엔지니어가 제작한 AI mRNA 백신이 강아지를 구하면서 논란을 불러일으키다: 종양은 축소되었지만 아직 완치되지 않았으며, 규제 관련 병목 현상이 초점이 되다

따르면, 시드니 기계 학습 엔지니어 폴 코닝햄은 ChatGPT 및 DeepMind의 AlphaFold를 사용하여 mRNA 백신을 자가 학습하여 비만 세포암을 앓고 있는 구조견 로지를 위한 맞춤형 백신을 만들었다. 그는 뉴사우스 웨일스 대학교 (UNSW) RNA 연구소와 협력하여 백신 설계를 완료하고 퀸즈랜드 대학교 개튼 수의학교에서 주사를 완료했다. 주사 후 로지의 한 종양이 명백히 축소되었고, 치료 수의사 파올라 알라베나 교수는 "종양이 대략 반으로 줄었다"고 말했다. 이 이야기는 최근 소셜 미디어에서 "AI가 개의 암을 치료했다"로 널리 전파되었다.

그러나 뉴사우스 웨일스 대학교가 발표한 원문에 따르면, 로지의 암은 현재 진행 중이며 치유로부터 멀었다 ("로지의 암이 진행 중"임). 생물 의공학자 패트릭 하이저는 X에서, 단일 mRNA 백신을 제조하는 것은 기술적으로 "매우 간단"하지만, 실제로 어렵고 비용이 많이 드는 것은 무작위 대조 연구에서 백신이 안전하고 효과적임을 입증하는 것인데, 이 단계는 아직 완료되지 않았다.

코닝햄 자신도 이 프로세스에서 가장 큰 장애물이 백신 설계가 아니라 윤리 심사였음을 지적했다. 그는 3개월 동안 매일 밤 2시간씩 쓰며 100페이지 분량의 윤리 심사 자료를 작성하는 데 들였고, "백신을 만드는 것보다 어려웠다"고 말했다. 생물학 저자 룩산드라 테슬로는 GitLab의 공동 창업자인 시드 시브란더의 유사 경험을 인용하여 (골육종이 재발하고 나서 자금을 지원해 실험적 치료를 탐색한 후, 2025년부터 재발하지 않음), 초기 임상 시험의 규제 관료주의가 개인 맞춤형 의료의 핵심 병목 현상임을 밝혔다.