메타, 직원 AI 사용 한도 설정: 자체 게이트웨이 구축 모니터링, 2026년 내부 비용 수십억 달러에 달할 전망

동차 Beating 모니터링에 따르면, Meta Platforms는 직원들의 Token 사용 한도를 제한하여 회사 내부에서 급증하는 AI 비용을 통제할 계획입니다. 유출된 내부 메모에 따르면, Meta는 AI Gateway라는 중앙 게이트웨이를 구축하여 직원들의 AI 사용량과 지출을 실시간으로 모니터링하고, 예산을 설정하며 Token 소비에 상한선을 두고 있습니다. Meta는 2026년까지 내부 AI 사용만으로도 수십억 달러의 비용이 발생할 것으로 예상하고 있습니다.

이러한 한도 조치는 Meta가 이전에 AI를 적극적으로 홍보했던 태도와 뚜렷한 대조를 이룹니다. 2025년 11월, Meta는 직원들에게 2026년 핵심 평가 기준으로 'AI 기반 영향력'을 제시하도록 통보했으며, 성과 보너스를 AI 사용률과 연계했습니다. 과도한 홍보는 직원들 간의 경쟁적인 'tokenmaxxing' 열풍을 불러일으켰고, 심지어 'Claudeonomics'라는 내부 순위표가 공개적으로 사용량 순위를 보여주기도 했습니다. 순위표가 중단되기 전, 직원들은 30일 동안 무려 73.7조 개의 Token을 소비했습니다. Meta의 최고 기술 책임자 Andrew Bosworth는 이후 경고를 발령하며, 단순히 Token 소비를 늘리는 것이 생산성을 의미하는 것은 아니며, 직원들은 실제로 효율성을 높일 수 있는 시나리오에서 AI 도구를 사용해야 한다고 강조했습니다.

지출을 더욱 줄이기 위해 Meta는 내부 AI 개발의 중심을 자체 개발 도구로 전환하기 시작했습니다. 유출된 메모에 따르면, Meta는 직원들이 Anthropic의 Claude와 같은 타사 프로그래밍 도구를 점진적으로 중단하고, 자체 개발한 프로그래밍 어시스턴트 MetaCode(이전 명칭 Devmate)를 사용하도록 유도하고 있습니다. Meta가 새로 설립한 응용 AI 엔지니어링 부서는 MetaCode를 개선하기 위해 전력을 다하고 있으며, 프로그래밍 챌린지를 생성하여 고강도 강화 학습 훈련 데이터를 생산하고 있습니다. Meta는 여전히 직원들이 외부 모델에 접근하는 것을 허용하지만, 향후 자체 구축 게이트웨이에서 더 엄격한 예산 및 할당량 승인 메커니즘을 시행할 예정입니다.

Meta만이 대규모 모델 사용 과부하로 재정적 압박을 받는 기업은 아닙니다. 2026년 초, Uber와 ServiceNow와 같은 기업들은 단 몇 달 만에 연간 Anthropic 할당량을 모두 소진했습니다. ServiceNow는 직원들에게 일일 사용량 모니터링을 시행하고 있으며, 일부 벤처 캐피털 회사들도 내부 AI Token 사용에 일일 소비 상한선을 설정하여 무제한적인 컴퓨팅 비용 확장을 방지하고 있습니다.