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의견: Anthropic의 수출 통제 준수는 AI 중앙화 위험을 부각시키며, 탈중앙화 AI가 핵심적인 균형 세력이 될 수 있다.

BlockBeats 뉴스, 6월 14일 - CoinFund 창립자 Jake Brukhman은 AI 모델이 본질적으로 중앙화된 특성을 가지며, 이는 정부 규제 및 통제의 주요 대상이기도 하다고 밝혔다. Anthropic의 최신 수출 통제 규정 준수 조치가 이러한 추세를 더욱 입증하고 있다고 덧붙였다.


그는 탈중앙화 네트워크가 현재 상황에서 중요한 균형추 역할을 할 수 있으며, 주권적이고 개방적이며 공공적인 탈중앙화 AI를 구축하는 데 있어 핵심 과제는 연산 능력 문제라고 지적했다. 외부에서는 일반적으로 수조 달러 규모의 기술 기업만이 최첨단 모델 훈련을 감당할 수 있다고 생각하지만, 실제로 전 세계에는 충분한 범용 GPU 연산 자원이 존재하며, 핵심은 새로운 분산 훈련 알고리즘을 개발하는 데 있다.


Brukhman은 Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI 및 Covenant AI와 같은 팀들이 이 방향을 계속 탐구해 왔다고 전했다. 초기에는 외부에서 일반적으로 실현 불가능하다고 여겼지만, 실제로 분산 훈련이 가능할 뿐만 아니라 비용이 더 낮고 효율성도 기존 방식에 근접한다는 것이 입증되었다.


또한 그는 탈중앙화 AI가 직면한 또 다른 주요 과제는 경제적 지속 가능성이라고 생각한다. 오픈소스 모델은 중요하지만 성숙한 비즈니스 모델이 부족한 반면, Pluralis는 모델 가중치를 참여자에게 분산함으로써 토큰화된 AI 모델의 비즈니스 경로를 탐색하고 있다.


Brukhman은 현재가 중요한 시점이라고 강조하며, AI가 완전히 중앙화되어 검열과 단일 정부 통제를 받는 방향으로 갈지, 아니면 개방형 탈중앙화 네트워크 위에 구축된 공공 AI가 될지가 업계의 미래 발전 방향을 결정할 것이라고 밝혔다.

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