BlockBeats 뉴스, 6월 28일, WSJ 보도에 따르면 중국 지푸 AI(Zhipu AI)가 일부 네트워크 보안 벤치마크 테스트에서 Anthropic을 따라잡았다는 소식에 대해, 시장 관계자 Serenity는 이 결과를 미국 정부 정책 탓으로 돌리기보다는 Anthropic이 모델 증류(Distillation)를 막을 충분한 모델 보호 메커니즘을 구축하지 못했다고 생각한다고 밝혔습니다.
Serenity는 Anthropic이 Fable을 출시하기 전부터 업계 내에서는 중국 팀이 해당 모델을 증류할 수 있다는 소문이 있었다고 전했습니다. 그는 AI 경쟁의 핵심은 막대한 자본 지출(CapEx)로 기술적 해자를 구축하는 것뿐만 아니라, 핵심 모델 역량을 보호하여 대규모 API 호출 등을 통해 성과를 '손쉽게 넘겨주는' 일을 방지하는 데 있다고 강조했습니다.
