전 훈련 백본(backbone) 담당 쉬찬(徐灿)이 위챗 WeLM으로 전환: 위챗 AI가 Agent에 집중

动察 Beating 모니터링에 따르면, 텐센트 훈위안(Hunyuan) 선임 연구원 쉬찬(徐灿)이 최근 위챗 WeLM 팀으로 자리를 옮겨 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 종사하고 있다. 야오순위(姚顺雨)가 훈위안 대규모 언어 모델 개발을 인수하기 전, 쉬찬은 훈위안 LLM 후속 훈련의 한 방향을 담당했다.

쉬찬은 마이크로소프트 WizardLM 프로젝트의 창시자이자 논문 제1저자로, Evol-Instruct를 제안하여 대규모 모델이 훈련에 사용할 더 복잡한 지시 데이터를 자동으로 생성하도록 했다. 그는 2025년에 텐센트 훈위안에 합류하여 합성 데이터, 지시 훈련 및 대규모 모델 후속 훈련을 장기간 연구해 왔다.

이번 전근은 위챗이 WeLM과 Agent에 투자를 강화하는 시점과 맞물린다. 공개 채용 정보에 따르면, WeLM 팀은 추론 최적화 및 Agent 연구원을 모집 중이며, '일반 Long-Horizon LLM Agent의 훈련 전략' 연구도 포함된다. 위챗은 또한 이전에 위챗 제품을 지원하는 모델 훈련을 위한 RLHF 훈련 프레임워크 WeChat-YATT를 공개했다.

위챗 자체 모델도 빠르게 확장되고 있다. 7월에 공개된 Hidden Decoding 연구는 이미 WeLM-HD4-80B와 WeLM-HD4-617B를 구현했다. 동시에 위챗 네이티브 AI 어시스턴트 '샤오웨이(小微)'가 소규모 그레이스케일 테스트 중이며, 위챗 네이티브 기능을 조작하고 미니 프로그램을 호출할 수 있다. 쉬찬의 후속 훈련 경험은 위챗이 현재 Agent의 복잡한 작업 능력을 강화하는 방향과 높은 부합성을 보인다.