DHH 횡단 프로그래밍 모델: DeepSeek 23달러로 완주, Fable 약 550달러

동차 Beating 모니터링에 따르면, Ruby on Rails 저자 DHH가 동일한 Python-to-Rust 변환 작업으로 여러 모델을 테스트했습니다. DeepSeek Pro V4 Max가 최종 완료에 약 2.5시간, 총 토큰 비용 23달러를 기록했습니다. Grok 4.6은 55달러와 약 1.5시간, GPT-5.6 Sol은 43달러를 사용했으며, DeepSeek V4 Flash와 GPT-5.6 Luna는 완료하지 못했습니다.

첫 번째 라운드는 Fable이 주도했으며, DHH는 비용 약 550달러, 소요 시간 약 45분으로 집계했습니다. Fable은 TerminalTextEffects를 Python에서 Rust로 재작성했으며, 총 약 1,100만 토큰을 사용했습니다. 시작 시간은 87ms에서 2ms로 단축되었고, 렌더링 속도는 9.6배 향상되었습니다.

다만 비교에는 전제 조건이 있습니다. Fable이 먼저 483줄의 구현 계획을 작성했고, Codex xhigh가 검토한 후 다른 모델들은 모두 이 계획을 그대로 따랐습니다. 따라서 이는 서로 다른 모델이 동일한 계획을 실행하는 비용과 효율성을 비교하는 것에 더 가깝습니다.

프로젝트는 이미 오픈소스로 공개되었습니다. 저장소에는 354개의 일관성 테스트가 포함되어 있으며, Rust 버전과 Python 원본을 프레임별, 바이트별로 비교합니다. 최종 산출물은 약 3.3MB의 정적 단일 파일로 컴파일할 수 있습니다.