구글이 AMD와 협력해 차세대 TPU를 설계한다는 소식이 드러났으며, CPU 코어 IP가 핵심이 되면서 AI의 미래는 CPU 집약적 컴퓨팅에 더욱 의존할 수 있다.

BlockBeats 뉴스, 8월 17일, SemiAnalysis 고객 보고서가 인용한 시장 소식에 따르면 Google이 AMD와 협력하여 10세대 TPU 중 한 제품을 개발 중입니다. 이는 AMD가 커스텀 AI ASIC 프로젝트에 실질적으로 참여하는 첫 번째 사례가 될 것입니다. 분석가들은 Google이 9세대 TPU 개발 경험을 보유하고 있으며 오랫동안 Broadcom이 실제 실리콘 설계를 담당해 왔기 때문에, 기존 TPU 설계에는 AMD가 필요하지 않다고 봅니다. 따라서 이번 협력의 핵심 매력은 AMD의 CPU IP, 고급 패키징 및 인터커넥트 기술에 있습니다.

보고서는 특히 Google과 그 고객들이 강화 학습과 같은 CPU 집약적 워크로드의 수요에 대응하기 위해 TPU 패키징 내에 CPU 코어를 통합하는 방안을 추진하고 있다고 지적합니다. 기존 LLM 훈련은 여전히 가속기에 의존하지만, 추론 및 에이전트 기반 모델의 강화 학습에는 가속기 주변에서 실행되는 더 많은 범용 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.

이러한 추세는 Google의 최근 하드웨어 구성에서 이미 드러나고 있습니다. 추론, 추론 및 강화 학습 워크로드를 대상으로 하는 TPU 8i 시스템은 TPU 2개마다 Google Axion CPU 1개를 탑재하며, 7세대 TPU 서버는 TPU 4개마다 Intel Xeon 프로세서 1개를 탑재합니다. 일부 소식통에 따르면 특정 시나리오에서는 CPU와 가속기의 1:1 비율이 최적의 해법이며, 이는 AI 컴퓨팅의 미래가 시장의 현재 인식보다 훨씬 더 CPU에 의존적일 수 있음을 시사합니다. AMD와의 협력이 성사된다면, Google은 자체 개발한 TPU 가속기와 AMD의 범용 컴퓨팅 코어를 결합하여 하이브리드 AI ASIC을 구축하게 되며, 이는 데이터센터 칩의 경쟁 구도를 재편할 수 있습니다.