Hy4 프리뷰가 '과한 사고'를 최적화했습니다: 복잡한 작업의 라운드 수와 토큰 소비가 모두 감소했습니다.

동차 Beating AI 속보, 텐센트 혼위안과 WorkBuddy가 Hy4 preview에 대해 일련의 특화 최적화를 진행했으며, 이미 WorkBuddy에 전체적으로 배포되었습니다. 공식 측은 이번 최적화가 주로 복잡한 작업에서의 장기 사고와 과도한 자체 검증 문제를 대상으로 하며, 작업 성능 저하 없이 작업 라운드 수와 입력·출력 토큰 소모를 크게 줄였다고 밝혔습니다.

Hy4 preview는 텐센트가 8월 말에 발표한 오픈소스 플래그십 MoE로, 총 파라미터 770B, 활성 파라미터 49B, 1M 컨텍스트를 지원하며, 코드, 사무, 연구 등 장기 작업에 중점을 둡니다. 텐센트는 발표 당시부터 '복잡한 작업의 장기 사고, 과도한 자체 검증'을 알려진 문제로 명시했습니다.