동찰 Beating AI 속보, 중국 대만 지역 연구원 3명이 DrivingBench를 구축하여 GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol, Grok 4.6, Claude Fable 5.1 등 범용 대형 모델을 실제 2022년형 토요타 코롤라에 연결해 '과목 2'와 유사한 실제 차량 주행 테스트를 진행했다. 테스트 트랙은 총 길이 약 130미터로, 컬러 콘으로 8미터 폭 통로를 구성했으며 차량은 여러 연속 커브를 통과한 뒤 최종적으로 7×5미터 콘 주차 공간에 진입해야 한다.
이전에 전용 주행 훈련을 받은 적 없는 GPT-6 Astra는 첫 테스트에서 판단 착오로 트랙을 이탈했지만, 두 번째에 전략을 조정한 후 5분 22초 만에 약 134.7미터 코스를 완주하고 주차 공간에 성공적으로 진입하여 네 모델 중 유일하게 '과목 2를 통과'한 모델이 되었다.
테스트에서 Astra는 커브와 장애물 부근에서 차속을 0.5~0.8미터/초로 제어했고, 실시간 카메라 화면에 따라 방향을 지속적으로 조정했다. 반면 Sol, Grok, Fable은 모두 테스트를 완료하지 못했으며, 그중 Sol과 Grok은 연속 세 번 실패했고 Fable은 세 번째 주행에서 약 45% 지점에 이르러 정지했다.
이번 테스트는 전용 주행 데이터로 훈련되지 않은 범용 대형 모델이 저속 실제 환경에서 기초 주행 작업을 완수할 수 있음을 보여주었지만, 실제 도로 자율주행과는 여전히 뚜렷한 격차가 존재한다.