AWS, Cloudflare, Databricks 모두 Jev를 따라가고 있어, 의사결정 모델이 거의 표준이 되어가고 있어

동찰 Beating AI 속보, Jev 발표 이후 AWS, Cloudflare, Databricks가 최근 잇따라 의사결정 모델을 출시했다.

AWS는 오픈소스 Strands Decider 2B를 출시했다. 이는 Qwen3.5-2B를 기반으로 하며, 텍스트 생성 모듈을 제거하고 답변 선택을 전담하는 의사결정 모듈로 교체한 뒤 LoRA로 파인튜닝했다. 공식 테스트에서 RTX 3090 기준 단일 의사결정 중위 지연 시간은 약 115ms, 전체 학습은 약 11시간이다.

Cloudflare는 Clef와 Clef-flash를 한꺼번에 발표했으며, 각각 Qwen3.8-27B와 Qwen3.5-9B를 기반으로 개조했고 전부 오픈소스로 공개했다. Cloudflare가 Jev 공식 평가 세트로 테스트한 결과, Clef 시리즈는 4개 유형의 작업 중 3개에서 Jev를 초과했다. Clef-flash의 중위 지연 시간은 38.8ms, Jev는 524.1ms다.

Databricks는 이 기능을 플랫폼에 직접 내장했다. 새로 출시된 ai_decide는 SQL 또는 REST API에서 호출할 수 있으며, 데이터 분류, 점수 산정, Agent 라우팅을 수행하고 인터페이스는 TypeSafe AI API와도 바로 호환된다. 공식 측은 단일 의사결정이 1초 이내에 반환될 수 있다고 밝혔다.

개발자의 자체 재현에서 AWS, Cloudflare, Databricks의 후속 출시까지, 의사결정 모델은 빠르게 새로운 개념에서 Agent 인프라의 일반적인 구성 요소로 변모하고 있다.