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Exa 3.0 검색 토큰 소모 47% 감소, 독립 평가에서 Perplexity와 동등

동찰 Beating AI 속보, AI 검색 기업 Exa가 Exa 3.0을 출시했으며, 주로 AI Agent에 인터넷 검색 기능을 제공한다. Exa는 신버전이 심층 연구, 코드 검색, 금융 및 기업 조사 등 8개 평가에서 모두 1위를 차지했으며, 테스트에 참여한 Perplexity, Brave, Parallel을 앞질렀다고 밝혔다.


제3자 기관 Artificial Analysis가 동일한 모델과 Agent 프레임워크로 테스트한 결과, Exa Auto의 종합 점수가 80점에 달해 Perplexity Search와 공동 1위를 기록했다. 다만 Exa는 단일 작업 완료에 평균 43.7초가 걸렸고, Perplexity는 25.5초밖에 걸리지 않았다. 저가형 Exa Lite는 79점을 기록했으며 소요 시간은 29초로 단축되었다.


이번 업그레이드의 핵심은 AI가 검색 결과를 읽는 비용을 줄이는 것이다. 신버전 Dynamic Highlights는 더 이상 페이지별로 콘텐츠를 추출하지 않고, 모든 검색 결과를 종합 분석하여 더 많은 Token을 가장 가치 있는 단편에 할당하는 동시에 중복 정보를 삭제한다. Exa는 전체 웹페이지를 읽는 것과 비교해 Token 소모를 95% 줄일 수 있다고 밝혔다. Artificial Analysis의 실측 결과, 구버전 요약 모드와 비교해 Agent의 작업당 Token 총량이 29.9만에서 15.7만으로 감소해 47% 줄었고, 총비용은 21% 절감되었다. 이 기술은 이미 8월에 프리뷰로 공개되었으며, 이제 정식 출시되었다.


Exa는 또한 더 큰 Embedding 모델을 훈련하고 검색 인덱스를 확장했으며, 현재 12.7억 건의 이커머스 상품 정보, 2.11억 개 이상의 판매자, 그리고 항공편, 날씨, 스포츠 경기 등 실시간 데이터를 커버하고 있다. 새로 출시된 Lite 요금제는 검색 1,000회당 4달러, Auto는 7달러이며, 모두 API를 통해 개방되었다.

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