딥시크 검색 첫 평가 69점: 사실형 질의응답 1위에 근접, 복합 검색은 뒤에서 세 번째

동찰 Beating AI 속보, 독립 평가 기관 Artificial Analysis가 DeepSeek가 막 공개한 검색 API를 테스트하여 27개 검색 제품 비교에 포함시켰으며, 종합 점수 69점으로 17위를 기록했다. 1위인 Exa와 Perplexity는 모두 80점이다.

그러나 DeepSeek는 1000회 성공 검색당 0.75달러만 청구하여, 참가한 유료 검색 API 중 가장 저렴하다.

평가는 일괄적으로 GPT-5.6 Luna를 사용하여 다양한 검색 API를 호출해 사실 질의응답, 심층 연구, 다중 웹 검색을 완료하도록 했다. DeepSeek를 연결한 후 종합 점수는 비연결 시의 33점에서 69점으로 상승했다.

DeepSeek는 직접적인 사실 찾기에서 비교적 좋은 성과를 보여 정확도가 70%에 달해 1위와 불과 3퍼센트포인트 차이였다. 그러나 반복 검색과 단서 조합이 필요한 복잡한 문제에서는 정확도가 63%에 그쳐 27개 제품 중 뒤에서 세 번째였다.

또한 검색당 평균 약 7000개의 Token을 반환하는데, 정보는 풍부하지만 모델이 자료를 읽고 처리하는 비용을 증가시킨다.

실제로 평가 과제 하나를 완료하는 데 평균 약 0.032달러가 소요되며, 그중 검색 비용은 0.0085달러에 불과하지만 모델 호출 비용은 0.023달러로 전체 비용의 약 73%를 차지해 모델 비용 순위 2위이다.

그럼에도 불구하고 DeepSeek의 문제당 총비용은 여전히 5번째로 저렴하다. 검색 요청 가격을 최저로 낮췄지만, 장황한 검색 결과가 비용 우위의 일부를 잠식했다.