Monad Head Project aPriori가 혁신 로드맵을 발표하고 Swapr 주문 흐름 인프라를 출시했습니다.

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1. aPriori는 고성능 체인을 위해 설계된 DEX 애그리게이터인 Swapr를 출시합니다. Swapr은 실시간 주문 흐름 식별, 스마트 지갑 분류, 저지연 라우팅을 통해 DeFi에 전례 없는 실행 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 2. Swapr은 주문 흐름 식별 및 분류 기능을 내장하고 있습니다. 자체 개발된 AI 모델을 통해 500밀리초 이내에 거래 식별 및 분류를 완료하여 건전한 주문을 효율적인 거래 풀로 유도하고, 핀칭 및 차익거래와 같은 "악성 트래픽"은 버퍼링 기능이 강화된 AMM으로 라우팅합니다. 3. Swapr은 aPriori의 MEV 인프라와 긴밀하게 통합되어 통합된 오프체인 및 온체인 경로, 더욱 풍부한 데이터 학습 모델, 그리고 Monad의 병렬 EVM 이점을 제공하여 유동성 위험을 더욱 정확하게 판단합니다. 4. Swapr의 향후 업데이트에는 멀티 체인 지갑 동작 클러스터링 및 데이터 세트 확장, "새로운 유해 트래픽"을 식별하는 새로운 시계열 모델, 그리고 더 많은 Monad 네이티브 DEX와의 모듈식 통합을 통한 거래 지연 시간 단축 등이 포함됩니다. 5. Swapr 팀원들은 Jump, Coinbase, Citadel Securities, dYdX 출신입니다. 이들은 기존 고빈도 거래의 전문적인 역량과 온체인 네이티브 기술을 결합하여 차세대 DeFi 거래 플랫폼을 구축합니다.

원문 출처: aPriori

DeFi의 거래 경험이 새롭게 정의될 것입니다. Pantera Capital, YZi Lab, OKX Venture 등 최고 기관의 지원을 받고 Monad 아키텍처 기반 MEV 및 유동성 스테이킹 인프라에 중점을 둔 aPriori는 고성능 체인을 위해 설계된 DEX 애그리게이터인 Swapr의 출시를 발표했습니다. Swapr은 실시간 주문 흐름 인식, 스마트 지갑 분류 및 저지연 라우팅을 통해 DeFi에 전례 없는 실행 경험을 제공합니다.

Swapr의 탄생 이면에는 명확한 판단이 있습니다. 높은 지연 시간과 불공정한 정렬은 여전히 DeFi가 기존 금융 거래 속도에 도달하는 데 있어 핵심적인 장애물입니다. 검열 방지 실행 환경의 부재는 많은 기존 기관들이 해당 체인에 자본을 투자하는 것을 꺼리게 만들었습니다.

"진정한 금융 인프라는 빠르면서도 안정적이고 공정해야 합니다."라고 aPriori의 설립자 Ray는 말했습니다. "우리는 Monad와 같은 차세대 고성능 체인을 사용하여 탈중앙화를 희생하지 않고 거래 실행 표준을 재구축하고자 합니다."

Swapr: 단순한 집계 시스템이 아닌, 주문 흐름을 위한 지능형 분산 시스템

Swapr의 가장 큰 특징은 내장된 주문 흐름 식별 및 분류 기능입니다. 자체 개발한 AI 모델을 통해 Swapr은 500밀리초 이내에 거래 식별 및 분류를 완료하고, Capricorn 프라이빗 유동성 풀과 같은 효율적인 거래 풀로 건전하고 자연스러운 "클린 주문"을 안내할 수 있습니다. 핀칭 및 차익거래와 같은 "유해 트래픽"의 경우, 악의적인 유동성으로 인해 LP가 침식되는 것을 방지하기 위해 버퍼링 기능이 강화된 AMM으로 라우팅됩니다.

Swapr의 주문 흐름 분류는 다음을 기반으로 합니다.

· 거래 특성: 거래 출처, 지갑 유형, 거래 쌍 변동성, 슬리피지 선호도 등;
· 지갑 동작 내역: 주소의 과거 거래 스타일, 크로스체인 동작 및 자금 조달 경로;
· 프로토콜 사용자 지정 설정: DEX 개발자가 사용자 지정 규칙에 접근하고 유동성 접근 전략을 유연하게 관리할 수 있도록 지원합니다.

즉, Swapr는 거래를 맹목적으로 브로드캐스트하지 않고, 거래를 "이해"한 후 어디에서 실행할지 결정합니다.

검증 노드와 긴밀하게 통합된 수직 아키텍처

Swapr은 단순한 프런트엔드 도구가 아니라 aPriori의 MEV 인프라에 완벽하게 연결되어 있으며, 검증 노드, 스테이킹 모듈 및 블록 구축 로직과 긴밀하게 통합되어 있습니다.

이러한 설계는 세 가지 핵심 이점을 제공합니다.

· 통합된 오프체인 및 온체인 경로: 거래는 aPriori와 동일한 채널을 통해 제출되어 더 빠른 확인과 더 강력한 MEV 보호를 얻습니다.
· 더욱 풍부한 데이터 학습 모델: 개인 RPC 및 MEV 번들 채널의 도움으로 Swapr은 대량의 실제 거래 의도 데이터를 얻고 분류 알고리즘을 지속적으로 최적화합니다.
· Monad의 병렬 EVM 장점: 거래 실행이 더 이상 병목 현상이 아니며, Swapr은 체인 수준 성능 및 과거 동작 데이터를 사용하여 유동성 위험을 더 정확하게 판단할 수 있습니다.

Ray는 다음과 같이 강조했습니다. "AI 분류 모델의 유용성을 판단하는 것은 '알고리즘이 얼마나 똑똑한가'가 아니라, 사용자가 다른 곳보다 우리 플랫폼에서 더 나은 가격을 얻을 수 있는지 확인하는 것입니다. 이것이 가장 어려운 지표입니다."