2025 년, 인간형 로봇이 과학 소설에서 현실 세계로 진입하고 있습니다. 테슬라의 Optimus부터 Figure AI의 Figure 01까지, 일반적인 인간형 로봇의 능력 경계는 대규모 언어 모델의 지원을 받아 신속하게 확장되었습니다. 골드만삭스의 예측에 따르면, 2035 년까지 인간형 로봇 시장의 규모가 1,540 억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 천억 대규모 시장은 현재 세계 최고의 기술 기업과 가장 똑똑한 두뇌를 끌어들이고 있습니다.

그러나 로봇의 "사지"가 더욱 발전함에 따라, 우리 앞에는 더 핵심적인 문제가 있습니다: 어떻게 충분히 지능적이고 개방적이며 안전한 "두뇌"를 구축할 수 있을까요? 수천 개의 로봇이 가정, 병원 및 도시로 들어오면서, 그들은 어떻게 협력하고 가치를 교환하며 인류 사회와 원활하게 통합될까요?

스탠포드 대학교 교수이자 OpenMind의 창립자인 Jan Liphardt는 이에 대한 대답을 제시했습니다. 2025 년 8 월, Pantera Capital의 리드 투자를 받은 후 2000만 달러의 자금을 조달한 OpenMind는 Fast Forward를 누르며, 하부 운영 체제에서 상위 결제 프로토콜까지 다양한 제품을 출시하여 "로봇 두뇌"의 완전한 청사진을 점차 그려나가고 있습니다.

OpenMind 창립자 Jan Liphardt

OpenMind의 핵심 비즈니스는 기업에 SaaS 방식의 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것입니다. 그러나 그들은 로봇이 독립적인 경제 참가자가 되면서, 블록체인이 지불 시스템, 신원 확인, 데이터 프라이버시 및 협의적 거버넌스 등 여러 분야에서 매우 중요한 역할을 할 것임을 예견하였습니다.

최근 OpenMind는 안정화폐 발행사 Circle과의 협업, 그리고 샌프란시스코 거리에 배치된 로봇 충전 단말의 배치를 통해 이러한 전망이 초기에 현실로 이루어지고 있습니다. 로봇은 USDC를 통해 독립적으로 충전 비용을 지불할 수 있으며, 이는 "기계 경제(Machine Economy)" 시대의 빛나는 시작을 나타낼지도 모릅니다.

이와 동시에 OpenMind는 로봇을 위한 전용 앱 스토어를 개발 중입니다. 사용자는 자신의 로봇에 앱 및 기술을 다운로드할 수 있는 곳으로서, Apple App Store나 Google Play Store에서 휴대폰 앱을 사용자 정의하는 것과 유사한 방법을 제공할 것입니다. 이 앱은 지난 주 OpenMind 앱 스토어에 출시되었습니다.

이 독점 인터뷰에서, 우리는 OpenMind 창립자와 "로봇 두뇌"의 건설 철학, 모듈식 운영 체제 OM1의 설계 원칙, 그리고 FABRIC 프로토콜과 블록체인 기술을 통해 로봇과 로봇, 로봇과 사람 간의 효율적인 협력을 구축하는 방법에 대해 깊이 있는 토론을 나누었습니다. 그는 OpenMind의 기술 로드맵을 공유하며 개발자 생태계, 원격 조작, 데이터 프라이버시 등 중요한 문제에 대한 통찰을 제시했습니다.

다음은 인터뷰 내용입니다:

로봇을 위한 '은행 계정' 설정

2025년 12월, OpenMind와 스테이블코인 발행사 Circle은 x402 프로토콜 기반의 로봇 자체 결제 시스템을 출시한다고 발표했습니다. 로봇의 능력이 향상되면서, 그들은 더 이상 단순히 작업을 수행하는 도구가 되는 것이 아니라 자율적인 경제 주체 역할을 시작하게 됩니다. 그들은 컴퓨팅 리소스, 데이터, 기술을 구매해야 할 뿐만 아니라 복잡한 작업을 수행하기 위해 다른 로봇이나 인간을 고용해야 합니다.

이를 실현하기 위해 인간 개입이 필요하지 않은 로봇을 위한 금융 시스템이 중요해졌습니다. 전통적인 은행 시스템은 이를 위해 충분히 준비되지 않았지만, 암호화폐와 블록체인 기술은 그들의 원천적인 디지턈화와 탈중앙화 특성으로 가장 자연스러운 선택지가 되었습니다.

BlockBeats: OpenMind를 설립하기 전에 무엇을 하고 계셨나요? 또한 이 일에 착수하게 된 계기는 무엇이었나요?

Jan: 저는 스탠퍼드 대학 공학 교수이었지만, 현재는 OpenMind에 풀타임으로 종사하고 있습니다. 저는 병원, 가정과 같이 복잡하고 다양한 환경에 기존 로봇 소프트웨어 스택이 적합하지 않다고 믿어 이 회사를 창업했습니다.

OpenMind는 미국의 기술 회사이지만, 핵심은 암호화사업이 아니라 기업용 SaaS 클라우드 인지 회사입니다. 우리의 비즈니스 모델은 다른 기업 SaaS 회사와 유사하며, 수익을 창출하기 위해 표준 클라우드 인터페이스를 구축하는 데 주력합니다.

블록체인에 대해선 정보 추적 및 금융 시스템 구축에 흥미로운 특성을 가지고 있습니다. 미래를 내다보면, 우리는 자율 로봇이 다른 로봇 및 인간과 상호작용하여 공동 작업할 것으로 예상합니다. 여기서 블록체인은 기계 결제 시스템, 신원, 협업, 거버넌스 등의 문제에 대한 기술적 해법 세트를 제공합니다.

BlockBeats: OpenMind가 최근 x402 프로토콜에서 Circle과 협력을 발표했습니다. 이 협력이 어떻게 이루어졌는지 설명해 주실 수 있나요? 그리고 이 협력이 왜 중요한가요?

Jan: 실제로 작년 5월 Coinbase 개발자 플랫폼이 x402를 발표했을 때, 우리의 로봇은 이미 x402를 지원하는 최초의 파트너로서 지원했습니다. 우리의 소프트웨어에서는 결제 시스템을 직접적으로 로봇의 '두뇌'에 구축했으며, 로봇이 외부 인프라와 상호작용할 수 있도록 목표를 설정했습니다.

우리는 계속 고민해 왔습니다. 인류를 중심으로 하는 결제 시스템이 아닌 기계를 중심으로 설계되었다면 어떻게 보일까요? 이 질문이 최종적으로 Circle과의 협업으로 이어졌습니다. 핵심 아이디어는 기계는 주머니, 지문, 눈 또는 여권이 없지만 코드를 작성하고 API를 사용하는 데 뛰어나다는 것입니다.

외신이 OpenMind와 Circle의 협업에 대해 보도한 내용

따라서 우리의 관점에서 보면, 기계에게는 디지털 결제 시스템을 통해 상품과 서비스를 구매하는 것이 종종 신용카드나 현금 사용보다 자연스럽습니다. Circle과 함께 구축 중인 것은 위치기반 결제 시스템입니다. 두 대의 기계가 가까이 있을 때, 그들은 직접 금전 교환이 가능합니다.

한 가지 실제 예는 샌프란시스코의 인도어 로봇을 위한 충전 스테이션입니다. 로봇이 가까이 다가올 때, 시스템은 그 존재를 감지하고 충전기가 가동되어 로봇이 안정화폐 USDC로 전력을 구매할 수 있습니다.

BlockBeats: 왜 기계에게 이러한 자체 구매 기능을 부여하는 것이 매우 중요하다고 생각하시나요?

Jan: 로보택시를 예로 들면, 그것은 확고한 결제 기반 인프라가 실제로 필요합니다. 물론, 그것은 법정 통화를 사용할 수 있지만, 이것은 어색합니다. 신용카드를 사용할 수도 있지만, 그것은 구식입니다. NFC 기반 프로토콜이 흥미로울지도 모르지만, 우리가 매우 고급 스마트 기계와 ‘소통’할 때 우리가 계속 듣는 것은 암호화폐를 지불 수단으로 사용하기를 즐긴다는 것입니다.

이러한 기계는 디지털 인프라 처리가 타고난 능력이므로 실제로 암호화폐는 자율 기계가 결제하는 데 매우 편리할 수 있습니다.

BlockBeats: 그래서 이것은 목적보다는 이로움이 더 중요한 것으로 보입니다. 기계 간 결제 시스템에 반드시 암호화폐를 사용해야 하는 것은 아니지만 더 우아한 해결책이라고 생각하시나요?

OpenMind: 인간형 로봇이 은행으로 들어가면 은행은 경보를 울립니다. 인간 중심의 은행은 자금을 관리하고 자율적으로 결정을 내릴 수 있는 자율 물리적 기계에 대한 진정한 개념 모델이 전혀 없습니다.

전통적인 은행은 이름, 주민등록번호, 여권, 주소, 출생지 등을 묻지만, 이들은 자율적 인간형 로봇에게 아무런 의미가 없습니다.

미국 은행(Bank of America)과 같은 기관은 현재 비생물적 사고 기계를 위한 은행 계좌나 신용카드 개념을 제공하고 있지 않습니다. 아마도 미래에는 변할 수 있고, 은행이 비생물적 고객을 대상으로 서비스를 확대할지도 모릅니다. 그러나 오늘날, 만약 당신이 스마트 기기라면 유일한 실현 가능한 선택은 암호화폐입니다.

BlockBeats: 이러한 충전 스테이션을 배치하는 데 드는 비용은 얼마입니까?

OpenMind: 하드웨어 비용은 대략 300달러 정도입니다. 전기 요금은 운영 업체에 따라 다르며, 우리가 결정하는 것이 아닙니다. 우리가 구축한 것은 소프트웨어와 인프라입니다.

그러나 이것은 작은 예일 뿐입니다. 보다 넓은 기회는, 기계가 깨어나고 더 스마트해지면서, 그들은 다양한 것들을 구매하고 판매하고 싶어할 것입니다: 실시간 데이터, 새로운 모델과 기술, 계산 및 저장 공간. 그들은 일과 과제를 수행하고 인간과 긴밀히 협력할 수도 있습니다.

이 모든 것은 기계와 인간 간의 지불과 협업을 조정하기 위한 좋은 인프라가 필요합니다. 우리는 충전 스테이션 회사가 아닙니다. 우리는 지능형 기계가 필요로 하는 완전한 능력을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 그들이 어디에서나 안전하고 유용한 것으로 누구에게든지 될 수 있도록요.

OM1 및 FABRIC: '개인 지능'에서 '집단 협업'으로

로봇을 사회에 진정으로 통합시키려면, 먼저 세계를 이해하기 위한 강력한 '두뇌'가 필요합니다, 즉 고급 운영 체제가 있어야 합니다. OpenMind의 OM1은 모듈화된 멀티 모델 아키텍처를 통해 개별 로봇에 이전에 없던 환경 감지, 언어 상호작용 및 공간 추론 능력을 부여하기 위해 설계되었습니다.

그러나 실제 인공 지능은 협업을 통해 형성됩니다. FABRIC 프로토콜의 비전은 더욱 큽니다: 그것은 로봇 세계의 'TCP/IP'가 되기를 희망합니다, 서로 다른 브랜드, 다른 형태의 기계들이 인간처럼 자유롭게 의사 소통하고 협동하여 스마트한 물리적 네트워크를 형성하도록 하는 것입니다.

OpenMind OM1을 장착한 로봇이 최초의 인간형 로봇 ETF KraneShares KOID 출시를 목격함

BlockBeats: 익숙하지 않은 독자들을 위해, OM1 운영 체제와 FABRIC 프로토콜에 대해 설명해 주실 수 있나요? 먼저 OM1에서부터 시작해 보겠습니다.

Jan: OM1은 인간을 대상으로 한 로봇을 위한 모듈식 운영 체제입니다. 이것은 산업용 로봇에는 적용되지 않고, 사람이나 아이들과 상호 작용하고, 당신의 집에서 생활하거나 병원과 학교에서 역할을 하는 로봇을 위해 탄생되었습니다.

이러한 로봇들은 자신들의 공간 환경을 이해해야 하며, 여러 언어를 구사하고, 주택의 구조를 이해하며, 공간에서 추론을 수행할 수 있어야 합니다. 전통적인 로봇 운영 시스템(ROS)은 이러한 능력을 실제로 제공하지 않습니다.

OM1의 디자인은 모듈식이며, 마치 함께 조립할 수 있는 레고 블록처럼입니다. 실제로, 우리는 대략 5에서 15개의 모델을 병렬로 실행하며, 각 모델은 시각, 청각, 음성 생성 등 다른 능력을 맡고 있으며, 여러 센서로부터 오는 데이터를 환경에 대한 연속적인 뷰로 융합하여 인간, 애완동물, 방 및 주변 환경의 다른 측면을 포함한 환경에 대한 이해를 제공합니다.

OpenMind 개발 도구를 탑재한 로봇 개 이름

FABRIC는 아직 초기 단계에 있으며, 아직 완성되지 않았으며, 많은 시간이 소요되며, 우리도 다수의 공헌자 중 하나에 불과할 것입니다. 만약 OM1이 기계 한 대를 똑똑하게 하는 데 초점을 맞춘다면, FABRIC는 여러 대의 기계가 함께 작동할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 다른 기계나 인간과의 상호작용에 모두 해당됩니다.

BlockBeats: FABRIC 프로토콜의 초기 목적은 무엇이었습니까?

Jan: 초기 계기는 현실 세계에서의 한 순간에서 시작되었습니다. 저희의 하나의 인간형 로봇이 횡단보도를 건너고 있을 때, Waymo(자율 주행 자동차)가 다가오는 것을 보았습니다. Waymo는 기계로써 자율 주행 자동차이며, 우리는 보행자 횡단보도에서 무슨 일이 벌어질지 궁금해했습니다.

결과는 매끄럽게 진행되었습니다. Waymo가 멈추었습니다. Waymo는 인간형 로봇을 사람으로 인식하여 보행자가 길을 건너도록 기다린 후 계속해서 운행하였을 것입니다.

이것은 우리에게 만약 Waymo가 인간형 로봇의 존재를 알 수 있다면, 그리고 인간형 로봇도 또 다른 기계 - 자율 주행 택시 - 의 존재를 알 수 있다면, 이것이 유용하지 않을까? 고민하게 만들었습니다.

우리는 한 대의 기계가 다른 제조업체에서 완전히 다른 기계와 대화할 수 있는 시스템을 고민하기 시작했습니다. 이러한 기계들은 여러 모양을 가지며, 바퀴, 팔, 다리가 될 수 있습니다. 우리는 물리적으로 가까이에 있는 기계들이 협업할 수 있는 방식을 찾고 있으며, 이것은 기계들사이의 "휴대폰" 또는 "Zoom"과 유사한 것, 물리적으로 인접한 기계들이 협업할 수 있는 방식을 찾는 것입니다.

BlockBeats: FABRIC가 완성되기까지 많은 시간이 필요하다고 말씀하셨는데요, 그 이유가 무엇인가요?

OpenMind: 그 이유는 여러 가지가 있습니다. 기계는 다양한 형태를 가지며, 바퀴, 다리, 발가락 등이 있습니다. 또한 다양한 제조업체가 있습니다. 기계들이 공유하고 싶어하는 데이터 유형도 다양합니다. 또한 특정 지역의 요구사항이 있으며, 다양한 언어, 능력 및 사용 사례가 포함됩니다.

기본 수준에서는 상대적으로 빠르게 일반 인프라를 구축할 수 있지만, 필요한 모든 것을 구축하려면 많은 서로 다른 위치에서 많은 사람들이 다양한 기술을 가지고 작업해야 합니다.

BlockBeats: 하나의 AI 제품이 여러 모델을 실행할 때 토큰 비용이 매우 비쌀 수 있습니다. OM1의 사용자 및 개발자에게는 비용 문제가 될 수 있습니까?

OpenMind: 비용은 항상 문제이지만 해결할 수 있는 많은 방법이 있습니다. 우리가 실행하는 일부 모델은 오픈 소스이며 현재 많은 성능 우수한 모델들도 오픈 소스이므로 비용은 주로 계산 및 전력 소비입니다. 우리의 일부 모델은 매우 작고 간단하며, 예를 들어 안전에 중점을 둔 모델로, 인간형이나 네 다리로봇이 신발, 카펫 또는 계단에 걸려 넘어지지 않도록합니다.

전반적으로 우리는 단일 NVIDIA A4 또는 Mac M4, M5 수준의 칩에서 대부분의 스택을 실행할 수 있습니다. 비용 측면에서는 이는 근본적으로 무엇인가를 개인 노트북에서 실행하는 것과 거의 동등합니다. 우리는 비용이 주요 장애물이 될 것이라고 생각하지 않습니다.

개발자 생태계: BrainPack은 어떻게 로봇 개발의 주요 장애물을 극복하나요?

소프트웨어 정의 하드웨어 시대에는 생태계의 번성이 기술 보급의 핵심입니다. 아이폰의 성공은 그 뒤에 거대한 앱 스토어 개발자 커뮤니티가 없으면 떨어질 수 없습니다. 그러나 인간형 로봇에 대해선 높은 하드웨어 비용, 분산된 개발 시스템 및 지능 시스템의 부재가 많은 로봇 개발자들이 발을 내딛는 병목 현상이 되었습니다.

그러나 OpenMind는 사람들이 이러한 문제를 극복하도록 하기 위해 기계적인 소프트웨어 생태 一FABRIC을 포함한 지능형 운영 체제 OM1, 협업 네트워크로인 しPlu actu ell altれれってBrainPack一할Steam를케하려고 노력하고 있으며 ேினOpenMind는 어플을게시해 세상의켓률켕若콘켕a첫번째로봇앱스토어에게실하남로 제작자 품좀을 조금 더만들릴수 있는 사용자들은 로켓에 作品 받 Download한을 입력 한준 받어의뉴로。 하다.

BlockBeats: 현재의 로봇 개발자 생태계는 어떻습니까? 가장 큰 장애물은 무엇입니까?

Jan: 강력하고 안전한 인간형 로봇에 대한 열정은 거의 모든 사람들이 가지고 있으며, 기계적인 학생에서 Meta 또는 Google의 수석 개발자에 이르기까지 그렇습니다. 문제는 열정의 부족이 아니라 두 가지 측면에 있습니다. 하나는 고급 인간형 로봇이 실제 응용 프로그램에서 매우 적기 때문이고, 둘째로 현재 거의 모든 로봇이 데이터에 접근하고 내부 상태에 액세스하며 자체 행위를 제어하기 위해 맞춤형이고 문서화되지 않은 방법을 사용하고 있다는 점입니다.

현재 인간형 로봇의 고급 기능을 추가하고 향상시키기 위한 일반적인 시스템이 거의 없습니다. 배터리 관리 및 내비게이션과 같은 많은 기본 문제는 기존 소프트웨어인 ROS2 등을 통해 해결할 수 있지만, 로봇이 공간 환경을 이해하고 사람들을 기쁘게 만들며 새로운 기술을 배우고 가족, 병원 및 학교와 같이 매우 동적인 환경에서 우수한 성과를 내기 위해서는 현재 거의 해결책이 없습니다.

OpenMind는 사회적 로봇을 대상으로 한 오픈 소스 소프트웨어를 개발함으로써이 격차를 줄이고, 전 세계의 개발자가 빠르게 발전하는 이 분야를 이해하고 배우며 기여할 수 있도록 지원하고자 합니다.

BlockBeats: 브레인팩을 인간형 로봇의 "아이폰 모멘트"로 묘사했습니다. 브레인팩은 구체적으로 어떤 혜택을 제공하나요?

Jan: 오늘날의 주요 문제 중 하나는 서로 다른 인간형 로봇 간의 큰 차이입니다. 소프트웨어 개발자들에게는 하나의 로봇의 구체적인 세부 사항을 배우는 것만으로도 유용한 것을 작성하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.

브레인팩은 이 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이를 가방 안에 컴퓨터가 담겨 있는 것으로 상상해 볼 수 있습니다. 이 컴퓨터는 로봇에 연결될 수 있습니다. 당신의 소프트웨어가 브레인팩에서 실행되면 우리는 서로 다른 로봇 간의 하드웨어 차이를 추상화합니다. 이는 개발자가 기능에 집중할 수 있도록 하며 각 로봇의 고유한 API 또는 SDK를 걱정하지 않아도 된다는 것을 의미합니다.

브레인팩에서 소프트웨어가 잘 작동하면, 그 소프트웨어는 여러 로봇에서 실행될 수 있으며, 그것들이 다리가 두 개인지, 네 개인지, 바퀴가 있는지 또는 키가 큰지 작은지에 관계없이 실행될 수 있습니다. 또한, 브레인팩은 표준화된 센서 세트를 갖추고 있으므로 개발자는 서로 다른 센서 형식이나 데이터 프로토콜을 처리할 필요가 없습니다. 게다가, 브레인팩은 우리의 클라우드 인프라에 직접 연결되어 원격 컴퓨팅을 쉽게 활용할 수 있습니다.

BlockBeats: 충전 스테이션이외에, OpenMind는 향후 OM1 및 FABRIC 프로토콜의 능력을 보여줄 어떤 다른 인프라를 배치할 수 있을까요?

OpenMind: 다른 예로는 NEAR AI와 시작한 작업이 있습니다. 이 프로젝트는 NVIDIA H100 및 H200 GPU를 사용하여 기밀 연산을 구현합니다.

기밀 계산은 기계가 지구상의 어느 곳에서든 모델을 실행할 수 있으면서도 왕복되는 데이터 전송이 기밀을 유지한다고 믿을 수 있는 것을 의미합니다. 따라서 샌프란시스코에 있는 로봇의 경우 "뇌"가 수천 마일 떨어진 곳에 호스팅될 수 있습니다. 이는 적절한 하드웨어(H100 및 H200)를 가진 사람들이 AI 및 로봇 기술을 위한 기밀 계산 노드를 제공할 수 있다는 것을 의미합니다.

신뢰, 프라이버시 및 새로운 경제 모델

기술의 현실화는 결국 사회로 돌아와야 합니다. 기술적인 도전뿐만 아니라 로봇의 대규모 보급은 신뢰, 안전, 규제, 프라이버시 및 대중 수용 등 사회적 구조적 문제에 직면하고 있습니다. OpenMind는 오픈 소스가 신뢰를 구축하는 기반인 것을 믿으며, 사람들이 로봇의 "뇌"가 어떻게 작동하는지 "볼" 수 있게 합니다. 동시에 NEAR와 같은 프로젝트와 협력하여 기밀 계산 기술을 활용하여 데이터 프라이버시를 보호하는 것이 대중의 신뢰를 얻는 핵심 요소가 될 것입니다. 로봇이 깊이 참여하는 미래는 또한 새로운 직업과 경제 조직 모델을 만들어낼 것입니다.

BlockBeats: X에서 원격 조작(teleoperation)이 미래에는 실제로 직업 범주가 될 수도 있다고 언급했습니다. 이 아이디어에 대해 자세히 설명해 주실 수 있나요?

Jan: 매우 현실적인 관점에서 보면, 오늘날의 로봇은 여전히 많은 도움이 필요합니다. 때로는 멈춰 있고, 때로는 올바른 답을 모르며, 때로는 실수를 저지를 때도 있습니다.

이러한 경우에는 로봇 근처에 인간이 있으면 물리적으로든 밀접한 감시를 통해서든 매우 유용합니다. 또 다른 측면은 신뢰입니다. 많은 사람들이 로봇의 완전 자율적인 결정에 대해 아직 불안해하므로 "루프 내 인간"이 있으면 사람들이 더 안심할 수 있습니다.

게다가 원격 조작은 새로운 기회를 창출했습니다. 특정 장소에 있어야만 특정 유형의 작업을 할 수 있지 않습니다. 기술에 따라, 당신은 수천 마일 떨어진 곳이나 심지어 대륙이 다른 곳에 있는 로봇을 운영하거나 감독하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 다양한 새로운 경제 및 직업 기회를 열어줍니다.

BlockBeats: OpenMind가 인간형 로봇을 지역 또는 사회가 더 잘 받아들일 수 있도록 돕기 위한 계획이 있나요?

Jan: 신뢰가 기초입니다. 사람들이 두려워하면 보급 속도가 느려집니다. 이것이 우리의 핵심 소프트웨어가 오픈 소스인 이유입니다. 우리는 로봇의 "뇌"가 어떻게 작동하는지 이해할 수 있기를 바랍니다.

또 다른 미해결 문제는 소유권입니다. 로봇은 고용주가 구매합니까? 가정용으로 개인이 구매합니까? 아니면 커뮤니티가 공유합니까? 공유 자동차 소유권과 유사한 모델이 나타날 수 있으며, 집단이 하나의 로봇을 구매하고 그로부터 얻는 작업을 수행하는 보상을 받을 수 있을 것입니다.

어떤 패턴이 우세해질지는 아직 모르지만, 로봇이 조직적 업무를 수행하고 가치를 창출하는 주변에는 많은 새로운 방식이 존재합니다.

BlockBeats: 개인 정보 보호 문제로 돌아가 봅시다. NEAR와의 협업이 왜 중요한지 자세히 설명해 주실 수 있을까요?

Jan: 핵심 기술은 기밀 컴퓨팅(confidential computing)이며, 이 기술은 NVIDIA H100 및 H200 GPU에 직접 내장되어 있습니다. 원칙적으로 이러한 GPU를 소유한 누구나 인터넷에 연결하여 안전한 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있습니다.

NEAR는 속도가 매우 빠르며 능력이 강하며, 이러한 액세스를 실용적이고 확장 가능하게 만드는 인프라를 구축하는 데 관심이 깊습니다. 이것이 협업을 촉진한 이유입니다. 그러나 근본적으로 기밀 컴퓨팅은 각 H100 및 H200 GPU가 가지고 있는 능력입니다.

BlockBeats: OpenMind 팀의 현재 규모는 어떻게 되나요?

OpenMind: 현재 약 20명 정도이며, 샌프란시스코와 홍콩에 분포되어 있습니다.

BlockBeats: 앞으로 3년 동안 OpenMind의 핵심 제품 또는 수익 원동력은 무엇이 될 것으로 예상하십니까?

OpenMind: 가장 빠르게 성장하는 수익은 기업 AI로부터 나오며, 특히 클라우드를 통해 모델을 제공하고 로봇 중심 컴퓨팅 서비스를 하는 곳입니다. 고객이 직접 이러한 서비스에 대금을 지불합니다. 또 다른 중요한 영역은 로봇 회사와의 수익 공유입니다. 우리는 함께 제품을 개발하여 유럽, 중동 및 미국 등으로 판매합니다.

BlockBeats: 현재 AI 분야의 자본 지출 규모에 대해 많은 사람들이 우려를 표명하고 있습니다. OpenMind는 앞으로 발전하기 위해 많은 자금이 필요한지, 아니면 비교적 빠르게 자급 자족할 수 있는지 어떻게 보십니까?

OpenMind: 이것은 더 큰 문제이지만, 유용한 모델을 구축하려면 수천 억 달러를 투자해야 한다는 견해에 대해 다른 견해를 가지고 있습니다.

우리는 DeepSeek와 같은 강력한 예를 본 바 있으며, 이러한 모델의 개발 예산은 ChatGPT와 같은 모델보다 훨씬 작다. 우리의 경험에 따르면, 우리가 구축해야 하는 많은 모델은 보통 사람들이 상정하는 것보다 훨씬 적은 자본으로 구축할 수 있습니다.

따라서 우리는 조심스럽게 낙천적으로 여겨지는 것은 자동화 또는 AI 분야에서 의미 있는 진전을 이루기 위해 수천억 달러 또는 심지어 수조 달러의 컴퓨팅 자원을 소모할 필요가 없을 수도 있다고 생각합니다.

BlockBeats: 마지막으로, 중국의 개발자 또는 사용자 커뮤니티에게 전하고 싶은 말이 있나요?

OpenMind: 이것은 매우 드문 시기입니다. 새로운 기술이 등장하고 있으며, 기계가 이전에는 인간만 할 수 있었던 일을 수행할 수 있게 되고 있습니다. 이것은 교육, 의료, 제조 및 여러 다른 산업에 깊은 영향을 미칠 것입니다.

소프트웨어 개발자들에게는 이제 기회가 스마트폰 앱을 개발하는 데 그치지 않고, 사고 기계용 앱을 개발하는 데로 확장되고 있습니다. 아직은 너무 일러프지만 발전 속도는 매우 빠릅니다. 개발자들에게 로봇 운영 체제, 인간형 로봇 플랫폼을 학습하고 어떻게 그들을 위한 애플리케이션을 만들 것인지 학습하는 것을 강력히 권장하며, 다가오는 중요한 발전에 대비하길 바랍니다.

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