원문 제목: 비개발자가 엔지니어처럼 작업을 자동화하는 방법 (코드를 작성하지 않고)...
원문 작성자: Damian Player
번역: Peggy, BlockBeats

편집자 주: 대부분의 사람들이 아직 AI를 "보다 효율적인 검색 도구"로만 간주할 때, Perplexity는 작업을 실행하고 있습니다.

본문은 반복적으로 무시된 한 가지 차이에 초점을 맞춥니다. AI를 사용하더라도 왜 누군가는 한 조각 답변만 받고 다른 사람은 직접적인 전달 가능한 결과물을 받을까요. 핵심은 모델 능력이 아니라 사용 방식에 있습니다: 도구를 대화 창으로 사용하는지 아니면 지시할 수 있고 예약할 수 있는 실행 시스템으로 사용하는지에 있습니다.

Perplexity Computer를 대표로 하는 새로운 유형의 도구는 핵심 상호 작용으로서 "질문" 대신 "작업"을 취합니다. 계약 검토부터 경쟁 분석, 데이터 정리 및 보고서 생성까지 사용자는 더 이상 문제를 설명하지 않고 최종 제품을 직접 정의합니다. 기업 도구 연결, 개인 배경 및 스타일 샘플 고정화와 결합하여이 능력은 일회성 출력에서 재사용 가능하고 자동 실행 가능한 워크플로우로 발전합니다.

더 중요한 것은, 자동화의 경계가 다시 정의되고 있다는 것입니다. 더 이상 특정 단계를 보조하는 것이 아니라 계속 실행되고 다양한 도구를 가로지르며 추가 작업을 적극적으로 제안할 수 있습니다. 이는 도구와 사람 사이의 관계가 "사용"에서 "관리 및 위임"으로 전환되고 있다는 것을 의미합니다.

이러한 변화 속에서 진정한 전환점은 AI를 사용하는지 여부가 아니라 이미 그것으로부터 "결과를 전달"하기 시작했는지 여부입니다.

다음은 원문입니다:

이 문제를 이해하고 있는 사람들은 비대칭적인 우위를 가질 것입니다. 곧 모든 사람이 이를 배우게 될 것입니다. 그러나 모든 것이 명백해지기 전에 여기서 미리 시작할 수 있는 방법이 있습니다.

작년 동안, 개발자들은 백그라운드에서 자체 자율형 AI 에이전트(Claude Code, OpenClaw 등)를 실행했으며, 그들은 연구를 직접하고 제품을 구축하며 완전한 결과를 직접 전달할 수 있었으며 사람이 지속해서 주시하거나 반복해서 리마인드할 필요가 없었습니다. 그러나 사실 당신은 이 배치를 항상 사용하지 못했습니다 - 당신이 터미널을 사용하고 코드를 작성할 수 있다면.

그런데 Perplexity Computer가 이를 변경했습니다. 이는 개발자가 아닌 사람들도 동일한 능력을 활용할 수 있는 첫 번째 시간입니다. 브라우저와 완료할 작업이 있으면 됩니다.

대부분의 사람들은 Perplexity를 열고 질문을 입력한 후 답변을 받아서 페이지를 닫습니다. 그들은 중요한 부분을 놓치고 있습니다. Perplexity 컴퓨터는 질문에 답변하기 위한 것이 아니라 작업을 수행하기 위한 것입니다.

더 이상 질문하지 마세요. 진정한 작업을 그에게 맡기기 시작하세요.

대부분의 사람들이 실패하는 이유

재무 이사, 변호사, 컨설턴트... 그들은 도구를 열고 질문을 입력한 후 상당히 괜찮은 답변을 받고, 그리고 이렇게 생각합니다: "오, 더 고급스러운 Google." 그리고 지난 주 정리한 스프레드시트를 다시 정리하는 데 90분을 보냅니다.

문제는 도구에 있지 않고 사용 방법에 있습니다. 그들은 그것을 채팅 로봇으로 여겨버렸습니다.

질문 방식: "이 계약에는 어떤 리스크가 있나요?"

작업 방식: "이 계약 검토. 모든 주장이 공개 소스로 지원되는지 확인하고, 어레인지먼트의 모호함, 부재 및 법적 책임 가능성 부분을 표시하고, 가장 중요한 5 가지 리스크 포인트를 나열하고 구체적인 조항 인용을 첨부하여 수정 추적이 가능한 Word 문서를 출력하십시오."

동일한 계약서. 하나의 방식은 여러분이 직접 읽을 목록을 제시하고, 다른 한 방식은 고객에 제공할 수 있는 제품을 직접 제시합니다.

10분만 투자하여이 시스템 설정

먼저 도구를 연결하십시오. 측면 표시줄의 커넥터를 클릭하십시오. Perplexity는 Gmail, Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, SharePoint 등 400 개 이상의 앱과 연결할 수 있습니다. 실제로 사용하는 앱을 모두 연결하십시오.

그런 다음 자신이 누구인지에 대해 알려주십시오. 한 번 입력하면 충분합니다: "나는 특정한 포지션에서 일하고, 특정 유형의 회사에서 일합니다. 주기적으로 X, Y, Z 등의 콘텐츠를 생성합니다. 이러한 배경을 매 회화에 유지하십시오." 이 정보는 장기간 보관될 것입니다.

그런 다음 "무엇이 좋은지"를 알려주십시오. 가장 만족스러운 성과 2~3개를 찾아 업로드하고 다음과 같이 입력하십시오: "이것들이 내 최고의 작업 예시입니다. 이들의 형식과 어조를 학습하고, 나중에 콘텐츠를 생성할 때 참고로 사용하십시오."'

이렇게하면 그것은 당신의 스타일을 추측하는 것이 아니라 이미 검증 된 성공적인 경로를 역방향으로 분해하게 됩니다.

10분 후에이 일을 먼저하세요.

실제 예시: 더이상 90분을 낭비하지 않는 월요일

금융 분석가는 매주 월요일마다 데이터 내보내기를 받습니다. 150행, 형식이 혼란 스럽습니다: 중복 데이터, 세 가지 날짜 형식, 평가가 텍스트로 작성되어 숫자가 아닙니다. 분석을 시작하기 전에 매주 90분을 데이터 정리하는 데 보내야 했습니다. 동일한 문제가 매주 반복됩니다.

그녀는 한 가지 명령을 입력했습니다. 이 파일을 지우고, 중복을 제거하고, 날짜 형식을 통일하며, 텍스트 평가를 숫자로 변환하세요. 정리된 데이터에서 분석을 수행하십시오. 필터 기능이있는 대화 형 대시 보드를 생성하고 공유 링크를 제공하십시오. 정리 전 후의 PDF 보고서를 출력하십시오. 모든 파일을 드라이브의 '월요일 보고서' 폴더에 저장하십시오.

4분 후: 깨끗한 데이터 세트, 대화 형 대시 보드, 공유 링크, PDF 보고서가 그녀의 드라이브에 모두 나타납니다.

그런 다음 그녀는 다시 물었습니다. "제가 묻지 않았지만이 작업을 더 유용하게 만들 수있는 개선 사항이 있습니까?"

시스템은 두 가지 제안을 했습니다. 첫째,이 작업을 매주 월요일 오전 7시에 자동 실행하도록 설정하십시오. 둘째, 성과가 나쁜 섹션을 기반으로 화요일 경영진 요약 보고서를 생성합니다.

그녀는 둘 다 설정하고 페이지를 닫았습니다.

이제 매주 월요일마다이가 자동으로 실행됩니다 - 그녀의 컴퓨터가 켜져 있든 꺼져 있든 상관 없이.

이것은 지난해 개발자들이 사용해온 능력입니다. 이제 브라우저에서 사용할 수 있습니다.

사람들이 이미 무엇을 하고 있는가

@gregisenberg는 @startupideaspod 팟 캐스트에서 라이브 테스트를했습니다.

그는 단순히 한 가지 작업을했습니다. 경쟁 업체 팟 캐스트에 광고를 게재 한 회사를 찾아 실제로 후원을 담당한 사람을 식별하고 각 사람에 대해 맞춤 메일을 작성했습니다.

시스템은 Ramp의 성장 이사를 찾아내었으며, 그가 2 주 전에 참여한 팟 캐스트 콘텐츠를 가져 와서 특정 발언을 인용하고 이메일을 직접 보내기로 결정했습니다. 그렉은 '보내기'라고 말하지 않았지만, 시스템은 작업을 완료로 판단하고 자동으로 실행했습니다.

그런 다음 시스템은 제안을했습니다. 경쟁 업체 팟 캐스트를 모니터링하고 신규 브랜드가 광고를 시작하면 즉시 알리고 해당 연락처를 제공합니다 - '예산이 시작되자마자 연락을 취하십시오'.

최종적으로이 프로세스는 96 개 잠재 고객 조사를 병행하고, 3 일차와 7 일차의 팔로업 이메일이 예약되었습니다.

Marketing Against the Grain 프로그램에서 팀은 전체 HubSpot 제품 페이지를 감사했습니다. 전체 사이트를 자동으로 크롤링하여 사용자 정의 기준에 따라 점수를 매기고 문제를 정렬하여 공유 가능한 웹사이트 보고서를 생성했습니다. 원래 팀이 한 주동안 작업해야 할 일을 프로그램 녹화 중에 완료했습니다.

이 모든 것은 라이브로 실행되었으며 시연이 아니며 미리 설정된 스크립트도 아닙니다.

특정 업무에 대한 활용

금융 분야에서 한 투자 포트폴리오 분석가는 NVIDIA 실적 발표 전에 한 가지 작업만 부여했습니다.

결과는 다음과 같습니다: 1,305억 달러 매출, 75% 총이익률, 114.2% 성장률, 완전한 손익 계산서, 그리고 2021 회계 연도부터 2028 연도까지의 이익율 추이를 예측한 실시간 대화형 대시보드가 생성되었으며 모두 필터링 및 공유 링크 지원합니다.

Excel 없이 수동으로 데이터를 찾지 않아도 되며 5분 만에 완료됩니다.

Perplexity는 SEC 공시, FactSet, S&P Global, PitchBook 등의 데이터 원본을 직접 호출할 수 있으며 API 키나 추가 권한이 필요하지 않습니다. 시스템 내에서 모든 작업이 완료됩니다.

법률 시나리오:
「이 계약을 감사하십시오. 모든 문장이 공개 출처를 지원하는지, 어조 모호성, 표준 조항 누락, 그리고 [특정 주) 계약법에 따른 법적 책임이 발생할 수 있는 내용을 하나하나 확인하십시오. 가장 중요한 5개의 리스크 포인트를 나열하고 구체적인 조항 인용을 첨부하여 수정 추적이 표시된 Word 문서를 출력하십시오.」

한 감사자가 시장이 전년 대비 43% 성장했다고 주장한 제안을 업로드했습니다. Perplexity Computer는 사실 데이터가 4% 밖에 되지 않음을 발견하고 문제가 발생하기 전에 막았습니다.

마케팅 시나리오:
「[경쟁사 1], [경쟁사 2], [경쟁사 3]의 지난 30일간의 가장 우수한 성과를 분석하고 상호 작용이 가장 많은 컨텐츠 형식과 주제를 찾으십시오. 컨텐츠 공백을 식별하고 이를 기반으로한 30일 컨텐츠 캘린더를 생성하고 Google 문서로 저장하십시오.」

이것을 주기적 작업으로 설정하십시오. 매주 월요일에 최신 경쟁사 분석이 자동으로 생성되어 수동 조사가 필요하지 않습니다.

운영 시나리오:
「여기 Q1의 CSV 데이터가 있습니다. 데이터를 정리하고 지역 및 제품 라인별로 수익을 분석하십시오. 세 가지 주요 문제를 식별하고 한 장 분량의 대응 조치 제언을 생성하고 한 장짜리 보고용 PPT를 작성하고 모든 파일을 프로젝트 폴더에 저장하십시오.」

다섯 가지 전달물, 한 개의 명령. 회의 중일 때, 이미 완료되어 있습니다.

모델 리뷰 (Model Council): 60초 안에 세 가지 판단

실제 결과에 영향을 미치는 결정을 할 때, 한 번 질문을 입력하는 것만으로 충분합니다. 퍼플렉시티는 동시에 Claude, ChatGPT, Gemini를 호출하고 그들의 공통점과 차이점을 요약하는 "종합기"에 의해 운영됩니다.

· 세 모델이 모두 동의한 부분: 높은 확신의 결론

· 의견이 분분한 부분: 더 많은 판단이 필요함

누군가가 제품 가격을 $297 또는 $497로 정해야 한다고 묻는데, 세 모델이 서로 다른 답변을 줍니다. 그러나 종합기는 그들의 유일한 일치 의견이 $297 미만으로 정해야 한다는 것을 발견했습니다. 이 결정은 이로써 마무리됩니다.

많은 기업들이 분석가를 회의실에 가두고 결론을 도출하도록 컨설팅 회사에 돈을 지불합니다.

이곳에서는 한 개의 명령만 필요합니다.

진정한 핵심 능력

Perplexity 컴퓨터로부터 실질적 가치를 뽑아내려면, 80%는 단일한 것에 달려 있습니다: "최종 결과"를 명확히 설명할 수 있는지 여부입니다.

기술적인 설정이 아닌, 무엇을 전달해야 하는지를 충분히 명확하게 이해했는지입니다. 단계를 묘사하지 말고 결과를 묘사하세요.

작업을 완료한 후, "이 결과를 더 유용하게 만들 수 있는 내가 묻지 않은 부분이 있는지?" 라고 다시 묻는 것을 잊지 마십시오.

거의 항상 그들레 암시를 가리킵니다. 매번 사용하세요.

여기서 시작하세요

Perplexity (프로 버전 $20/월)을 엽니다. 컴퓨터 페이지로 이동하여 connectors를 클릭하고 Gmail과 Google Drive를 먼저 연결합니다.

세 줄로 당신의 배경 소개를 입력하세요 (한 번만 필요). 당신의 스타일을 배우기 위해 가장 좋은 작업 샘플 2-3개를 업로드하세요. 그런 다음 지난 주에 2시간 이상 투자한 한 가지 일과와 각각의 출력이 유사한 작업을 선택하여 "최종 전달물"로 설명하고 보내세요. 실행 과정을 주시하세요. 반복 작업인 경우 페이지를 닫기 전에 자동 실행으로 설정하세요.

개발자들은 이미 이 시스템을 1년째 사용해왔습니다. 그들의 산출물은 다른 사람들과의 격차가 확연히 있습니다.

이것이 격차를 줄이는 방법입니다.

[원문 링크]

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