본문 출처: Bitroot

서문

5월 19일, 텐센트 클라우드가 주최한 AI 주제 행사가 싱가포르에서 열렸습니다. 이번 행사는 AI 인프라, 기업용 AI 실무, AI 에이전트, Web3 검증 가능한 계산, 그리고 핀테크 등의 주제를 중심으로 진행되었으며, 클라우드 서비스, 공개 연쇄 생태계, 결제 네트워크, 핀테크 및 투자 기관 등 다양한 분야의 산업 대표들을 초청했습니다.

아시아의 중요한 재정과 기술 중심지로서, 싱가포르는 지난 몇 년간 계속해서 동남아시아 시장에 AI, Web3 및 디지털 금융 기업들이 진출하는 중요한 지점이 되었습니다. 텐센트 클라우드가 싱가포르에서 AI 주제 행사를 개최한 선택은 대형 클라우드 서비스 업체가 AI 응용 프로그램 실무, 연산 능력 서비스, 기업용 솔루션 및 새로운 디지털 인프라 통합에 더 많은 관심을 기울이고 있다는 반영입니다.

행사 정보에 따르면, 이번 행사에는 텐센트 클라우드 컴퓨팅 이사 주카렌, Solana 재단 아시아태평양 지역 결제 성장 책임자 Anna Zhang, Bitroot CEO Juan Jose, WIDTH 공동 창립자 겸 CEO Chionh Chye Kit, the9bit CEO Martin Hoon, 그리고 ARK Wealth 싱가포르 최고 운영 책임자 Kevin Liu 등이 참석했습니다.

참가자 목록을 살펴보면, 이번 행사는 AI 제품 개시가 아닌, "AI가 클라우드 서비스, 결제 네트워크, 연쇄 인프라 및 핀테크와 어떻게 결합되는지"에 대한 영역 간 교류였음을 알 수 있습니다. 텐센트 클라우드는 Web2 클라우드 컴퓨팅과 기업용 서비스 역량을 대표하고, Solana는 성숙한 공개 연쇄 생태와 연쇄 지불 탐색을 대표하며, 핀테크 및 재산 관리 기관들은 실제 비즈니스 상황에서의 AI 응용 요구를 대표합니다. 이 배경 속에서, AI 기반 Layer 1과 AI 네이티브 아키텍처에 초점을 맞춘 신생 공개 연쇄 프로젝트인 Bitroot이 초청을 받아 이번 행사에서 Web3 인프라 대표 중 하나로 주목받게 되었습니다.

고급 AI 행사 뒤에, Web3 인프라가 다시 논의되다

작년 동안, AI 산업의 주목은 점차 모델 능력 경쟁에서 기업 실무, 데이터 거버넌스, 에이전트 워크플로 및 자동화 의사 결정으로 옮겨졌습니다. 클라우드 서비스 제공업체 및 핀테크 기관에게 있어 AI의 상업화는 모델 자체뿐만 아니라 연산 능력, 데이터, 권한, 보안 및 감사 메커니즘 등의 전체적인 인프라 능력에 달려 있습니다.

이는 Web3 기반 시설이 AI 논의에 편입되기 시작한 이유를 설명합니다. AI Agent가 "대화 도구"에서부터 점차 "수행 에이전트"로 발전함에 따라, 그들은 미래에 API를 호출하거나 지불을 시작하거나 자산을 관리하거나 결제를 완료하거나 다중 당사자 협업 프로세스에 참여할 필요가 있을 것입니다. 이러한 시나리오에서 전통적인 중앙 집중식 시스템과 온체인 검증 가능한 인프라는 상호 보완적 일 수 있습니다.

블록체인이 제공하는 프로그래밍 가능한 자산, 자동 결제, 상태 검증 가능성 및 온체인 감사 능력은 AI Agent가 금융, 결제 및 기업 협업 시나리오에서 직면하는 신뢰 문제에 완벽하게 부합합니다. 따라서 이번 텐센트 클라우드 싱가포르 AI 이벤트는 공개 체인 생태계, 클라우드 서비스, 지불 성장 및 금융 기술 대표를 동일한 논의 플랫폼에 함께 모았으며, 이 자체로는 한 가지 신호를 보내고 있습니다: AI의 다음 단계 경쟁은 단일 기술 능력에서 복합형 인프라 경쟁으로 이어지고 있습니다.

아직 온라인 되지 않은 Bitroot는 왜 초대되었습니까?

Bitroot에 대해 말하자면, 이번 초대된 참석은 일부 대표성이 있다고 볼 수 있습니다. 이미 성숙한 메인넷과 거대한 생태계를 가진 Solana와는 달리, Bitroot는 현재 테스트넷 및 생태계 확장 단계에 있는 메인넷 온라인 전 상태입니다. 아직 온라인 되지 않은 새로운 Web3 프로젝트가 텐센트 클라우드 싱가포르 AI 이벤트 참석 명단에 포함된 것은, 적어도 기술적 방향성 및 이야기 접근 방식이 이미 일부 산업 당사자의 주목을 끈 것을 의미합니다.

산업 논리적으로 볼 때, Bitroot가 초대된 이유는 현재의 생태계 규모에 있지 않을 수도 있으며, 오히려 그들이 선회하는 인프라 방향이 AI 시대의 수요와 보다 일치하는 데 있다고 할 수 있습니다.

첫째, AI Agent 및 온체인 자동 실행이 더 높은 성능의 하부 네트워크를 필요로 합니다. 전통적인 공개 체인은 여전히 처리량, 지연 및 비용 측면에서 제한 사항이 존재하며, AI Agent는 미래에 더 높은 빈도, 지속성 및 자동화된 상호 작용 요구사항을 가져올 수 있습니다. 이는 하부 체인이 보다 강력한 동시 처리 능력과 더 낮은 실행 비용을 갖추도록 필요함을 의미합니다.

둘째, 개발자 호환성은 새로운 공개 체인이 생태계를 구축할 수 있는지 여부의 핵심입니다. Bitroot는 EVM 호환 루트를 선택했으며, 이는 개발자가 완전히 생소한 환경으로 넘어가도록 시도하지 않고, 대신 이더리움 개발자 도구 모음을 유지한 채 더 높은 성능의 실행 환경을 제공하려는 것을 의미합니다. 여전히 초기 단계에 있는 새로운 공개 체인에게는 이러한 방향이 생태계의 접근 운영 난이도를 감소시키는 데 도움이 됩니다.

셋째, AI 기반 아키텍처는 새로운 세대의 인프라 프로젝트의 중요한 차별화 방향이 되고 있습니다. TPS 또는 거래 비용에만 강조하는 대신, Bitroot는 AI Agent, 온체인 자동화 응용 및 검증 가능한 실행 시나리오에 주안점을 두고 있습니다. 이러한 위치결정은 단순히 높은 성능 공개 체인이 아니라 AI 및 Web3 융합 논의 문맥에 쉽게 진입하도록 만들어 주며, 그저 또 다른 고성능 공개 체인이 아니게 됩니다.

따라서 산업 감시의 관점에서 볼 때, 이는 최소한 일부 클라우드 서비스, 핀테크 및 Web3 생태 참가자가 메인넷 미발매의 새로운 인프라 프로젝트에 주목하고 있다는 것을 의미합니다, 특히 AI 네이티브, 고성능 실행 및 개발자 호환성을 중심으로 디자인된 Layer 1 네트워크 주변의 프로젝트들을.

솔라나 메인넷과 함께, 신흥 Layer 1의 감시 가치 상승

이번 행사에서 솔라나 재단 아시아태평양 지역 결제 성장 담당자인 Anna Zhang의 참여는 성숙한 메인체인 생태계 및 온체인 결제 관점을 행사에 추가했습니다. 솔라나는 최근 고성능 메인체인, 결제 및 소비자급 응용 프로그램 방향으로 지속적으로 발전하여 Web3 인프라 분야에서 중요한 모범 사례가 되었습니다.

비트루트 등 성숙한 생태계 대표들이 솔라나와 함께 토론에 참여한 것은 이러한 공동 참여가 자체적인 감시 가치를 가지고 있다는 점을 보여줍니다. 이는 AI와 Web3가 융합되는 큰 배경 속에서, 산업이 이미 형성된 메인체인뿐만 아니라 차세대 인프라에 대한 새로운 변수에도 주목하고 있음을 반영합니다.

비트루트와 같은 신흥 Layer 1에 대해 말하자면, 메인넷 미발매는 기술 로드맵이 아직 유연한 단계에 있다는 것을 의미합니다. 그것의 병렬 실행, EVM 호환성 및 AI 네이티브 디자인이 후속 테스트넷 및 메인넷에서 검증될 수 있다면, 그것은 AI Agent, 온체인 자동화 실행 및 고주파 응용 프로그램 시나리오에서 차별화된 위치를 확보할 수 있는 기회가 될 것입니다.

특히 AI가 산업의 주요한 주제가 되고 있는 지금, 시장은 메인체인에 대한 요구가 변할 수 있습니다. 과거 메인체인 경쟁은 DeFi, NFT, GameFi 및 자산 발행을 중심으로 이뤄졌지만, 미래에는 에이전트 실행, 온체인 결제, 자동화된 금융, 데이터 호출 및 검증 가능한 계산을 중심으로 둘 수도 있습니다. 비트루트가 이 시점에서 산업 토론에 참여하고 있는 것은 주목할 가치가 있는 이유입니다.

Juan Jose: AI의 경쟁은 모델에서 데이터, 시나리오 및 신뢰로 이동할 것

원탁 토론에서 비트루트의 CEO Juan Jose는 앞으로 AI 기업 간의 격차는 모델 성능이나 매개변수 규모에만 의존한다는 것이 아니라, 데이터, 시나리오 및 신뢰 메커니즘의 종합적인 경쟁으로 이동할 수 있다고 밝혔습니다.

그는 오픈 소스 모델과 폐쇄된 소스 모델이 계속 발전함에 따라 모델 능력 자체가 상품화 속도를 높이고 있다고 생각합니다. 기업이 실제로 장기적으로 효과적인 요새를 구축하는 데 가장 중요한 것은 고품질 산업 데이터를 소유하고, 구체적인 비즈니스 프로세스에 대해 심층적으로 파악할 수 있는지 여부, 그리고 사용자 및 기관 간의 장기적인 신뢰 관계를 구축할 수 있는지 여부입니다.

이 판단은 현재 AI 산업 트렌드와 일치합니다. 점점 더 많은 기업이 깨달았습니다. AI의 가치는 콘텐츠 생성이나 간단한 질의응답을 완료하는 데만 있는 것이 아니라 실제 비즈니스 프로세스에 진입하고 제어 가능하며 감사 가능하며 평가 가능한 환경에서 지속적인 결과를 얻을 수 있는지 여부에 있습니다.

Juan Jose는 기업용 AI의 구현이 여전히 신뢰성, 데이터 인프라 및 조직 변화 등에 직면하고 있음을 더욱 강조했습니다. 특히 금융, 결제, 감사 등 고위험 시나리오에서는 AI 시스템이 능력 상한선에만 집중해서는 안 되며 안정성, 권한 제어 및 감사 요구 사항을 충족해야 합니다.

AI 에이전트는 고성능 및 검증 가능한 실행 환경이 필요합니다

AI 에이전트는이번 행사에서 논의된 또 다른 중요한 측면입니다. Juan Jose는 현재 산업이 여전히 '보조 에이전트' 단계에 있다고 설명했으며, 진정한 기업급 자율까지는 시간이 걸릴 것이라고 말했습니다. 그 이유는 에이전트가 기업 시스템에 진입하면 다단계 작업 오류 누적, 보안 권한, 법적 책임 및 설명 가능성 등의 문제에 직면하게 될 것이기 때문입니다.

그러나 장기적으로 보면, AI 에이전트의 방향은 이미 상당히 명확해졌습니다. 미래에는 에이전트가 제안을 하는 것뿐만 아니라 서비스를 호출하거나 계정을 관리하거나 거래를 시작하거나 전략을 실행하거나 결제를 완료할 수도 있을 것입니다. 이는 기저 기술 인프라가 더 높은 상호 작용 빈도와 보다 신뢰할 수있는 실행을 지원해야 한다는 것을 의미합니다.

이 부분에서 Bitroot의 기술 스토리는 산업 요구와 강력한 연관성을 갖고 있습니다. 프로젝트 측에 따르면 Bitroot는 EVM 호환 경로를 채택하고, 낙관적 병렬 EVM, Pipeline BFT 합의 메커니즘 등을 통해 체인 상 실행 효율성을 높이는 설계를 했습니다. 목표는 AI 에이전트, DeFi 및 Web3 애플리케이션에 고성능 및 저비용의 체인 상 실행 환경을 제공하는 것입니다.

AI + Web3 시나리오에 있어 성능은 단순한 기술 지표가 아니라 애플리케이션이 성립될 수 있는지 여부의 전제 조건입니다. 에이전트가 각 작업마다 높은 비용과 긴 확인 시간을 필요로 한다면 많은 자동화 시나리오가 확장하기 어려워질 것입니다. 반면, 낮은 지연 시간, 저비용 및 높은 처리량을 갖춘 체인 상 환경은 AI 에이전트가 실제 응용프로그램을 향해 나아가는 중요한 기반을 제공할 수 있을 것입니다.

테스트넷 단계는 Bitroot의 핵심 검증 창구가 될 것

최근 Bitroot는 테스트넷 및 생태계 인프라 구축을 추진했습니다. 프로젝트 측에 따르면, 해당 테스트넷은 이미 5.0 단계로 진입했으며, 네트워크 성능, 크로스체인 구성 요소, 생태 응용프로그램 배포 및 노드 최적화 등과 관련된 업그레이드가 이루어 졌다고 합니다.

테스트넷 데이터를 토대로 보면, Bitroot는 이미 기술 구현 능력을 입증했습니다. 테스트 네트워크 주소 수는 100만 개 이상, 일일 체인 상 거래량은 50,000 건 이상이며, 최대 TPS는 50,000 건 이상이며, 평균 블록 시간은 약 0.3초 미만입니다.

아직 메인넷 출시되지 않은 신생 블록체인에게 있어 테스트넷 단계는 이중적인 의미를 가지고 있습니다. 한편, 이는 기술 로드맵 검증 창구이며, 개발자는 네트워크 성능, 스마트 계약 호환성, 툴체인 성숙도 및 노드 안정성을 관찰할 수 있습니다. 또 다른 한편으로, 이는 생태계 촉매제로서의 중요한 단계이며, 커뮤니티 사용자 및 개발자는 초기 상호 작용을 통해 네트워크 구축에 참여할 수 있습니다.

업계 관측: 고성능 AI 네이티브 블록체인의 경쟁 구도

이번 새미나에서의 토론으로 보아, AI와 Web3의 결합은 이제 개념적 이야기에서 인프라 수준의 구체적인 문제로 이동하고 있음을 알 수 있습니다. 이 경쟁 분야에서 각 프로젝트는 다른 기술 로드맵을 선택했습니다:

Solana는 고속 실행과 성숙한 생태계를 바탕으로하며, 이미 거대한 개발자 커뮤니티와 DeFi 생태계를 구축했습니다. Monad는 병렬 EVM의 성능 최적화에 집중했습니다. Aptos는 Block-STM을 통해 낙관적 병렬 실행을 실현했습니다. 그러나 Bitroot의 차별화점은 공중 체인 성능의 극한 돌파뿐만 아니라, AI 컴퓨팅 능력을 체인의 하부 구조에 네이티브로 통합한다는 데에 있습니다 — 여기에는 증명 작업 유용성을 통한 공식 레이어, 병행 EVM을 통한 실행 레이어 및 분산형 학습 및 추론 네트워크를 통한 응용프로그램 레이어가 포함되어, 완전한 탈중앙화 AI 스택을 구축했습니다.

다음 세대 인프라 프로젝트에게 있어서, 보안성과 탈중앙화 특징을 유지하면서보다 복잡한 AI 응용프로그램 호출을 지원하는 방식은 미래 경쟁의 핵심 과제가 될 것입니다.

맺음말

신가 AI 주제 세미나에서 나오는 신호를 보면, AI가 기술 산업 발전의 다음 단계 주요 주제가 되고 있으며, AI 에이전트, 자동화 금융, 체인상 데이터 및 검증 가능 실행에서 발생하는 새로운 요구 사항은 하부 인프라에 더 높은 수준의 요구를 제시하고 있습니다.

고성능 인프라는 하나의 프로젝트 이야기 선택이 아니라, AI와 Web3가 규모 경제적 응용으로 나아가는 과정에서의 필연적 방향입니다. Bitroot는 "병행 EVM + AI 네이티브 컴퓨팅 네트워크"의 풀스택 아키텍처를 통해 이 경쟁 분야로 진입했으며, 텐센트 클라우드 행사에서 Solana 등 성숙한 생태와 공동으로 발표함으로써 새로운 세대 AI 블록체인의 기술적 심도와 산업적 야심을 과시했습니다.

미래에는 성능, 호환성, 보안 및 검증 능력을 동시에 고려하는 기본 네트워크가 다음 세대 응용 프로그램 시나리오를 더 잘 수용하고, AI와 블록체인 융합의 장기적 추세에서 핵심적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. Bitroot의 성과는 계속해서 주목할 가치가 있습니다.

Bitroot 소개

Bitroot는 병렬 실행과 AI 네이티브 아키텍처에 중점을 둔 Layer 1 공중체인 프로젝트입니다. Bitroot는 EVM 호환 기술 도입을 채택하며, 병렬 실행 메커니즘, 합의 최적화 및 AI 관련 인터페이스 설계를 통해 AI Agent, DeFi 및 Web3 애플리케이션을 위한 고성능, 저비용의 온체인 실행 환경을 탐색하고 있습니다.

본 글은 투고 기사로, BlockBeats의 견해를 대변하지 않습니다

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