엔비디아가 새로운 AI 칩을 들고 왔다. 이번에는 그래픽 카드가 아닌, 개인용 컴퓨터의 '두뇌'를 만들겠다는 것이다.

원제목: 《30년 동안 그래픽 카드를 팔아온 엔비디아, 새로운 AI 칩으로 '개인용 컴퓨터'를 재발명하다》
원저자: 장용이, 긱파크

엔비디아가 갓 내놓은 새 빵——'집에서 항상 접속 가능한 AI'一台.

이 말을 한 사람은 젠슨 황이다. (더 많은 컨퍼런스 세부 내용은 《실시간 업데이트｜엔비디아 GTC 컨퍼런스 중요 정보 정리》 참고)

6월 1일 타이베이, 그는 RTX Spark라는 새 칩 옆에 서서 PC를 스마트폰과 동등하거나 그 이상의 위치로 끌어올렸다.

젠슨 황은 먼저 Windows PC의 40년 발전 역사를 되짚었다
이미지 출처: 엔비디아

알다시피, 지난 30년 동안 엔비디아는 항상 그래픽 카드를 팔아왔다——당신이 그것을 다른 사람이 만든 컴퓨터에 꽂아 넣었다. 이번에는 반대로, 컴퓨터 자체를 통째로 팔려고 한다.

더 이례적인 점은, 젠슨 황이 혼자 온 것이 아니라는 것이다. Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, Microsoft, MSI——평소에 진열대에서 치열하게 경쟁하는 8개 제조사가 한꺼번에 같은 칩 뒤에 섰다. 시가총액이 너무 높아서 노트북을 만들 필요조차 없는 회사가, 굳이 노트북 칩을 만들었고, PC 업계의 절반을 함께 끌어들였다.

이 칩의 개발 단계 코드명은 N1/N1X로, 반년 넘게 유출되었다. 하지만 칩 하나보다 더 큰 것은, 젠슨 황이 내세운 그 야망이다——그가 재발명하려는 것은 바로 '개인용 컴퓨터' 그 자체다.

01 '부품'에서 '두뇌'로

오랜 시간 동안, PC의 '두뇌'는 인텔이나 AMD의 CPU였다. 엔비디아는 근육이었다——게임을 하거나 렌더링을 위해, 당신이 추가로 메인보드에 꽂아 넣었다. 강력하지만, 항상 꽂혀 들어오는 쪽이었다.

엔비디아는 AI PC 시대를 위해 완벽한 제품 라인업을 계획했다
이미지 출처: 엔비디아 GTC 라이브

RTX Spark는 다릅니다. CPU, GPU, 메모리가 하나로 결합된 완전한 SoC이며, 이 칩을 중심으로 Windows 노트북이 설계됩니다.

이번에 엔비디아가 하려는 것은 더 강한 근육이 아니라, 컴퓨터 전체의 두뇌입니다.

x86 라이선스가 없어서 원래这条路는 막혀 있었기에, 엔비디아는 Arm 쪽으로 우회했습니다. 미디어텍과 공동 개발한 20코어 Grace CPU에 자체 Blackwell GPU를 결합한 것입니다. 이번이 처음으로, 주류 Windows 노트북의 가장 핵심적인 위치에 엔비디아의 이름을 직접 새긴 사례입니다. 더 이상 본체 구석에 외장 그래픽 스티커만 붙이는 것이 아닙니다.

칩 사양은 엔비디아와 마이크로소프트가 공동 정의
이미지 출처: 엔비디아 GTC 라이브

이 사건의 중요성은, 노트북 시장이 연간 약 1억 5천만 대 출하되는 거대 시장이라는 점에 있습니다. 데이터센터 GPU로 글로벌 시가총액 1위에 오른 기업이 굳이 이 시장에 진출한 것은, 단순한 시험용 부업이 아닙니다. 그들이 원하는 것은 바로 그 '두뇌' 그 자체입니다.

왜 지금이냐면, 로컬 AI가 요구하는 연산 능력과 메모리 용량이 크게 증가했고, 마이크로소프트가 Windows on Arm의 Copilot+ 생태계를 엔비디아, 미디어텍 같은 새로운 플레이어에게 개방했기 때문입니다. 문이 열리자, 엔비디아가 들어온 것입니다.

02 페타플롭을 노트북에 담다

RTX Spark의 사양은 매우 강력합니다. 20코어 Grace CPU, 6144개의 CUDA 코어를 탑재한 Blackwell GPU (성능은 대략 데스크탑 RTX 5070 노트북급), 최대 128GB 통합 메모리, 700억 개의 트랜지스터, TSMC 3nm 공정. 하지만 이런 숫자들만 따로 보면 큰 의미가 없습니다.

라이브 방송에서 제가 자세를 고쳐 앉게 만든 것은, '노트북'이라는 기기에 동시에 등장한 두 가지 단어 때문입니다.

1페타플롭(1000 TFLOPS)의 AI 성능과 128GB 통합 메모리. 이 두 가지는 과거에는 노트북의 영역이 아니었습니다. 워크스테이션, 심지어 서버실에나 있는 것이었습니다.

현재 PC 업계의 절반 이상이 RTX 라인업에 합류했습니다
이미지 출처: 엔비디아 GTC 생중계

엔비디아 공식 설명은 매우 직설적입니다: 로컬에서 12K 영상 편집, 대형 3D 장면 렌더링, 로컬에서 대형 AI 에이전트 실행. 즉, 예전에는 클라우드에 맡기거나 뜨겁고 무거운 게이밍 노트북을 들고 다녀야 했던 작업들이 이제는 한 손에 들고 다닐 수 있는 기기에 담길 수 있다는 뜻입니다.

그리고 여기서 가장 핵심적이면서도 경쟁사가 따라잡기 가장 어려운 것은 CUDA입니다.

AI 개발자라면 이 무게를 누구보다 잘 압니다. 지난 몇 년간 거의 모든 훈련 및 추론 프레임워크는 먼저 CUDA에 맞춰 작성된 후, 다른 옵션을 고려했습니다. 로컬에서 모델을 진지하게 돌리려는 사람에게는 그동안 몇 가지 선택지밖에 없었습니다: 팬이 돌아가는 게이밍 노트북을 들고 다니거나, 통합 메모리로 버티는 Mac을 사거나, 클라우드 GPU를 사용하는 것. 각각의 길에는 불편한 점이 있었습니다.

CUDA의 개발자 생태계 가치는 의심할 여지가 없습니다
이미지 출처: 엔비디아 GTC 생중계

RTX Spark가 하는 일은 CUDA와 128GB 수준의 통합 메모리를 얇고 가벼운 기기에 함께 담는 것입니다.로컬에서 대형 모델을 실행해야 하는 사람들에게, 이제 처음으로 Mac 외에 또 다른 괜찮은 선택지가 생겼습니다. 게다가 메모리와 CUDA 생태계 측면에서는 오히려 더 매력적입니다.

솔직히 말씀드리자면, 이 제품은 모든 사람을 위한 것이 아닙니다. 컴퓨터로 웹 서핑, 문서 작성, 회의만 하는 사람이라면 페타플롭과 128GB가 무엇을 의미하는지 거의 느끼지 못할 것입니다. 마치 대부분의 사람이 영화를 렌더링할 수 있는 워크스테이션이 필요하지 않은 것과 같습니다.

하지만 개발자, 콘텐츠 제작자, 그리고 이미 로컬 대형 모델을 생산 도구로 사용하는 사람들에게는, 이는 지난 2년간 가장 적합한 실리콘입니다.

강력한 성능 구성은 현재로서는 일반 사용자보다 개발자에게 더 적합함을 의미합니다
이미지 출처: 엔비디아 GTC 생중계

엔비디아는 아직 RTX Spark의 가격을 공개하지 않았습니다. RTX Spark 탑재 노트북을 출시할 예정인 제조사들도 아직 가격을 밝히지 않았습니다. 하지만 엔비디아의 평소 행보를 고려하면, 가격이 비쌀 가능성이 높습니다.

03 엔비디아가 팔려는 것은 단순한 칩이 아니다

이번 발표를 단순히 '엔비디아가 노트북용 칩을 내놓았다'고 생각한다면, 그 야망을 얕잡아 본 것입니다.

RTX Spark는 단지 입구에 불과합니다. 같은 기조연설에서 엔비디아는 Claw도 공개했습니다. 가정용 AI 에이전트 박스로, 7×24시간 에이전트를 실행하고 집 안의 기기와 연결되어 항상 켜져 있는 개인 비서 역할을 합니다.

또한 Windows 전용 DGX Station도 선보였습니다: 768GB 메모리, 20페타플롭스의 성능으로 책상 위에 놓고 수조 개의 파라미터 모델을 실행할 수 있는 개발자용 슈퍼컴퓨터입니다. 여기에 지속적으로 진화하는 Nemotron 모델도 더해졌습니다.

가정용 Claw 생태계를 위한 제품
이미지 출처: 엔비디아 GTC 생중계

서두에 젠슨 황이 언급한 '스마트폰보다 더 나은 아이디어'는 제품으로 구현되면 바로 이 구성입니다. 그가 그리는 미래에서 PC는 더 이상 단순한 컴퓨터가 아니라, 식기세척기나 홈시어터처럼 집에서 없어서는 안 될, 항상 켜져 있는 AI 기기가 되어 다양한 개인 에이전트와 어시스턴트를 실행합니다.

엔비디아가 그리는 것은 더 빠른 컴퓨터가 아니라, '집 안에서 항상 켜져 있는 AI'입니다.

이 로드맵은 매우 길게 계획되어 있습니다. 현재의 Blackwell부터 차기 Rubin, 그리고 Feynman까지 엔비디아는 데스크톱, 노트북, 워크스테이션의 로드맵을 2030년까지 한 번에 펼쳐 놓았습니다. 이는 단발성 판매가 아니라, 수년간 이어질 제품 라인입니다.

노트북뿐만 아니라 호스트부터 데스크톱까지 전 제품군 라인업
이미지 출처: 엔비디아 GTC 생중계

다시 처음으로 돌아가 여덟 개 제조사의 지지 명단을 보면 그 의미가 명확해집니다.

Acer부터 Microsoft까지 자사의 플래그십 모델을 이에 투입하기로 한 것은, 업계 전체가 판단하기에 로컬에서 항상 켜져 있고 에이전트가 구동하는 개인용 컴퓨팅이 PC의 다음 방향이라고 본다는 뜻입니다. 엔비디아는 단순히 칩을 출시한 것이 아니라, 마이크로소프트 및 전체 OEM 진영과 함께 하나의 방향을 선언하고, 실리콘, 모델, 디바이스에 모든 것을 걸었습니다.

04 이제, 소프트웨어를 봐야 한다

가장 흥미로운 부분인 하드웨어는 이미 테이블 위에 올려져 있다. 칩은 충분히 강력하고, 비전은 충분히 크며, 업계도 하나로 뭉쳤다.

남은 것은, 칩을 만드는 것보다 항상 더 느린 일이다.

일상적인 소프트웨어와 워크플로우가 이 실리콘을 진정으로 활용할 수 있도록 만드는 것.

대형 모델을 실행할 수 있는 노트북은 로컬에서 실행할 가치가 있는 무언가가 필요하고, '집 안의 AI'는 일상적인 작업을 연결해 줄 누군가가 필요하다. 이는 엔비디아가 한 번의 발표회에서 전달할 수 있는 것이 아니다. 시간이 필요하고, 마이크로소프트가 필요하며, 수많은 개발자들이 따라와야 한다.

단기적으로 주목해야 할 몇 가지 구체적인 사항도 있다: RTX Spark는 가을에 출시되며, 가격은 아직 발표되지 않았고, 완전한 모델은 각 제조사가 순차적으로 공개할 예정이며, Windows 측의 애플리케이션 호환성 진행 상황도 지켜봐야 한다. 이것이 최종적으로 소수만이 사용하는 강력한 도구가 될지, 아니면 대다수의 다음 컴퓨터가 될지를 결정할 것이다.

사실, RTX Spark와 Claw는 이번 발표회의 한 단면에 불과하다.

같은 날, 엔비디아는 에이전트에 대한 야망을 상위로 두 단계 더 밀어 올렸다:

첫째, Vera를 정식 양산했다——AI 에이전트 전용으로 설계된 CPU로, 공식적으로 x86보다 1.8배 빠르다고 밝혔으며, OpenAI, Anthropic, ByteDance, 뉴욕 증권 거래 플랫폼이 이미 고객 명단에 포함되었다;

둘째, 5500억 파라미터의 Nemotron 3 Ultra를 오픈소스로 공개한다고 발표했다. 이는 장시간 자율적으로 실행되어야 하는 에이전트를 위해 특별히 설계되었으며, 현재 CrowdStrike와 Palantir의 시스템에서 작동 중이다.

당신의 책상 위에 있는 RTX Spark, 거실의 Claw, 서버실의 Vera와 Nemotron——이것들을 함께 놓고 보면, 엔비디아가 원하는 것은 결코 단일 칩이 아니라, 단말에서 클라우드까지 이어지는, 에이전트 전용으로 설계된 전체 스택이라는 것이 분명해진다.

NVIDIA Vera 제품 사양
이미지 출처: 엔비디아 GTC 라이브

하지만 이 전체 스택에서 진정으로 선을 넘은 것은 바로 그 노트북이다.

30년 만에 엔비디아는 더 이상 컴퓨터에 꽂는 카드가 아니라, 컴퓨터 그 자체가 되었다. 과연 '개인용 컴퓨터'를 다시 발명할 수 있을지, 그 첫 번째 답은 가을에 나올 것이다.

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