동찰 Beating의 모니터링에 따르면, AI 에이전트 자체 진화 엔진 Evolver의 개발팀 EvoMap은 4월 14일 기술 대조 기사를 발표했습니다. 이 기사는 Nous Research 소유의 오픈 소스 프로젝트 Hermes Agent가 Evolver의 디자인을 시스템적으로 복제했으며 모든 공개 자료에서 언급하지 않았다고 주장합니다. Hermes Agent는 현재 8.8만 개의 GitHub Star를 보유하고 있으며, Evolver는 약 2000개를 보유하고 있습니다. Nous Research의 창립자인 Teknium은 X에서 "이 사람이나 이 프로젝트에 대해 들어본 적이 없다"고 말하며 대조 기사가 "전혀 뇌가 없다"고 판단했습니다. Nous Research 공식 계정의 답변은 더욱 간단합니다: "저희의 저장소는 2025년 7월에 만들어졌습니다. 우리는 YaRN 등의 현대적인 에이전트 프레임워크의 핵심 기술 선구자입니다. 당신의 계정을 삭제하십시오."
EvoMap의 기사는 모듈별로 10여 곳의 아키텍처 대응을 열거했습니다:
1. 삼단계 기억 시스템(지속적인 사실 + 절차적 지식 + 역사 검색), 각 계층은 구체적인 역할을 가짐
2. 작업 완료 후 재사용 가능한 경험 자산을 자동 추출하는 폐쇄 루프(Evolver는 Gene/Capsule로 지칭하고, Hermes는 SKILL.md로 지칭)
3. 주기적 회고 메커니즘(Evolver는 5개의 진화 주기마다 트리거, Hermes는 각각 15회의 도구 호출마다 트리거)
4. 런타임 기술 스킬 탐지 및 필요에 따른 로딩
5. 10 단계의 진화 루프
6. 다차원 가중 평가, 제약 조건 제어, 원자 쓰기 등의 엔지니어링 패턴
타임라인 상, Evolver의 핵심 프로토콜인 GEP가 2월 1-16일에 모두 공개되었으며, 총 136회의 릴리스가 있었습니다. Hermes의 스킬 시스템은 3월 12일에만 발표되었으며(v0.2.0), 자체 진화 저장소는 3월 9일에 생성되었으며, 24-39일 간격이 있었습니다.
그러나 기사는 Hermes에 이로운 사실도 나열했습니다: Hermes Agent 저장소는 2025년 7월에 만들어졌으며, Evolver보다 6개월 앞서, 그저 2월 말에 공개되기 전까지 계속 비공개 상태였습니다; Hermes의 자체 진화 모듈은 스탠퍼드/버클리의 학술적 프레임워크 GEPA(ICLR 2026 Oral)를 사용하며, GEP와는 관련이 없습니다; Anthropic이 2025년 12월에 발표한 에이전트 스킬 표준이 두 프로젝트보다 일찍이 있었습니다. 두 프로젝트의 언어는 다릅니다(JavaScript vs Python)만, 코드 수준의 복사본은 발견되지 않았습니다.
어떠한 하나의 차원만 보면 별개의 개발이 완전히 가능합니다: 세 가지 기억, 경험 추출, 주기적인 회고는 AI 에이전트 분야에서 이미 널리 논의되고 있습니다. EvoMap의 주장은 “10여 가지 차원이 동시에 대응하여 우연 범위를 벗어난다”는 확률 추론에 근거하며, 이러한 주장은 강력하지만 배타성을 갖지는 않습니다. Teknium은 기술 세부 사항에 응답하는 대신 인지를 부인하고 더 많은 설명을 제공하지 않았습니다. 이 논쟁은 단기간 내 해결되기 어렵지만, 영향력이 불균형한 오픈 소스 프로젝트 간에, 작은 쪽이 아키텍처 수준의 우선권을 주장하는 것은 증거나 전달 모두 매우 어려운 문제임을 반영합니다.