홍콩 과학기술 대학 허가롱: 에이전트 모델의 울타리는 아직 견고하지 않으며, 모델의 차이는 혁신적인 돌파보다는 효율성에 더 많이 나타납니다.

BlockBeats 소식, 4월 21일, "웹 4.0 해독: AI 에이전트가 체인 상 권한을 인수할 때" 라운드테이블 논의에서, 홍콩과학기술대학 부교장 허가룡이 "에이전트 모험"을 중심으로, 다양한 AI 에이전트가 의존하는 모델 훈련 경로와 기술 체계는 실제 사용 경험에 상당한 차이를 나타내고 있다고 설명했다. 최근 일부 새로운 모델과 도구들은 생성 품질과 실행 효율 면에서 우수한 성능을 보이며, 개발 생산성 측면에서 더 높은 상한을 보여주기도 했다.

그러나 그는 현재의 단계에서 이러한 차이가 결정적인 대립을 형성하지는 못했으며, 오히려 "효율성 향상"에 더 가깝다고 지적했다. 다시 말해, 에이전트 간의 경쟁은 여전히 빠른 진화 단계에 있으며, 안정적이고 극복하기 어려운 기술 장벽이 아직 나타나지 않았다.

현재 AI 에이전트 및 대형 모델의 반복 속도는 매우 빠르며, 거의 매주 새로운 제품이나 기능이 출시되어 산업을 지속적으로 발전시키고 있다. 그러나 실제 사용 및 비즈니스 결정 측면에서는 이러한 변화를 지속적으로 추적해야 하는지 여부는 여전히 신중히 고려해야 한다.