AI 데이터 엔진 기업 Axis Robotics가 1200만 달러 규모의 투자 유치를 완료했으며, Hack VC가 주도했다.

BlockBeats 뉴스, 7월 27일, Physical AI 데이터 엔진 기업 Axis Robotics가 1200만 달러 규모의 시드 라운드 투자 유치를 완료했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 Hack VC가 주도했으며, Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures 및 다수의 엔젤 투자자들이 참여했습니다.

Axis Robotics는 이번 자금을 대규모 인간-로봇 협업 글로벌 로봇 데이터 엔진 구축에 사용할 것이라고 밝혔습니다. 이를 통해 Physical AI 분야가 직면한 데이터 병목 현상, 즉 훈련 데이터 부족, 모델 일반화 능력 부족, 그리고 서로 다른 로봇 하드웨어 간 데이터 단편화 문제를 해결하겠다는 계획입니다.

대규모 언어 모델이 방대한 인터넷 텍스트 데이터에 의존하는 것과 달리, Physical AI는 실제 인간의 물리적 상호작용 궤적 데이터를 대량으로 필요로 합니다. Axis Robotics의 창립자 Chris는 회사가 지속 가능한 성장이 가능한 데이터 생산 시스템을 구축 중이며, 로봇 훈련 데이터를 지속적으로 생성, 수집 및 최적화하여 범용 로봇 지능 발전을 가속화할 것이라고 밝혔습니다.

Axis의 '복합 데이터 엔진'은 작업 생성, 데이터 수집, 모델 훈련 및 최적화 프로세스를 통합하며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

작업 생성 엔진을 통해 서로 다른 물체, 공간 배치, 시각 환경 및 로봇 형태의 데이터 작업을 무작위로 생성;

브라우저 기반 로봇 시뮬레이션 원격 조작 플랫폼을 제공하여 데이터 수집 효율성 향상;

모바일 애플리케이션을 통해 실제 세계 인간 동작 데이터 수집;

궤적 정제, 도메인 무작위화 및 언어 주석을 자동으로 완료하여 모델 훈련에 사용할 수 있는 멀티모달 데이터 세트 생성.

회사는 현재 10만 명 이상의 활성 기여자로 구성된 글로벌 로봇 데이터 네트워크를 구축했으며, 매월 1200시간 이상의 시뮬레이션 데이터와 2만 시간 이상의 실제 세계 1인칭 데이터를 생성할 수 있다고 밝혔습니다.

Axis Robotics는 자체 데이터 세트가 로봇 벤치마크 테스트에서 성능 우위를 보여주고 있다고 밝혔습니다. LIBERO-Plus 테스트에서 Axis의 다양한 데이터 세트로 훈련된 π0.5 모델의 성공률이 4.9% 포인트 상승했으며, RoboCasa365 벤치마크 데이터 세트 대비 31.3% 포인트 향상되었습니다.

상업화 측면에서 Axis Robotics는 Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car, Geely Automobile 등 기업과 협력 관계를 구축했으며, 로봇 제조사, Physical AI 모델 기업 및 산업 자동화 기업에 맞춤형 훈련 데이터 서비스를 제공하고 있습니다.

회사는 이번 투자 유치를 통해 데이터 생성 능력을 확대하고, 글로벌 기여자 네트워크를 확장하며, 차세대 범용 로봇 지능을 지원하는 핵심 데이터 인프라를 더욱 구축해 나갈 것이라고 밝혔다.