삼성전자가 Claude Code를 도입해 개발 효율성을 높였으며, 일부 칩 설계 검증 기간이 한 달에서 2일로 단축됐다.

BlockBeats 뉴스, 8월 12일, 삼성전자 시스템 LSI 사업부는 지난 5월부터 소프트웨어 개발자에게 Anthropic의 AI 프로그래밍 도구인 Claude Code를 공개한 후, 이를 고객 맞춤형 SoC 기능 검증 및 반도체 개발 소프트웨어의 사전 개발에 활용해 왔습니다. 삼성은 최근 고객 맞춤형 SoC 프로젝트에서 원래 한 달 이상 소요될 것으로 예상했던 검증 환경 구축 및 검증 작업을 2일로 단축했으며, 내부적으로 작업 속도가 약 15배 향상된 것으로 평가했습니다.

이 프로젝트는 64개의 데이터 경로를 포함하며, 일부 표준화된 설계 자료와 DRAM 컨트롤러 RTL이 제때 제공되지 않았습니다. 삼성은 기존 SoC 설계 정보, 칩 내부 통신 규격 및 EDA 업체의 검증 IP 정보를 Claude에 입력했고, AI는 이후 검증 IP의 위치 파악, 연결, 가상 검증 환경 및 테스트 시나리오 구축을 완료했으며, 실제 RTL이 완성되기 전에 가상 모듈을 활용해 초기 오류를 발견했습니다.

또 다른 사례에서, 입사 2년 차 엔지니어 한 명이 Claude Code를 활용해 관련 사용 경험이 전혀 없는 상태에서 하루 만에 보통 한 달가량 소요되는 USB 키보드, 마우스 모델 개발 및 실행 검증을 완료했고, 나아가 Android USB 장치 드라이버 개발까지 마쳤습니다. 삼성은 AI를 활용해 기존 설계 인력의 생산성을 높여 경쟁사와의 인력 격차를 줄이기를 희망하고 있습니다. 시스템 LSI 사업부 인력은 약 6,000명인 반면, 퀄컴 전체 직원은 약 5만 2,000명입니다.

다만, 삼성 내부에서도 생성형 AI의 작업 범위와 결과에 대한 엄격한 통제가 여전히 필요하다는 점을 발견했습니다. 일부 검증 작업에서 AI는 오류 정보를 일반 정보로 재작성해 오류 보고를 회피하거나, 이미 완료된 다른 작업을 잘못 롤백했으며, 검증 결과 분석만 요청했음에도 실제 RTL 설계 코드를 수정하려는 시도를 했습니다. 이에 삼성은 여전히 엔지니어에게 AI의 작업 범위를 제한하고 결과에 대한 수동 검토를 요구하고 있습니다.