텐센트가 RAG 지식베이스를 Agent로 만들었다: WeKnora는 이제 기억하고, 도구를 호출하고, 코드까지 실행할 수 있다

동찰 Beating AI 속보, 텐센트 위챗 팀이 오픈소스 지식 프레임워크 WeKnora를 계속 확장하고 있다. 원래는 주로 기업 문서를 검색 가능하고 질의응답이 가능한 RAG 지식베이스로 변환하는 데 초점을 맞췄으나, 이후 점차 Agent, MCP, Skills를 추가했다. 최신 v0.8.0에서는 세션 간 장기 기억까지 보완하고 Skills와 코드 실행 환경을 더욱 완성도 있게 만들었다.

이제 WeKnora는 사용자의 자료, 선호도, 사실, 작업을 기억하고 다음 대화에서 계속 호출할 수 있다. 시스템이 자동으로 추출한 기억은 바로 적용되지 않고 먼저 사용자 확인을 거쳐야 한다. Skills도 독립적인 워크스페이스 리소스로 만들어져 ClawHub, SkillHub, GitHub, GitLab 또는 zip 파일에서 설치할 수 있다.

Agent가 작업을 실행할 때 Docker, E2B 또는 Cube 샌드박스에 들어가 명령을 실행하고 파일을 읽고 쓴 뒤, 생성된 파일을 채팅 창에 직접 반환할 수도 있다. 관리자는 샌드박스가 어떤 네트워크에 접근할 수 있는지 제한할 수 있다. WeKnora의 중심은 여전히 기업 지식이지만, 이제는 단순히 '문서에서 답을 찾는' 것을 넘어 지식, 기억, 도구, 실행 환경을 하나의 Agent 시스템에 넣기 시작했다.