카파시는 유튜브 추천이 너무 형편없다고 생각해, 클로드에게 두 시간 만에 해커튜브를 만들게 했다

동찰 Beating AI 속보, OpenAI 공동 창립자이자 현재 Anthropic 사전 학습 팀 멤버인 Andrej Karpathy가 YouTube의 천편일률적인 추천과 과장된 썸네일에 질려 Claude에게 직접 동영상 추천 사이트 HackerTube를 만들게 했으며, 전후 약 2시간밖에 걸리지 않았다.

HackerTube에는 6454개의 YouTube 동영상이 수록되어 있으며 150개 주제를 아우른다. 동영상은 모두 YouTube 자체 추천 알고리즘이 아닌 Hacker News 기술 커뮤니티의 약 20년간 추천 기록에서 나온 것이다. 사이트는 로그인이 필요 없고 열면 바로 탐색할 수 있으며, 개인 브라우징 상태는 로컬에 저장된다. 동영상 썸네일도 더 이상 크리에이터가 업로드한 과장된 썸네일을 사용하지 않고, 동영상 중간 프레임 한 장을 통일적으로 캡처한다.

이 동영상들을 찾기 위해 Claude는 Hacker News의 약 4300만 건의 과거 댓글을 처리했다. 먼저 링크 매칭, 정규 표현식 등의 방법으로 범위를 좁힌 뒤 Sonnet을 호출해 실제로 동영상을 추천하는 댓글을 식별하고 스팸 콘텐츠를 제거하여, 최종적으로 약 4만 건의 유효 댓글에서 이 동영상들을 정리해냈다.

전체 프로젝트는 Claude Code가 완료했으며, Opus 5.5가 데이터 처리 흐름, 웹사이트 개발 및 배포를 담당하고 Sonnet이 대규모 댓글 분류를 담당했다. Karpathy는 자신이 코드를 직접 작성하거나 터미널을 조작하지 않았고, YouTube API Key 신청, 도메인 구매, 서버 시작 및 DNS 설정만 직접 했다고 밝혔다. 나머지 작업, 즉 서버 보안 강화와 성능 최적화는 모두 Claude에게 맡겼다.

Karpathy는 프로젝트에 누적 5억 400만 입력 Token(약 90% 캐시 적중)과 760만 출력 Token이 소모되었다고 공개했다. 그중 90% 이상의 사용량은 Sonnet의 댓글 분류에 쓰였고, 웹사이트 개발 및 배포 자체는 약 100만 Opus 5.5 Token을 소모했다.

HackerTube는 이미 출시되었으며, 정리된 추천 데이터도 다운로드할 수 있도록 공개되었다. 다른 사람들은 이 데이터를 자신의 Agent에 넘겨 개인 관심사에 맞는 동영상 사이트를 만들 수 있다.