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DWF Labs: AI 에이전트의 부상과 그들의 변혁적 잠재력

이 글을 읽으려면 23 분

AI 에이전트 관련 프로젝트의 총 시장 가치는 최고조에 달했을 당시 거의 190억 달러에 달해, 전체 인공지능 프로젝트의 약 94%를 차지했습니다.

원래 제목: AI 에이전트: 리산 알 가이브의 등장

원래 출처: DWF Labs

원래 번역: 루피, 포사이트 뉴스

OpenAI의 ChatGPT 출시는 인공 지능(AI)을 사람들의 일상 생활에 도입하여 이 기술의 실용성과 사용 용이성을 보여줍니다. 인공지능에 대한 관심이 다시 높아지면서 AI와 암호화폐의 교차점이 늘어나고 있습니다. 2023년 말까지 블록체인에서 분산형 AI 비전을 발전시키는 것을 목표로 하는 Bittensor와 같은 주요 AI 암호화 프로젝트가 등장했습니다. 이러한 프로젝트는 AI 애플리케이션부터 AI 중심 블록체인 네트워크, AI 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)까지 광범위한 혁신을 포괄합니다.

2023년 10월 중순, AI 에이전트 분야에서 주요 혁신이 이루어졌습니다. 기존 로봇과는 달리 AI 에이전트는 인간의 개입이 거의 없거나 전혀 없이 작업을 수행할 수 있는 자율적인 소프트웨어 시스템입니다.

AI 에이전트 대 로봇. 출처: DWF Labs

이러한 에이전트는 미리 정의된 목표와 실시간 데이터를 기반으로 독립적인 결정을 내리고 피드백과 새로운 과제에 대응하여 작업을 조정하도록 설계되었습니다. 로봇은 특정 사전 정의된 규칙에 따라야 하는 반면, AI 에이전트는 다른 시스템과 협업하고 전략을 조정하여 목표를 효과적으로 달성할 수 있습니다.

AI 에이전트는 출시 이후 암호화폐 시장에서 가장 강력한 성과를 보이는 부문 중 하나가 되었으며, 전반적인 성장 측면에서 다른 AI 관련 프로젝트를 앞지르고 있습니다.

AI 에이전트 프로젝트의 총 시장 가치. 출처: Coingecko

AI 에이전트 관련 프로젝트의 총 시장 가치는 최고조에 달했을 때 약 190억 달러에 달했으며, 이는 모든 인공지능 프로젝트의 약 94%를 차지합니다. 프로젝트에는 AI 에이전트 자체, AI 에이전트 출시 플랫폼, AI 개발 프레임워크가 포함되어 있어 해당 분야의 엄청난 규모와 영향력을 보여줍니다.

암호 인공지능 프로젝트 부문의 시가총액 점유율. 출처: CoinGecko

시작: 염소에게 좋은 소식

2023년 최초의 암호화 AI 프로젝트 중에는 AI 에이전트가 없었습니다. 이들의 부상은 흥미로운 사건으로 거슬러 올라갈 수 있는데, 독립 AI 연구자인 앤디 에이리가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)이 암호화 커뮤니티의 주목을 받았을 때입니다. 트루스 터미널(Truth Terminal)이라 명명된 이 에이전트는 무한한 언어 모델이 끝없이 초현실적인 대화를 나누는 채팅방인 Infinite Backrooms이라는 프로젝트에서 나왔습니다. 방 안의 다른 모델들과 달리 Truth Terminal은 악명 높은 "Goatman" 밈을 포함한 인터넷 문화에서 많은 영향을 받은 고유한 데이터 세트로 훈련을 받았습니다. 이 데이터 세트는 새로운 "종교"인 GNOSIS의 염소를 탄생시켰습니다.

한편, Truth Terminal은 X 플랫폼에서 읽고 쓸 수 있는 메모리와 유사한 기능을 갖추고 있어 아이디어를 공유할 수 있습니다. 이 사이트는 기발하고 유머러스한 게시물로 빠르게 인기를 얻었습니다. 놀랍게도 Pump.fun의 익명 사용자가 이 프록시와 그 가상 "종교"에 대한 Memecoin을 만들어 Goatseus Maximus 또는 줄여서 GOAT라고 명명했습니다. Truth Terminal과 제휴된 지갑을 포함한 여러 암호화폐 지갑에 에어드롭을 한 후, 프록시는 토큰을 보증하고 자체 웹 사이트에 통합했습니다. 이 "공식적인 인정"으로 인해 Memecoin 투기자들이 AI 에이전트 분야에 진출할 수 있는 문이 열렸고 토큰의 시장 가치는 단 며칠 만에 4억 달러 이상으로 치솟았습니다.

Memecoin과 AI 에이전트: 놀라운 융합

Truth Terminal과 GOAT 토큰의 빠른 성공은 예상치 못하게 AI 에이전트와 Memecoin 문화의 융합으로 이어졌습니다. AI 에이전트는 원래 기능적 도구로 의도되었지만 Memecoin의 투기적 성격(커뮤니티 중심의 과대선전, 높은 변동성, 의심스러운 가치 평가로 특징지어짐)이 이제 AI 에이전트의 주목할 만한 특징이 되었습니다. 이런 중복은 처음에는 이상하게 보일 수 있지만, 자세히 살펴보면 이러한 발전을 이끄는 데 중요한 역할을 한 두 가지 주요 촉매가 드러납니다.

첫 번째 촉매는 GOAT 토큰의 출시였습니다. 인기 있는 Memecoin 플랫폼 Pump.fun에서 출시된 이 토큰의 빠른 성공은 Memecoin의 발행 메커니즘이 AI 에이전트에 적용될 수 있음을 증명했으며, AI 에이전트 토큰이 Memecoin이 번창했던 것과 동일한 커뮤니티 중심의 투기 모델을 실제로 따를 수 있음을 보여주었습니다. 이로 인해 Fartcoin과 같은 유사한 AI 미메코인이 잇따라 생겨났는데, Fartcoin은 올해 초 최고가를 기록했을 당시 시가총액이 무려 21억 달러에 달해 GOAT 토큰을 앞지르기도 했습니다.

Pump.fun에서 AI 에이전트와 Memecoin의 인기로 인해 전담 AI 에이전트 출시 플랫폼이 생겨났습니다. 이러한 런치패드를 사용하면 허가 없이도 쉽게 AI 에이전트를 만들 수 있어 개발자와 사용자가 프로젝트를 빠르게 구현할 수 있는 공간이 제공됩니다. 이들 중 Virtuals는 가장 큰 플랫폼으로, 2024년 10월 중순 이후 17,000개 이상의 프로젝트 출시를 도왔습니다. 이로 인해 AI 에이전트 공간의 빠른 출시와 커뮤니티 중심의 특성이 일반화되어 AI 에이전트와 Memecoin 간의 경계가 모호해지고 통합이 더욱 심화되었습니다.

두 번째 촉진제는 모듈식 AI 에이전트 프레임워크의 개발이었습니다. 이를 통해 누구나 더 쉽게 AI 에이전트를 만들고 출시할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, Virtuals는 소셜 미디어, 음성, 텍스트, 심지어 음악 생성 등의 기능을 통합하는 유연하고 상황에 독립적인 프레임워크인 G.A.M.E.를 출시했습니다. 이러한 도구를 사용하면 개발자는 광범위한 기능을 갖춘 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다. 이러한 프레임워크는 Memecoin이 암호화폐 생성 과정을 민주화한 것과 같은 방식으로 AI 에이전트의 생성을 민주화하여, 모두 동일한 제한적인 관심과 자금을 놓고 경쟁하는 새로운 프로젝트의 급증으로 이어졌습니다.

이 두 가지 촉매는 AI 에이전트와 Memecoin의 가속화된 통합을 크게 촉진했습니다. AI Agents는 Pump.fun의 공정한 출시 메커니즘을 사용하여 Memecoin 시장과 동일한 커뮤니티 중심의 투기를 가져오는 반면, AI 프레임워크는 진입 장벽을 낮추고 새로운 프로젝트가 시장에 범람할 수 있도록 합니다. 수많은 프로젝트가 주목과 시장 점유율을 위해 치열하게 경쟁하는 가운데, AI 에이전트 시장은 심각하게 희석되었으며 Memecoin 시장과 동일한 특성을 보입니다. 즉, 본질적인 가치보다는 커뮤니티의 과대선전과 관심에 의해 가격이 극심하게 변동합니다.

에이전트의 진화

암호화폐 벤처 캐피털 자금의 유입과 AI 에이전트에 대한 관심 증가로 인해 AI 에이전트 분야는 단시간 내에 진화하고 여러 하위 범주로 차별화되었습니다. 오늘날 대부분의 에이전트는 인프라, 상호작용, 유틸리티, 분산형 금융 인공지능(DeFAI)의 네 가지 주요 범주에 속합니다.

최고 AI 에이전트 프로젝트 분류. 출처: DWF Labs

인프라

이 카테고리에는 AI 에이전트를 만들고, 관리하고, 향상시키기 위한 플랫폼과 도구가 포함됩니다. 여기에는 스타트업 플랫폼과 소프트웨어 개발 키트부터 분산 컴퓨팅 공급자, 모델 검증 서비스, 블록체인 네트워크까지 다양합니다. 이 분야의 주요 프로젝트로는 Autonolas, elizaOS, Virtuals가 있으며, 모두 성장하는 AI 에이전트 생태계에 중요한 인프라를 제공합니다.

상호작용

이 범주에 속하는 AI 에이전트는 소셜 미디어를 통해 사용자와 상호 작용하고, AI 동반자 역할을 하거나, 비디오, 음악, 심지어 대화형 게임 경험과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둡니다. 이러한 사례로는 Truth Terminal, Zerebro, Opaium 등이 있으며, 모두 AI를 활용하여 사용자에게 재미있고 매력적인 경험을 제공합니다.

유틸리티

이러한 에이전트는 워크플로 자동화, 보안 감사 수행 또는 관리 작업 간소화와 같은 비즈니스 및 운영 기능을 지원하는 데 도움이 됩니다. Cloudland, H4CK Terminal, Soleng과 같은 프로젝트는 AI 에이전트를 사용하여 어떻게 기업의 운영 효율성을 개선하고 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있는지 보여줍니다.

DeFAI

빠르게 부상하고 있는 이 분야는 복잡한 DeFi 작업을 단순화하고 자동화하도록 설계된 AI 에이전트와 프로토콜을 나타냅니다. DeFAI는 현재 솔루션과 진정으로 사용자 친화적인 DeFi 경험 간의 격차를 메우는 데 전념하고 있습니다. 이 분야의 주요 사례로는 Hey Anon, Griffain, Orbit이 있으며, 각각 DeFi 플랫폼과 상호 작용하는 사용자의 복잡성과 마찰을 줄이기 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

DeFAI: DeFi의 성장 문제점 해결

DeFAI는 아직 비교적 새로운 분야이지만, 암호화폐 환경을 바꿀 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그 중요성을 이해하기 위해 먼저 DeFi의 역사와 그것이 직면한 과제를 살펴보겠습니다.

DeFi는 투명하고 분산된 금융 서비스를 제공하는 것을 목표로 하며 수년에 걸쳐 상당한 진전을 이루었습니다. Sky(이전 Maker), Uniswap, Compound 등 소수의 프로토콜로 시작했지만 현재는 3,000개가 넘는 다양한 프로토콜로 확장되었습니다. DeFi는 기존 금융 상품을 체인으로 옮기는 것 외에도 유동성 스테이킹, 리스테이킹, 심지어 미래 수익의 토큰화와 같은 혁신적인 상품도 도입했습니다. 하지만 이러한 발전에도 불구하고 DeFi 도입은 상당한 어려움에 직면해 있습니다.

DEX와 CEX 간 현물 거래량 점유율. 출처: CoinGecko

첫 번째 과제는 DeFi 금융 지식에 대한 요구 사항이 증가하고 있다는 것입니다. DeFi 제품이 점점 더 복잡해짐에 따라 사용자가 효과적으로 제품을 탐색하고 정보에 입각한 결정을 내리려면 다양한 프로토콜과 전략의 기본 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다. 더욱이 이 분야는 이미 혼란스러운 용어로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 많은 기업이 진입 장벽을 갖게 되었지만, 동시에 플랫폼도 간소화되었습니다. 예를 들어, GMGN.AI, Moonshot, Jupiter Mobile과 같은 트레이딩 봇과 모바일 접근 가능한 터미널은 사용자 친화적인 플랫폼이 참여를 늘리고 DeFi를 더 접근 가능하게 만들 수 있음을 보여줍니다. 이러한 플랫폼은 많은 경우 단순화가 도입을 촉진하는 데 중요하다는 점을 보여줍니다. 이는 최근 CEX 거래량에 비해 DEX의 성장에서도 입증됩니다.

두 번째 과제는 블록체인 기술의 기본적인 복잡성, 특히 지갑 접근 및 크로스체인 측면에서 발생합니다. DeFi의 분산화와 자체 보관 특성으로 인해 사용자는 여러 개의 암호화폐 지갑을 관리하고 서로 다른 체인 간에 자산을 전송하는 복잡한 프로세스를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 이런 마찰 지점은 혼란을 초래할 뿐만 아니라, 사용자 경험을 불필요하게 복잡하게 만듭니다. 계정 추상화 및 풀 체인 DeFi 제품과 같은 솔루션이 이러한 마찰을 완화하기 위해 등장했지만 솔루션은 제한적이며 많은 사용자는 여전히 DeFi의 기술적 요구 사항에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 보다 폭넓은 참여가 어려웠고, 특히 이 어렵고 모호한 분야에 진입하기를 주저하는 신규 참여자들의 참여가 저해되었습니다.

세 번째 과제는 포트폴리오와 리스크 관리의 수동적이고 비효율적인 성격에 있습니다. 암호화폐 유동성 공급을 모으거나 수익성 있는 농사 기회를 최적화하는 등 자본 효율성이 가장 높은 전략을 유지하려면 지속적인 감독과 관리가 필요합니다. DeFi 분야가 계속 성장함에 따라 사용자가 새로운 기회를 추적하고 포트폴리오를 효과적으로 관리하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 부담을 일부 덜어주기 위해 자동화 솔루션이 개발되었지만 포괄적이고 비보관형 솔루션은 아직 시장에 출시되지 않았습니다. 이러한 지속적인 비효율성은 DeFi 도입에 대한 장벽을 더욱 심화시키고 있으며, 보다 간소화되고 자동화된 솔루션에 대한 필요성을 강조하고 있습니다.

DeFi에 대한 DeFAI의 영향. 출처: DWF Labs

본질적으로 DeFAI는 AI와 DeFi의 융합을 나타내며 복잡한 DeFi 작업을 단순화하고 자동화하도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 DeFi 제품을 탐색하고 참여할 수 있는 직관적인 방법을 얻게 되며, 기존 솔루션과 진정으로 사용자 친화적인 경험 간의 격차를 메울 수 있습니다.

DeFAI 프로젝트의 총 시장 가치. 출처: Coingecko

DeFAI는 아직 초기 단계에 있으며 많은 프로젝트가 진화하고 개발 중이지만, 지금까지의 성장과 미래의 잠재력은 의심할 여지가 없습니다. 이 분야의 프로젝트가 완전히 기능하기까지는 시간이 걸리겠지만, DeFi와 블록체인 기술의 가장 시급한 문제 중 일부를 해결할 수 있는 능력은 이미 입증되었습니다. DeFAI는 복잡성을 단순화하고 사용자 경험을 개선할 뿐만 아니라, DeFi의 인기를 가속화하는 데 중요한 역할을 하며, 신규 사용자와 기존 사용자 모두가 DeFi에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 앞으로 DeFi는 점점 더 직관적이고, 효율적이며, 사용자 친화적으로 발전하여 더욱 심도 있는 혁신과 폭넓은 채택의 길을 열 것으로 예상됩니다.