6월 17일, 탈중앙화 AI 인프라 프로젝트인 Gradient Network는 Pantera Capital과 Multicoin Capital이 주도하고 HSG Capital(구 Sequoia China)과 AI, 암호화 등 최첨단 분야의 엔젤 투자자 및 컨설턴트들이 참여한 1,000만 달러 규모의 시드 라운드 투자 유치를 완료했다고 발표했습니다.

Gradient가 최고 수준의 자본 지원을 받은 것은 이번이 처음이 아닙니다. 이 프로젝트는 이미 2024년에 같은 기관들의 지원을 받아 미공개 금액의 투자 라운드를 완료했습니다. 이번 추가 투자는 자본이 기반 아키텍처 및 네트워크 확장의 단계적 확정을 형성하고 있음을 의미합니다.

Gradient는 어떤 문제를 해결하고자 하며, Web 3.0과 AI의 교차점에서 어떻게 계속해서 주목을 받을 수 있을까요? "체인 위의 AI"라는 서사가 점차 후퇴한 후, 그라디언트는 통신과 추론이라는 두 가지 기본 프로토콜에서 시작하여 AI의 작동 기반을 재구축하는 다른 길을 선택했습니다.

그라디언트의 트랙 선택: AI 컴퓨팅 구조를 재정의하는 "인프라 프로젝트"

그라디언트 네트워크가 진입하는 트랙은 "탈중앙화 인공지능 인프라"입니다. 이는 AI 모델이 배포되는 방식을 재구축하는 것일 뿐만 아니라, 현재의 고도로 중앙화된 AI 제어 및 협업 메커니즘에 대한 체계적인 대응이기도 합니다.

현재 생성 AI의 대규모 확장이라는 맥락에서, 모델 학습 및 추론은 OpenAI, Anthropic, Google 등 소수의 플랫폼이 주도하고 있으며, 이로 인해 데이터와 컴퓨팅 리소스가 고도로 집중되어 있습니다. 이러한 구조는 개인정보 보호 남용, 높은 혁신 임계값, 검증 불가능한 모델, 높은 플랫폼 의존도 등 여러 가지 우려를 야기합니다. Graient는 바로 이러한 체계적인 모순에 기반하여 "엣지 인텔리전스 + 개방형 협업"이라는 네트워크 대안을 제시합니다. 다시 말해, 소수 플랫폼에 의해 제어되는 것이 아니라, 모두가 협력하여 AI를 구동하고, 여러분과 제 기기에서 실행되도록 하는 것입니다.

Web3 환경에서 이 트랙의 희소성은 특히 두드러집니다. 현재 주류 AI+암호화폐 프로젝트는 교육 인센티브, 컴퓨팅 파워 시장 또는 모델 채점 메커니즘에 중점을 두고 있습니다. Graient는 "통신+추론"의 두 가지 핵심 운영 스택 수준을 직접적으로 목표로 하고 완전한 프로토콜 시스템 구축을 시도하는 몇 안 되는 프로젝트 중 하나입니다.

혁신 1: 서비스 계층의 중첩이 아닌 프로토콜 수준에서 "지능형 흐름" 재구성

Gradient는 단순히 "AI를 체인에 적용"하는 것이 아니라, 오프체인 컴퓨팅과 온체인 메커니즘 협업 관점에서 두 가지 기본 프로토콜을 제안합니다.

Lattica: 글로벌 이기종 노드를 위해 구축된 데이터 전송 프로토콜로, AI 네트워크에서 "데이터 이동 계층" 역할을 합니다. 파일 전송 기능을 제공할 뿐만 아니라 AI 학습 및 추론의 데이터 순환 요구에 맞춰 저지연성, 고탄력성, 그리고 지점 간 협업 기능을 특별히 설계합니다. 분산형 지능형 협업을 지원하는 통신 골격입니다.

Parallax: 대규모 모델 추론 작업의 "분할-스케줄링-협업 실행"을 지원하는 분산형 실행 프로토콜입니다. 작은 모델 작업만 처리하는 기존의 엣지 추론과 달리, Parallax 아키텍처는 대규모 기본 모델을 슬라이스하여 글로벌 노드 네트워크에 분산시켜 개인정보 보호, 검증 가능성, 안정성을 보장하는 동시에 AI 운영 효율성을 개선합니다.

즉, Gradient는 기존 Web3 AI 프로젝트의 기능적 격차를 보완하는 데 그치지 않고 "AI가 작동하는 방식"의 기술적 기반을 재구성하고 있습니다. 그 논리는 "AI 세계의 OpenSea"보다는 "AI 세계의 Ethereum"에 더 가깝습니다.

혁신 포인트 2: "엣지"에서 시작하는 컴퓨팅 정의

Gradient가 제안하는 비전은 추상적인 "탈중앙화"가 아니라, 실용적이고 실현 가능한 엣지 컴퓨팅 경로를 기반으로 합니다.

Gradient는 공식 발표에 따르면, 향후 AI의 주류 컴퓨팅 시나리오는 클라우드 센터에서 엣지 엔드로 전환될 것이며, 특히 엣지 노드가 자연적으로 이점을 갖는 "추론, 콘텐츠 배포 및 서버리스 기능" 시나리오에서 더욱 그러할 것이라고 예상합니다. 이러한 경로 선택은 대규모 모델의 비용 및 규정 준수 압박에 대응할 뿐만 아니라, "모두가 이용 가능하고 제어 가능한 노드"라는 네트워크 구성 방식을 가능하게 합니다.

이러한 이유로 Gradient의 프로토콜 아키텍처는 이기종 장치 참여 기능, 모듈식 스케줄링 및 장애 허용, 개인정보 보호 및 출력 검증 기능을 강조합니다. 이는 Gradient가 단순히 블록체인 언어로 AI를 패키징하는 것이 아니라 "탈플랫폼 협업 컴퓨팅 시장"을 구축하고자 진정으로 노력하고 있음을 보여줍니다.

AI와 암호화의 경계를 넘나들다

Gradient의 이야기는 2024년 9월부터 시작되었습니다. 당시 Pantera Capital, Multicoin Capital, Sequoia China가 지원하는 "Solana Ecosystem Edge Computing Open Layer"라는 이름으로 비공개 규모의 투자 라운드를 완료했습니다. 2025년 6월, Gradient 팀은 다시 한번 이들 기관으로부터 공동 투자를 받았고, 1,000만 달러 규모의 시드 라운드 투자 완료를 공식 발표했습니다. HSG Capital(Sequoia China가 분할된 후 설립된 법인)과 AI, 암호화, 데이터 개인정보 보호 분야의 여러 엔젤 투자자와 컨설턴트도 참여했습니다.

그들은 "체인 상의 AI"라는 기존 방식을 그대로 따르지 않고, 통신 및 추론이라는 두 가지 가장 기본적인 프로토콜에서 출발했습니다. Lattica는 지점 간 지능형 데이터 채널 네트워크이고, Parallax는 대규모 모델 분할 및 협업 실행을 지원하는 추론 엔진입니다. 이 둘의 결합은 AI에 실행, 설명, 분해가 가능한 "런타임 골격"을 제공하는 것과 같습니다.

GPT가 AI를 "상자"에 담는다면, Gradient는 전 세계 모든 기기에 지능을 부여하여 경계에서 활발하게 활동하도록 하는 것을 목표로 합니다. 경계에서의 규칙은 플랫폼이 아닌 프로토콜에 의해 결정됩니다. 프로젝트 계획에 따르면 Lattica와 Parallax는 가까운 시일 내에 공식 출시될 예정이며, 향후 더 많은 프로토콜 구성 요소의 기반을 형성할 것입니다. Gradient Network는 "투명하고 분산되며 협업적인 지능형 네트워크"라는 전략적 포지셔닝을 강화하기 위해 브랜드 인지도 시스템도 동시에 업데이트했습니다.

간단히 말해, Gradient Network는 Web3와 AI를 통합하는 기반 프로토콜 프로젝트로, 분산되고 검증 가능하며 협업적인 지능형 컴퓨팅 네트워크 구축에 전념합니다. Gradient Network는 모델 경쟁이 아니라 운영 방식의 재구성에 집중합니다. AI가 "플랫폼 배당금"에서 "인프라 경쟁"으로 전환되는 시점에, Gradient는 두 가지 프로토콜 세트를 통해 아키텍처 수준의 변화를 활용하고자 합니다. 이를 통해 지능이 더 이상 소수의 서버에 집중되지 않고 모든 기기 간에 개방적이고 협업적인 방식으로 흐를 수 있도록 합니다. Web3와 AI의 교차점에서 Gradient는 아직 초기 단계이지만, 단일 기능 중심으로 제품을 구축하는 것이 아니라 지능형 네트워크의 구성을 하향식으로 재구성하는 흔치 않은 가능성을 제시합니다. 다음으로, Lattica와 Parallax가 성공적으로 출시될 수 있을지, 노드 네트워크가 확장될 수 있을지, 그리고 프로토콜이 실제로 활용될 수 있을지가 이 "엣지 인텔리전트 운영체제"가 청사진에서 벗어날 수 있을지를 결정할 것입니다.

적어도 이제는 명확한 출발점을 잡았습니다.

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