글 | Kaori

Mo 는 클라우드 중계 스테이션의 스테이션장입니다. 지난 두 달 동안 그녀는 클라우드 모델 성능에 높은 요구를 가진 국내외 고객을 서비스했으며, 그 중 80%는 국내에 있으며 나머지는 유럽, 라틴아메리카, 남아시아, 제 3 세계에 흩어져 있습니다. 미국만 없습니다.

그녀는 또한 자신의 웹사이트와 소셜 미디어 계정에서 이 비즈니스의 관찰을 공유하여 중계 스테이션에 대해 전혀 알지 못했던 몇몇 사용자들이 이 회색 지대 운영 방식에 대해 처음으로 알게 했습니다. 중계 스테이션은 플랫폼 리스크 관리, 기술 역량 및 고객 신뢰 사이에서 반복적으로 보정되는 중심 역할을 합니다.

Mo 는 자신을 전형적인 중계 스테이션 스테이션장으로 묘사하지 않습니다. 그녀는 가격 경쟁을 하지 않고 B2B 고객에게만 우수한 서비스를 제공합니다. 그녀는 이 비즈니스가 장기간 존속할 수 있는 전제 조건으로 미국 모델이 장기적으로 선두를 유지한다고 설명했습니다. 그러나 그녀는 동시에 AI 전체에 대해 비관적이며, 지역별 가격 할인이 있더라도 제 3 세계 국가 많은 사람들에게 좋은 지능형 자원은 여전히 부담이 될 것이라고 말합니다.

어제 클라우드는 신원 확인(KYC) 여권을 도입한다는 소식이 전해졌고, Mo 는 처음에 이 사건이 중계 스테이션 산업에 미치는 영향을 그리 크게 여기지 않았지만, 하루 만에 KYC가 영향을 미치기 시작했습니다. 그녀가 더 관심을 가지는 것은 이 새로운 규정이 더 많은 일반 사용자를 중계 스테이션으로 유도할 수 있으며, 일반 사용자들은 신뢰할만한 채널을 식별하는 비용이 너무 높다는 것입니다. 이것이 반드시 좋은 일은 아닐 수 있습니다.

다음은 Mo 의 이야기입니다:

어제 클라우드가 여권 KYC 인증을 하려 한다는 소식이 나왔을 때 많은 사람들이 중계 스테이션이 완전히 막힌 것으로 생각했지만, 현재 Claude의 KYC는 무작위로 트리거됩니다. 현재 내 비즈니스가 크게 영향을 받지 않을 것으로 예상했습니다.

둘째 날, 여전히 이 사건이 우리 비즈니스에 부정적인 영향을 미친 것을 발견했습니다. 번호 풀의 전체 비용이 증가하고 채널 안정성도 어느 정도 영향을 받을 것으로 예상됩니다.

번호를 비축하거나 KYC 공급 업체를 찾거나, 전체 중계 스테이션 비즈니스에는 많은 대응책이 있습니다. 물론, 이것은 현재 상황에 불과하며, 앞으로 모든 사용자에게 보급될 것인지는 아무도 모릅니다.

Claude 가 KYC를 하는 것은 그 자신의 선택입니다. 현재 AI 전체는 여전히 성장 단계에 있으며, 다른 회사들은 아직 Claude 가 직면한 것처럼 큰 수요나 다른 압력을 겪지 않고 있으므로 다른 회사들은 아직 KYC를 하지 않았지만 앞으로의 상황은 알 수 없습니다.

중계 스테이션 이 비즈니스

중계 스테이션 이 비즈니스는 낮게 사서 높게 팔아 채권 한도를 뺀 뒤 일정한 수익 회수 주기 내에 완전히 팔아버리는 것입니다.

이 분야의 진입 장벽은 정말로 매우 낮습니다. 한 두 명의 고객만 있다면 시작할 수 있습니다.

이전에 만난 한 사람을 예로 들자면, 제가 봤을 때 가격이 꽤 비쌌습니다. 그러나 그의 웹사이트를 방문해보니, 반년을 한 상태였는데도 웹사이트 주소가 여전히 HTTP였습니다. 공격에 대한 방어율이 매우 낮았고, 고객 데이터가 쉽게 유출될 수 있었습니다.

또한 이 사업을 깔끔하게 하는 것이 모두의 선택이 아닙니다.

한 유형은 패키지 사용자의 콜 레코드이며, 어떤 인터미디어리들은 C 단말기의 양을 끌어올리기 위해 가격이 싸보이게끔하기 위해, 백엔드 데이터베이스를 다음과 같은 것들로 판매합니다. 예를 들어, 당신이 제공한 프롬프트나 모델이 반환한 내용. 이를 모델 훈련 회사에 판매합니다. 이들이 벌어들이는 것은 실제로 이 금액입니다. 비교적으로, 모델 주입은 가장 가벼운 형태입니다.

일반적인 사용자에게는 식별 비용이 너무 높습니다. 때로는 일부 인터미디어리들이 처음에는 진짜로 팔지만, 나중에 주입합니다.

많은 친구들이 어떻게 신뢰할 만한 인터미디어리를 선별하는지 물어봅니다. 먼저 해야 할 일은 이 채널이 정확히 어떤 상위 스트림에서 나왔는지 확실히 묻는 것입니다. 일반적으로 품질이 가장 높은 것은 아마존 AWS에서 제공하는 Claude 서비스이며, 그 다음은 Claude의 공식 반대 결과이고, 이후로는 Antigravity와 같이 업계에서 평판이 좋은 채널입니다. 만약 그가 어디서 나왔는지 확실하게 설명하지 못하면 의심해야 합니다.

다른 채널은 출력 결과에 영향을 미칠 수 있으며, AWS 및 공식 채널에서 반대 된 것은 매우 깨끗합니다. 또한 캐시 히트율에 주의해야 합니다. 간단한 예를 들자면, 모델과 세 번의 대화를 나누었을 때 이전 텍스트에서 정보를 읽어와 요금을 절약할 수 있는지 여부입니다.

또한, 공식 채널의 전형적인 특징을 테스트할 수 있으며, 네이티브 웹 검색과 멀티모달 이미지 이해 능력과 같은 것입니다. 네이티브만이 이 두 가지를 할 수 있습니다. 동일한 프롬프트를 공식 모델과 인터미디어리에 동시에 보내어 출력 품질, 응답의 깊이, 추론 능력을 비교할 수 있습니다. 인터미디어리의 응답이 더 얕고 빠르다면, 기본적으로 버전이 다운그레이드된 것으로 판단할 수 있습니다. 또한 제 3자의 평가 소프트웨어를 활용할 수 있습니다.

4월 초, Claude에서는 공식 적용 한도를 조정했으며, 전체 공급이 매우 부족했습니다. 그 때 정말로 힘들었고, 기술을 사용하여 다양한 채널을 구축하거나 일부 신뢰할 수 있는 외부 채널을 도입하여 고객 요구를 충족시켰습니다.

이 경험을 통해 역센싱 방식의 한 가지 비정상적인 식별 방법을 이해했습니다. 만약 모델의 네트워크 전체가 리스크 컨트롤인 경우, 귀하의 풀이 비어 있으면 고객은 비교적 이해할 것입니다. 그러나 귀하의 풀이가 비어 있지 않으면, 고객은 오히려 당신이 주입하고 있는 것을 알아차릴 것입니다. 따라서 엄격하게 금지되었고 할당량이 없게 된다면, 실제로 진실임을 나타냅니다.

소비자 쪽의 허브 비즈니스는 다들 고객을 뺏기 위한 가격 전쟁을 벌이고 있습니다. 당신의 고객 그룹에 갑자기 광고를 쏘는데, 앙숙하게 구배하는 척하다가, 더 극단적으로는 당신의 웹사이트를 공격해 다운시키는 경우도 있습니다.

이 업계에서 오래 활동한 사람들도 아마 2, 3년 정도밖에 안 될 것입니다. 나는 처음 몇 년은 꽤 잘됐다고 들었습니다. 어떤 이가 하룻밤에 부자가 되기도 했다고 합니다. 하지만 요즘에는 어려워졌는데, 한편으로는 많은 사람들이 하고 있고, 다른 한편으로는 리스크 관리가 강화됐기 때문입니다.

그래서 올해 많은 사람들은 빠른 돈을 벌고 싶어합니다.

내가 본 가장 엉뚱한 사람은, 정가 1.8이었는데 할인 가격이 0.8이었고, 그리고 정직하게 봐도진다고 말한 사람이었습니다. 그 결과 사용자들은 밤에 사용해보니 이상하다는 걸 깨닫고 그 사람에게 이의를 제기했으나, 하지 못할 것이라고 하고 도망쳤습니다. 여러명이 있었던 손님을 받는 친구도 있었고, 점점 귀찮아지고 두 달 뒤에는 그만두고 싶어하는 분위기가 강했습니다.

「오직 미국만이 없다」

나는 이 분야를 약 1년 정도 주시했고, 다양한 소속이 있기도 했지만 실제로 허브를 하면서, 계획에 따라 따져보면 2달도 못 채웁니다.

해외, 국내 고객 모두 있습니다, 국내가 전체의 80%를 차지합니다. 기본적으로는 클로드만 하고 있고, 부수적으로 GPT를 5.4와 5.3을 제공합니다. 이 두 가지를 기반으로 온 고객들은 모델의 성능과 성과에 대한 요구가 꽤 높아서, 대부분은 순수한 개발 연구팀입니다.

초기에는 OpenClaw가 인기를 끌고, 에이전트에 매우 관심을 가진 초보 사용자들이 몰려왔습니다. 그러나 이후에는 클로드의 다양한 비용과 일상적인 사용 습관 때문에 이들이 서서히 없어졌습니다. 최후까지 남은 사람들은 여전히 개발자, 연구팀, 그리고 일부 B2B 기업입니다.

나는 SEO와 GEO도 하고 있기 때문에 해외 개발자들이 많이 와서 주문을 하곤 합니다. 유럽, 신도시계곡, 라틴 아메리카, 남아시아도 다 있지만, 미국만은 없습니다.

게다가 발리 서핑샵을 운영하는 매장주인조차도 궁금해하며 "여기에선 이걸 어떻게 팔죠"라고 물었습니다. 그는 백인이었고, 그는 왜 클로드가 그렇게 비쌌는지 고민했었습니다. 전 세계 모두가 클로드가 아주 훌륭하다는 걸 알고 있지만, 클로드의 가격에 대해 모두가 고민하고 있습니다. 클로드는 전 세계적으로 매우 우수한 모델이지만, 기업급이거나 안정적인 토큰 공급을 제공할 수 있는 회사가 아닌 이상 제대로 사용할 수 있는 사람은 모두가 아닙니다.

가장 마음을 울린 것은 인도와 이란 등 일부 신흥 국가의 고객들입니다.

그들의 월급 수준에 따르면, 클로드의 가격은 그들에게 큰 부담이 되고, 저렴한 경로를 찾아야만 합니다.

그들은 직접적으로 Sonnet이 있는지 물을 수도 있습니다. Sonnet과 Opus의 가격 차이는 2배에서 3배 이상으로, 그들은 가성비가 높은 경로를 찾아갈 것이며, 심지어 이를 바탕으로 상대적으로 저렴한 모델을 사용할 것입니다.

얼마 전 이란 고객 한 분이 계셨습니다. 그들은 전쟁으로 인해 차단되어 매우 똑똑한 AI가 많은 일을 도와주는 것이 매우 필요했으며 때로는 정부에 체포될 위험을 무릅쓰고 있었습니다. 그들과 소통할 때 전쟁이 나에게서 멀지 않은 곳에 있는 것 같았습니다.

이전에는 해외 비즈니스를 할 때 주로 선진국을 상대로 생각했지만 사실 많은 개발도상국 고객들도 이러한 고민을 안고 있고 AI를 사용하고 싶어하지만 중간에 가로막히는 경우가 많아 중계 서비스로 전환해야만 했습니다.

Anthropic가 이번에 실시한 KYC가 실제로 누구를 방지하려고 하는지 정확히 알 수 없습니다. 중계 서비스, 증류 공격 실험실 또는 제한 지역 사용자 중 누구든 그 가능성이 있다고 생각합니다.

하지만 이 문제에 대한 제 느낌은 매우 복잡합니다. 한편으로는 이로써 많은 보통 사용자의 길이 막히지만, 정말로 Claude에 수요가 있는 사람들은 중계 서비스로 돌아갈 수밖에 없어 중계 서비스 비즈니스에게는 어느 정도 유리한 면이 있습니다. 그러나 다른 한편으로는 보통 사용자들은 믿을만한 채널을 찾기 어렵고 시장이 순전히 가짜 제품을 판매하는 중계 서비스로 인해 혼란스러워할 수 있습니다.

솔직히 이것은 좋은 일이 아닙니다. Claude 구독을 지속적으로 할 수 있는 능력이 있는 사람들은 안정성에 매우 높은 요구를 가지고 있습니다. 시간적 비용을 들여 가짜 여부를 확인해야 한다면, 사람들은 중계 서비스에 대해 실망할 수 있습니다.

역중계 서비스

저는 제 자신이 전형적인 중계 서비스 사업주라고 생각하지 않습니다.

중계 서비스의 존재는 먼저 정보 비대칭 때문입니다. 항상 저렴한 API에 수요가 있는 한 국내외를 막론하고 이 비즈니스는 계속되게 될 것입니다.

제가 지닌 엄한 가설이 있습니다. 미국의 모델이 계속해서 강화된다면 중계 서비스는 계속해서 존재할 것이며, 왜냐하면 비용이 매우 비쌀 것이기 때문입니다.

달러 환율이 그렇게 있으면서도 한 모델을 교육하는 데 미국은 1000만 달러가 필요하고, 중국은 1000만 위안만 필요하다면 이 가격 차이는 영원히 남을 것입니다.

그러나 중국 모델이 실제로 성장하여 미국 모델을 이길만큼 강해진다면 중계 서비스는 진짜 게임 오버가 될 것입니다. 왜냐하면 중국 모델의 수용률은 분명히 미국만큼이나 강하기 때문입니다.

즉, 이 비즈니스의 장기적인 존재 전제는 결국 미국 모델의 장기간 우위에 있다는 것입니다.

비즈니스 자체에서 보면 진입 장벽이 낮고 누구나 진입할 수 있으며 천장이 매우 높으며, 심지어 플랫폼에 "상호 성취"라고도 말할 수 있습니다. 왜냐하면 플랫폼이 봉쇄될수록 중계 서비스는 사라지지 않을 것이기 때문입니다.

그러나 AI에 대해선 전반적으로 비관적입니다.

이전에 AI 시대가 오면서 많은 잡일, 기본적 노땅 작업, 위험 작업이 기계 지능에 의해 해결되어 사람들이 영적 세계와 자기 자신에 집중할 시간이 생길 것이라고 상상했었습니다.

그러나 나중에 발견했을 때 이미 많은 서비스가 지역별로 가격이 책정되었지만, 예를 들어 아프리카에서 Claude 모델을 구입하면 6 할인율만 적용되었어도 현지인들에게는 여전히 많은 비용 부담으로 다가왔습니다.

이러한 지역에서 AI를 활용하는 사람들은 마치 날개가 달린 것처럼 행동하고, AI를 활용하지 못하는 사람들은 땅 위를 걸을 뿐입니다. 이러한 속도는 빈부격차를 더욱 커지게 할 뿐만 아니라, 더 많은 부의 집중을 더 부유한 사람들에게 가져다줍니다.

오픈 소스 모델은 발전하고 있지만, 실제로 자신의 장치에 배포하고 일상 생활에 활용할 수 있는 모델은 소수뿐입니다.

대형 모델은 미래에 오픈 소스이면서도 거부하는 시대가 될 수도 있습니다. 나는 최대한 많은 사람들이 더 나은 인공 지능을 평등하게 활용할 수 있도록 하고 싶습니다. 이는 매우 심각한 주제입니다.

지금 내가 장기적으로 하고 싶은 것은 일부 오픈 소스 모델이나 중국의 가성비 모델을 전 세계로 확산시키고, 라틴 아메리카 국가들, 뒤떨어진 유럽 국가들, 그리고 아시아와 동남아시아로 직접 전달하는 것입니다.

이 AI라는 것은 원칙적으로 모두가 즐길 수 있는 것이어야 합니다. 비즈니스적인 측면에서 나는 계속해서 중간 단계를 이어나갈 것이지만, 이 비즈니스의 외적인 부분에서 실제로 오픈 소스를 통해 할 일들을 추구하고 싶습니다. 이것이 내가 볼 수 있고 할 수 있는 일입니다.

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