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디럭스 지후 이벤트 일정 공개, Skills Demo+주제 발표+원탁 Agent 및 온체인 금융에 대한 설명

이 글을 읽으려면 8 분
4월 21일, 홍콩 뵙게 될 예정입니다

EvoMap은 Hermes의 카피캣 문제에 대해 다들 어느 정도 알고 있을 것입니다.


마치 Claude가 OpenClaw를 카피캣했다고 말한 것처럼, 비슷한 상황이 점점 더 많아질 것입니다.


사용자가 동일한 유형의 작업을 수행할 Agent를 선택하거나 Agent 내 핵심 경쟁 우위의 원본 경계가 어디에 있는지에 따라 본질적으로는 동일한 영토입니다. 이 논쟁은 한 가지를 보여줍니다. - Agent 간의 경쟁은 창업자가 침착함을 잃게 만들 정도로 실제적입니다. 선택은 사용자에게 있습니다.


그리고 이것은 곧 우리 각자가 직면하게 될 문제가 될 것이며, Agent는 점점 많아지고 많은 일을 할 수 있습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까요? 이것이 우리가 토론할 주제입니다.


4월 21일, 홍콩. BlockBeats와 지후는 "AI Agent가 온체인 권한을 인계할 때: Web 4.0 해독" 주제 이벤트를 개최할 예정입니다. 게스트는 이미 공개되었으며 《BlockBeats X Zhihu 이벤트 게스트 공개, 학술, 기관, 개인의 모든 측면에서 AI Agent의 새로운 금융 모델에 대한 공유》에서 확인할 수 있습니다.


우리가 논의하고 싶은 것은 실제로 발생한 구체적인 문제들입니다: Skill 선택, 신뢰층 구축 방법, 새로운 금융 패러다임이 얼마나 멀리 떨어져 있는지 등입니다. 아래에는 이 이벤트에서 듣고 볼 수 있는 내용이 나와 있습니다.



두 개의 기조 연설


주제 발표: "AI의 열쇠를 넘겨, 안전 엔지니어의 시선으로 본 Web 4.0 기반 인프라"

발표 게스트: MuleRun CTO (MuleRun) Justin So


90년대 블룸버그 터미널로 애널리스트가 개인 트레이더를 압도했던 것이 다시 일어나고 있습니다. 그러나 AI가 당신의 자금을 사용하기 시작할 때, 안전은 생명선입니다. 안전 엔지니어가 어떻게 자신의 능력을 Agent에게 전달하고, 제어를 스스로에게 남길 수 있는지 이야기해보겠습니다.


주제 발표: "지능체 경제 신뢰층 구축 방법"
발표 게스트: Cobo AI Growth Leader Brad Bao


AI는 "질문에 대답"에서 "우리를 대신해서 행동"으로 진화하고 있습니다. 소프트웨어가 자금을 요청하고 거래를 실행하며 자산을 관리하기 시작할 때, 신뢰는 더 이상 옵션일 뿐 아니라 기반이 됩니다. Agent에 충분한 자율성을 부여함으로써, 인간이 그것을 신뢰할 만큼의 확신을 유지하는 방법은 무엇인가요? 우리는 이에 대한 답을 탐구하고 있습니다.


원탁 공유


주제: "OpenClaw 이후, 에이전트의 새로운 금융 패러다임은 언제 도래할까요?"


참여자로는 MuleRun CTO 승준량, 홍콩 과학기술대학 부교수 허가룡 교수, Infini 창업자 Christian, 그리고 Monad Foundation 대중국 지역 개발자 관련 Box가 포함되어 있습니다.


이 테이블에서는 각각의 게스트들이 일상적으로 사용하는 에이전트와 스킬, 에이전트가 금융 시나리오에 미치는 영향, 그리고 홍콩 스테이블코인 등장 이후 스테이블코인과 에이전트의 결합이 가지는 상상력에 대해 들을 수 있습니다.


스킬 데모, 즉 실시간 스킬 전시


자금 이동은 AI 에이전트와 암호화폐 융합에서 가장 먼저 시험받는 차원입니다. 우리는 이 차원에서 구체적인 일을 수행하고 있는 몇 팀을 초대했습니다:


Brad Bao(Cobo)는 x402 지불을 통해 자신의 Hello World를 밟아나가는 두 AI 스마트 에이전트를 시연할 것입니다. 단지, 스마트 에이전트의 경제가 실제로 운영되려면 지불이 발생하는 것뿐만이 아니라, 각 거래 뒤의 신뢰 층에 따라 달라집니다.


xingpt가 하는 것은 글로벌 마크로 및 상품 거래 모니터링 스킬로, 기계가 읽을 수 있는 신호 밀도와 인간이 볼 수 있는 금융 뉴스의 차이점에 대해 다룰 것입니다.


Donut 창업자 Chriz가 소개하는 D0는 시장을 24/7 모니터링하고 지속적으로 거래 기회를 제안하는 능동적 거래 에이전트입니다. 이는 당신이 물어보지 않아도, 스스로 당신을 찾아옵니다.


Agentese CMO Scarlett는 다른 길을 가고 있습니다: 범용 에이전트가 아닌 수직 AI 직원을 만들어 더 좁은 능력 경계를 유지하고 실행 정밀도를 높입니다.


Insider.bot 창업자 Ryan의 스킬은 시장 예측을 위한 것으로, 빠르고 유연하며 정확합니다—이 세 가지 단어는 시장 예측에서 각기 다른 의미를 갖고, 데모 현장을 통해 그 차이를 확인할 수 있습니다.


이 게스트들이 AI 에이전트가 가져다주는 새로운 금융 모델에 대해 공유할 것으로 믿으며, 4월 21일 홍콩, 리치스트 X 지후 이벤트는 여전히 접수 중이며, 등록 링크를 클릭하십시오: https://luma.com/r3h4eqkv



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