원문 제목: 《1조 달러 AI 기업, 면접에서 AI 사용 금지》
원문 저자: 탕이타오, 지커공원
머리를 아웃소싱하지 마라.
며칠 전, Anthropic이 650억 달러 규모의 H 시리즈 펀딩을 완료했다고 발표했다. 기업 가치는 9650억 달러로, OpenAI(8520억 달러)를 넘어서며 세계에서 가장 비싼 AI 스타트업이 되었다.
이 회사에 들어가는 문턱은 눈에 띄게 높아지고 있다. 작년, Workday의 최고 기술 책임자(CTO) 피터 베일리스(Peter Bailis)는 CTO 직함을 포기하고 Anthropic에서 평범한 엔지니어로 일하기 시작했다.
올해 2월, 런던의 한 HR 담당자가 Anthropic에 합류했다. 그녀는 LinkedIn에 입사 소식을 알리는 게시물을 올렸고, 이후 1000개 이상의 친구 요청과 200개 이상의 쪽지를 받았다. 그녀는 다시 공개 게시물을 올려 구직자들에게 더 이상 그녀의 휴대폰 번호로 전화하지 말아 달라고 요청해야 했다.
5월이 되자, Anthropic은 또 하나의 중대한 소식을 발표했다. OpenAI의 공동 창업자 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 Anthropic의 사전 학습 팀에 합류한 것이다.
모두가 Anthropic에 들어가고 싶어 한다.
하지만 들어가는 방법은, 먼저 AI를 꺼야 한다.

Anthropic 샌프란시스코 본사의 카페
이미지 출처: WIRED
Anthropic의 면접은 5라운드로 진행되며, 각 라운드에서 AI 사용이 금지된다.
가장 중요한 라운드는 '문화 면접'이다. 이는 기술 능력과는 무관하며, 지원자의 가치관, 세계관, 그리고 AI 위험에 대한 견해만을 평가한다.
캘리포니아의 직업 트레이너 케빈 란두치(Kevin Landucci)는 많은 지원자들을 접해본 경험을 바탕으로, "면접이 침습적이고, 전혀 일반적인 직무 면접 같지 않으며, 이전의 어떤 면접과도 다르다"는 공통된 의견을 전했다.
지난해 Anthropic에서 채용 업무를 담당했던 한 관계자는 지원자들에게 이 라운드를 특히 진지하게 임하라고 당부한다. 회사 경영진이 AI 안전을 단순한 비즈니스 고려 사항이 아닌 장기적인 전략 문제로 간주하기 때문이다.
평가 방식은 더욱 특별하다. 컬처 면접은 어떤 부서의 누구라도 진행할 수 있다. 엔지니어 직무 지원자가 마케팅 부서 직원에게 평가를 받을 수도 있다. 그리고 그 평가자에게는 거부권이 있어, 기술 면접을 모두 통과하더라도 이 라운드에서 낮은 점수를 받으면 지원자는 탈락한다.
질문은 점점 더 개인화된다. Anthropic의 사장 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei)는 팟캐스트에서 자신의 대표적인 질문을 설명한 바 있다:
"당신은 어떤 특이한 신념을 가지고 있습니까? 당신을 불편하게 만드는 상황에서 그 신념을 고수한 적이 있습니까?" 그녀는 지원자가 무엇을 믿는지에는 관심이 없다. 그녀가 관심을 갖는 것은 그 사람이 도전을 받았을 때 자신의 입장을 고수할 수 있는지, 그리고 그 이유를 명확히 설명할 수 있는지 여부다.
직업 윤리적 딜레마는 컬처 면접에서 자주 등장하는 주제다. 란두치에 따르면 면접관은 단계별로 파고든다:
"그때 어떻게 생각했고, 어떻게 행동했으며, 지금 돌아보면 어떻게 평가합니까?" 그의 조언은 진정한 불편함을 드러내어, 면접관이 지원자가 실제로 그 문제로 고민했음을 알게 하는 것이다. 그는 지원자들이 "망설일 만하지만 회사의 근간을 흔들 정도는 아닌" 윤리적 딜레마, 예를 들어 사용자 데이터와 관련된 논란의 여지가 있는 결정 등을 논의할 것을 권장한다.
대부분의 회사가 솔직함을 중시하고 아첨을 반대한다고 말하지만, Anthropic은 실제로 이것을 채용 제도에 반영했다. 란두치는 컬처 면접이 지원자가 이 회사와 그 사명을 추구하는 방식에 대해 감히 의문을 제기할 수 있는지 테스트한다고 밝혔다. 합리적인 근거가 있는 의문 제기는 높은 점수를 받을 수 있다.
지난해 면접을 본 한 연구원은 다른 경험을 했다. 그는 면접관의 질문이 끊임없이 이어졌고, 답변이 더 이상 새로운 정보를 제공하지 않으면 중단되었다고 말했다. 이 연구원은 사람이 챗봇에 감정적으로 의존하게 되는 위험과 같은 구체적이고 즉각적인 위험에 대해 이야기했다.
면접관은 분명히 이러한 우려가 너무 피상적이라고 판단했다. 그는 통과하지 못했다.
이 세부 사항은 곱씹어 볼 가치가 있다. 감정적 의존은 실제로 존재하는 문제이며, 이미 많은 공개 논의가 있었다. 그러나 Anthropic의 맥락에서 이것은 '피상적인' 것으로 간주될 수 있다. 이는 AI의 부작용이지, AI의 근본적인 위험이 아니다.
Anthropic의 창립 팀이 OpenAI를 떠난 핵심 동기는 AI가 너무 광범위한 영향을 미칠 수 있다고 생각했기 때문입니다. 제품 수준의 위험에만 집중하고 더 큰 차원의 문제를 고려하는 능력을 보여주지 못하는 후보자는 이 평가 체계에서 불리한 위치에 놓입니다.
CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 자신의 시간 중 30%에서 40%를 회사 문화 관리에 할애한다고 밝혔습니다. 직원 3,000명 이상, 지난 6개월간 약 1,000명이 증가한 회사에게 이는 창업자로서 가장 큰 투자라고 할 수 있습니다. 그는 들어오는 모든 사람이 Anthropic의 가치관과 일치하도록 보장하고자 합니다.
그 결과, 인력 이동이 빠른 AI 업계에서 Anthropic 직원의 2년 잔존율은 80%로 업계 최고 수준입니다. 엔지니어가 OpenAI에서 Anthropic으로 이직할 확률은 반대 방향의 8배, DeepMind에서 이직할 확률은 11배에 달합니다. (출처: 벤처캐피털 SignalFire)

아모데이 남매는 모두 Anthropic의 공동 창업자입니다.
여동생(다니엘라 아모데이)은 사장으로서 상업화와 회사 운영을 담당하고, 오빠(다리오 아모데이)는 CEO로서 기술을 총괄합니다.
이미지 출처: WIRED
실리콘밸리에서조차 Anthropic의 이러한 방식은 이례적입니다.
올해 Google은 반대 방향의 면접 개혁을 발표했습니다. 후보자는 기술 면접에서 Gemini를 사용할 수 있으며, 면접관은 직접 'AI 활용 능력'을 평가합니다. Google 채용 부사장 브라이언 옹(Brian Ong)은 이는 면접을 실제 업무 환경에 더 가깝게 만들기 위한 것이라고 말했습니다.
Google CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 올해 4월 회사 신규 코드의 75%가 이미 AI에 의해 생성되고 엔지니어가 검토하고 있다고 밝혔습니다.
Google의 논리는 일상 업무가 인간과 AI의 협업이라면 면접도 그래야 한다는 것입니다.
AI 시대의 동일한 문제에 대해, 두 최고 AI 기업이 완전히 다른 답변을 내놓았다. Anthropic은 면접이야말로 AI를 배제해야 하는 순간이라고 본다.
젠슨 황이 2026년 카네기멜론대학교 졸업 연설에서 한 말이 널리 회자됐다: "AI가 당신을 대체할 가능성은 낮지만, AI를 당신보다 더 잘 활용하는 사람이 당신을 대체할 수 있다". 이 말은 AI에 대한 사람들의 공포를 정확히 겨냥하면서도, 동시에 해결책을 제시했기에 반복적으로 인용됐다: AI를 배우라는 것이다.
이 말의 문제는 인간의 가치를 도구와의 관계에 고정시킨다는 점이다. 암시하는 논리는 도구가 변하면 당신도 따라 변해야 하며, 그렇지 않으면 도태된다는 것이다.

젠슨 황, 카네기멜론대학교 명예 이학 및 공학 박사 학위 수여
이미지 출처: CMU
하지만 더 물어볼 가치가 있는 질문은 반대 방향이다:
실행이 점점 더 저렴해질 때, 무엇이 오히려 더 비싸지는가?
Anthropic의 면접이 하나의 답을 제시한다.
다니엘라 아모디가 지원자에게 "당신은 어떤 특이한 신념을 가지고 있나요?"라고 묻고, 면접관이 Anthropic 자체에 의문을 제기하도록 장려하는 것은 모두 같은 것을 평가하기 위함이다.
오늘날, 관점의 '생산'은 거의 무료에 가까워졌다. AI는 어떤 입장에 대해서도 논증을 생성할 수 있다. 한 방향을 지지하는 합리적인 글을 쓸 수도 있고, 즉시 동일하게 합리적인 반대 글을 쓸 수도 있다.
하지만 바로 그렇기 때문에, '가지고 있다'는 것과 '소유하고 있다'는 것 사이의 격차가 커지고 있다. '가지고 있다'는 선택이지만, '소유하고 있다'는 당신 본연의 모습이다.
Anthropic이 면접에서 AI 사용을 금지하고, 문화 면접에서 마치 심리 치료처럼 당신의 진짜 생각을 파고드는 것은 모두 하나를 확인하기 위함이다: 당신 머릿속의 판단과 신념이 스스로 자라난 것인지.
다시 말해, 당신이 사고를 아웃소싱하지 않았다는 것이다.
「당신보다 AI를 더 잘 활용하는 사람이 당신을 대체할 수 있다」는 말은 실행 측면에서 맞습니다. 하지만 이를 모든 답으로 삼으면, 점점 좁아지는 길로 이끌게 됩니다: AI가 할 수 있는 일을 계속 쫓고, AI가 아직 못 하는 부분을 하다가, 결국 그 부분마저 AI가 배우게 되는 길입니다.
Anthropic의 채용 논리는 다른 방향을 가리킵니다. AI 시대에 진정으로 부족한 것은 AI를 잘 다루는 사람이 아니라, AI를 끈 후에도 남는 것이 있는 사람이라고 봅니다.
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