1|OpenAI와 브로드컴, Jalapeño 추론 칩 공개… TSMC, 같은 날 첨단 공정 전면 가격 인상 발표
OpenAI와 브로드컴이 공동으로 Jalapeño Intelligence Processor를 발표했다. 이는 대규모 모델 추론을 위해 설계된 레티클 풀 사이즈 ASIC으로, 프로젝트 착수부터 출시까지 9개월이 걸렸으며, 개발 과정에서 OpenAI 자체 모델을 가속화에 활용했다. GPU 대비 추론 비용을 약 50% 절감했으며, 2026년 말까지 1차 배포를 목표로 하고 있으며, 마이크로소프트의 기가와트급 데이터센터와 연계될 예정이다.
시점은 우연이 아니다. TSMC는 같은 날 모든 첨단 공정 노드에 대한 가격 인상을 발표했으며, 이는 약 74%의 웨이퍼 사업에 영향을 미친다. 엔비디아, AMD, 애플 등 주요 고객사 모두 영향을 받는다. 퀄컴도 같은 날 39억 달러에 Modular(Mojo 언어 + MAX 추론 플랫폼)를 인수하며, 소프트웨어 계층에서 CUDA 생태계를 우회했다. 두 회사는 같은 날 하드웨어와 소프트웨어 양측에서 엔비디아의 해자(moat)를 공격했다. 자체 칩 개발은 기술 시연이 아니라, 비용 구조에 의해 강요된 방어적 움직임이다.
(출처: Tom's Hardware / CNBC / VentureBeat / Reuters / OpenAI 공식 블로그)
2|Anthropic, 알리바바의 2,880만 회 Claude 능력 도용 주장… 같은 날 Amodei, 백악관 협상 테이블에서 배제
Anthropic은 상원의원과 백악관에 공개 서한을 제출하며, 알리바바 Qwen 팀이 4월 22일부터 6월 5일까지 약 25,000개의 가짜 계정을 사용해 Claude에 2,880만 건의 요청을 보내 추론 패턴과 지식 구조를 체계적으로 추출했다고 주장했다. 이는 "역대 최대 규모의 증류 공격"이라고 밝혔다. 중국 기업 360은 같은 날 Anthropic의 최신 모델 Mythos와 동등한 성능의 도구를 개발했다고 주장했다.
그러나 Anthropic은 같은 날 또 다른 전선에서 패배를 맛봤다. Wired 보도에 따르면, 공동 창업자 Tom Brown이 Dario Amodei를 대신해 백악관 AI 안보 협상에 참석했다. 백악관 소식통은 "Tom Brown은 Dario처럼 이상하게 굴지 않을 것"이라고 전했다. 그 배경에는 Mythos의 탈옥 취약점 공개 전략에 대한 의견 차이가 있었다. 정부 시스템의 취약점을 적극적으로 의회에 공개한 Anthropic이 오히려 행정부로부터 소외된 것이다. 같은 날 Google DeepMind 연구원 2명이 Anthropic에 합류하며 인재 유입이 가속화되고 있지만, 이 회사는 비즈니스, 정치, 보안이라는 세 가지 전선에서 동시에 소모되고 있다.
(출처: Reuters / CNBC / Wired / TechCrunch)
3|마이크론, 이익 15배 급증하며 메모리 반도체 왕좌 등극…SK하이닉스, 290억 달러 규모 나스닥 사상 최대 기술주 IPO 추진
마이크론, FY2026 3분기 실적 발표: 매출 4146억 달러로 전년 대비 4배 증가, 순이익 2824억 달러, 매출총이익률 84.6%. 4분기 가이던스는 매출 5000억 달러, 매출총이익률 약 86%로, 시간외 거래에서 주가 10% 이상 상승. AI 훈련 및 추론에 필요한 고대역폭 메모리 수요로 인해 마이크론의 수익성이 엔비디아를 추월했다.
같은 날 SK하이닉스는 나스닥 ADR 상장을 신청하며 2946.5억 달러 조달을 목표로 하고, 7월 10일 거래 시작을 목표로 하고 있다. 성사될 경우 알리바바의 2014년 2500억 달러 기록을 넘어 기술 역사상 최대 규모의 IPO가 된다. 모든 조달 자금은 HBM 생산 능력 확장에 사용될 예정이다. 그러나 Cerebras는 같은 날 첫 실적 발표 후 약 20% 급락했으며, 매출총이익률 가이던스 38%-41%는 예상치를 크게 밑돌았다. AI 공급망의 초과 이익이 컴퓨팅 가속기에서 스토리지 쪽으로 집중되고 있다.
(출처: CNBC / TechCrunch / Tom's Hardware / Investing.com)
4|미 상원, 이란 군사행동 제한 결의안 첫 통과…같은 날 트럼프, 876억 달러 전쟁 예산 요청
미국 상원이 50 대 48로 전쟁 권한 결의안을 통과시켜, 대통령이 의회 승인 없이 이란에 대한 군사 행동을 중단하도록 요구했다. 공화당 의원 4명(Murkowski, Collins, Cassidy, Paul)이 초당적 투표에 참여했으며, 이는 상원 역사상 10번째 시도 중 처음으로 통과된 것이다. 결의안은 법적 구속력은 없지만 정치적 신호는 명확하다.
같은 날 백관 예산 관리국은 876억 달러의 추가 예산 요청을 제출하며 이란 전쟁 지출을 명시적으로 포함시켰다. 트럼프는 또한 주택 법안에 거부권을 행사하겠다고 위협하며, 먼저 선거법 SAVE Act를 통과시킬 것을 요구했고, 점심 회의에서 공화당 상원 의원들과 충돌을 빚었다. 레이 달리오(Ray Dalio)는 10일간의 중국 방문을 마치고 장문의 글을 발표하며 핵심 판단을 내놓았다: 미국이 이란 및 호르무즈 해협을 처리하는 방식은 "영국이 수에즈 운하 국유화를 처리한 방식과 매우 유사하며, 이는 대영제국의 종말을 알렸다"는 것이다. 행정부의 권한 확대와 의회의 권한 제한이 같은 날 충돌한 가운데, 달리오는 외부에서 제국 간 순환의 역사적 틀을 제공했다.
(출처: 알자지라 / 포춘 / 액시오스 / NPR / CNN)
5|기업 AI 예산이 완전히 통제 불능 상태, 우버는 4월에 연간 한도 소진, '토큰 배급' 시대 시작
우버는 4월까지 연간 AI 예산을 모두 소진했으며, 현재 직원당 월 1,500달러 한도가 적용된다. 월마트 내부 바이브 코딩 플랫폼 '코드 퍼피'는 강제로 트래픽 제한을 받았다. 메타는 30일 동안 73.7조 개의 토큰을 소비했으며, 내부 추적 시스템은 '클로드노믹스'로 명명되었다. 발단은 Anthropic과 OpenAI가 올해 구독제에서 토큰 계량 과금으로 전환하면서, 기업들이 직원들의 사용량이 완전히 통제 불가능하다는 사실을 깨달았기 때문이다.
이는 오늘 첫 번째 뉴스와 인과 관계를 이룬다. OpenAI가 자체 칩 개발로 추론 비용을 50% 절감하려는 이유는 절반은 엔비디아의 가격이 비싸서이고, 나머지 절반은 자사 고객의 소비 속도가 예상을 훨씬 초과했기 때문이다. AWS CEO는 같은 날 "AI가 사무직 일자리를 없애지 않을 것"이라고 말했지만, 기업이 직면한 현실은 AI를 사용할지 말지의 문제가 아니라, 직원들이 너무 많이 사용해 비용이 통제 불능이 된 것이다. 추론 수요는 예측 가능한 기업 구매에서 통제 불가능한 직원 행동으로 바뀌었고, 전체 공급망의 생산 능력 가정을 다시 작성해야 한다.
(출처: TechCrunch / Fortune)
알아두면 좋은 소식 ↓
비트코인이 60,000달러로 하락하며 20개월 만에 최저치를 기록했다. 레인보우 차트가 처음으로 'BTC is dead'로 표시된 색상 구간에 진입했으며, 분석가들은 단기적으로 55,000달러까지 하락할 가능성이 있다고 예측한다.(출처: CoinDesk)
Kalshi가 400억 달러의 가치 평가를 목표로 Polymarket을 몇 배 앞서고 있다. 예측 시장 플랫폼은 투자자들과 새로운 자금 조달을 협상 중이며, 같은 날 일리노이주 규제 기관을 상대로 전국 확장을 위한 장애물 제거를 위해 소송을 제기했다.(출처: CoinDesk)
AI 데이터 센터가 인력 병목 현상에 직면, 숙련된 노동력 부족으로 배치가 지연되고 있다. 장비 디버깅 및 냉각 시스템 설치에는 경험 많은 기술자가 필요하며, 교육 주기는 12-18개월로, 컴퓨팅 파워 확장이 이로 인해 둔화될 수 있다.(출처: Tom's Hardware)
Agility Robotics가 SPAC을 통해 상장하며 가치 평가 25억 달러를 기록했다. 아마존 산하 로봇 회사로, 주요 제품인 Digit은 이미 창고 현장에 대규모로 배치되었다.(출처: TechCrunch)
아시아 방위 산업 체인이 재편되고 있다. 한국, 일본, 호주, 인도의 2026년 방위 예산이 모두 사상 최고치를 기록하며, 탄약 및 드론 생산 능력이 유럽 계약업체에서 아시아 태평양 현지 공급망으로 전환되고 있다. (출처: Fortune)
유럽의 극심한 폭염으로 여러 발전소가 가동을 중단했다. 프랑스는 1947년 이후 최고 기온을 기록했으며, AI 데이터 센터의 여름철 발열 문제가 처음으로 유럽 정책 논의에 포함되었다. (출처: MIT Technology Review)
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