월드컵 토너먼트 예측, AI마다 실력 차이가 이렇게 크다고?

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DeepSeek와 Gemini는 네덜란드 대 모로코 경기에서 가장 뛰어난 성과를 보였으며, Grok과 Qwen은 인기 경기의 구체적인 점수를 맞추는 데 더 능숙했습니다.

원문 제목: 《월드컵 토너먼트 예측, AI 모델별 실력 차이가 이렇게 크다고?》
원문 저자: Asher, Odaily星球日报

월드컵 경기마다 경기 전에 AI에게 예측을 시켜보는데, 거의 모든 모델이 그럴듯하게 설명하고 디테일도 풍부하더군요.

어떤 모델은 팀 선수단 가치를 분석하고, 어떤 모델은 조별리그 데이터를 뜯어보며, 또 다른 모델은 부상과 전술을 분석하고, 심지어 바로 스코어, 연장전, 승부차기 시나리오까지 제시하는 모델도 있습니다. 언뜻 보면 ChatGPT, Grok, 千问, DeepSeek, Gemini, Claude 모두 축구를 잘 아는 것처럼 보입니다.

하지만 예측 시장 사용자로서 제가 진정으로 관심 있는 것은 어떤 모델이 더 완벽하게 설명하는지가 아니라, 어떤 모델이 더 참고할 가치가 있는지입니다.

월드컵이 토너먼트 단계에 접어들면서, Odaily星球日报는 첫 경기부터 시작하여 경기 전에 최대한 동일한 질문으로 여러 AI 모델에 물어보고, 경기 후 실제 결과와 대조하여 어떤 모델이 그냥 분석만 그럴듯하게 한 것인지, 어떤 모델이 실제로 경기 흐름을 미리 포착했는지 확인했습니다.

현재까지 종료된 월드컵 토너먼트 경기에서 캐나다가 남아프리카공화국을 1:0으로 극적으로 이겼고, 브라질이 일본을 2:1로 간신히 이겼으며, 독일은 파라과이에 승부차기까지 가는 접전 끝에 탈락했고, 네덜란드도 모로코의 승부차기에 무너졌습니다. 벨기에 대 세네갈 경기에 이르러서는 경기가 2:2 동점 후 연장전 역전극으로 이어지며 토너먼트의 불확실성을 극대화했습니다.

DeepSeek와 Gemini, 모로코 예측 하나로 전설이 되다

현재 가장 인상 깊은 것은 역시 DeepSeek와 Gemini의 네덜란드 대 모로코 경기 예측입니다. 이 경기는 사실 경기 전에 잘못된 선택을 하기 쉬웠습니다. 네덜란드는 서류상 전력이 더 강하고 선수 구성도 더 완벽했으며, 많은 모델이 모로코가 만만치 않다는 것을 알았지만 결국 네덜란드가 통과할 것이라고 더 믿었습니다.

DeepSeek와 Gemini의 뛰어난 점은 '이 경기는 치열할 것이다'라는 단계에서 멈추지 않고, 그 이후의 시나리오까지 써냈다는 것입니다. Gemini는 경기 전에 정규 시간 1:1, 승부차기에서 모로코 승리를 직접 제시했습니다. 결과는 실제로 1:1로 진행되었고, 결국 모로코가 승부차기에서 3:2로 네덜란드를 탈락시켰습니다. 방향만 맞춘 것이 아니라, 경기가 어떻게 승부차기로 끌려가고 누가 마지막에 웃을지까지 거의 일치했습니다.

Gemini의 네덜란드 대 모로코 경기 예측

DeepSeek도 비슷한 결론을 내렸습니다. 정규 시간에 1:1 또는 0:0이 될 가능성이 높으며, 경기가 연장전이나 승부차기까지 이어질 가능성이 크고, 모로코가 수비와 역습을 통해 이변을 일으켜 8강에 진출할 것으로 예상했습니다.

DeepSeek이 네덜란드 대 모로코 경기를 예측한 결과

이 경기 이후, DeepSeek과 Gemini의 존재감이 확실히 드러났습니다. 특히 Gemini는 경기 전 예측이라기보다는, 마치 미리 경기 대본을 본 듯한 느낌을 주었습니다.

Grok과 Qwen, 구체적인 스코어 연속 적중… 예상보다 안정적인 성능

DeepSeek과 Gemini가 모로코 경기에서 빛을 발한 것 외에도, Grok과 Qwen도 만만치 않았습니다. 이들의 가장 뛰어난 점은 승패 방향이 비교적 명확한 경기에서 단순히 진출 팀을 맞추는 것을 넘어, 구체적인 스코어까지 실제 결과에 가깝게 예측했다는 것입니다.

남아프리카 공화국 대 캐나다 경기가 한 예입니다. 경기 전 대부분의 AI 모델은 캐나다를 유력하게 봤지만, 캐나다가 손쉽게 이길지에 대해서는 의견이 갈렸습니다. Grok은 경기 전 캐나다의 1:0 승리를 예측했고, Qwen도 한 골 차 승리를 예상했습니다. 결국 캐나다는 단 1골로 승리하며 예상된 대승을 거두지 못했습니다.

Qwen이 남아프리카 공화국 대 캐나다 경기를 예측한 결과

브라질 대 일본 경기도 비슷했습니다. 대부분의 AI 모델은 브라질이 더 강하다고 봤지만, 일본이 경기를 팽팽하게 이끌어갈지가 핵심이었습니다. Grok과 Qwen은 모두 2:1을 예측했고, 실제 경기도 브라질의 2:1 간신히 승리로 끝났습니다. 이들이 맞춘 것은 단순히 '브라질이 이긴다'는 것이 아니라, 일본이 브라질에게 충분한 어려움을 줄 것이라는 점이었습니다.

코트디부아르 대 노르웨이 경기에서도 두 모델은 정확한 예측을 보여주었습니다. 노르웨이에는 홀란이 있어 진출 방향을 예측하기 어렵지 않았지만, 코트디부아르의 신체적 강점과 측면 공격력이 경기를 일방적으로 만들지 않을 것이라는 점도 고려되었습니다. Grok과 Qwen은 모두 노르웨이의 2:1 승리를 예측했고, 실제 스코어도 이 '대본'에 정확히 들어맞았습니다.

Grok이 코트디부아르 대 노르웨이 경기를 예측한 결과

Grok과 천문의 강점은 인기 팀의 경기를 더 세밀하게 분석한다는 점입니다.모로코가 네덜란드를 탈락시키는 대형 이변 같은 시나리오는 미리 쓰지 않았지만, 캐나다, 브라질, 노르웨이, 프랑스 같은 경기에서는 승패 방향과 점수 예측이 비교적 정확했습니다. 즉, 반드시 이변을 가장 잘 잡아내는 것은 아니지만, 인기 팀이 압도적으로 승리할지, 아니면 힘겹게 이길지를 판단하는 데 능숙합니다.

ChatGPT는 신급 점수 예측은 많지 않지만, 경기 과정 분석은 비교적 정확합니다

ChatGPT는 Gemini처럼 모로코가 네덜란드를 승부차기로 탈락시킬 것을 미리 예측하지도 않았고, Grok이나 천문처럼 여러 구체적인 점수를 연속으로 맞히지도 않았습니다. 하지만 ChatGPT의 강점은 많은 경기에서 사전에 강팀이 우세해 보일 때, "이 경기는 그렇게 쉽지 않을 수 있다"는 점을 더 명확하게 경고한다는 것입니다.

브라질 대 일본이 그 예입니다. ChatGPT는 브라질의 승리를 예측했지만, 경기가 브라질의 압도적인 승리로 끝날 것이라고 쓰지 않고, 일본의 압박, 활동량, 규율로 인해 브라질이 불편하게 경기할 것이며, 심지어 일본이 선제골을 넣거나 동점을 만들 기회도 있다고 언급했습니다. 코트디부아르 대 노르웨이도 비슷합니다. ChatGPT는 노르웨이의 승리를 예측했지만, 사전에 이 경기가 쉽지 않을 것이라고 말하며, 코트디부아르의 신체 대결, 측면 돌파, 전환 능력이 문제를 일으킬 것이라고 지적했습니다.

ChatGPT가 잉글랜드 대 콩고 민주 공화국 경기를 예측한 결과

ChatGPT의 장점은 매번 점수 예측을 정확하게 하는 것이 아니라, 경기의 저항 지점을 미리 잘 파악한다는 점에 있습니다. 경기를 이해하는 데는 매우 적합하지만, 최종 점수 하나만 보고 예측하는 데는 적합하지 않습니다. 과정을 비교적 정확하게 설명할 수 있지만, 진정한 대형 이변을 써낼 때는 결단력이 조금 부족합니다.

독일 탈락, AI 모델들의 집단 실패 사례

앞선 몇 경기에서 각 모델의 장점을 볼 수 있었다면, 독일 대 파라과이 경기는 완전한 집단 실패였습니다.

경기 전, 모든 AI 모델은 독일 편에 섰습니다. ChatGPT, Grok, 천문, Gemini, Claude 모두 독일을 지지했으며, 점수 예측은 대부분 2:0, 3:0 또는 3:1에 집중되었습니다. 그 이유도 일관적이었습니다. 모두 독일이 서류상 전력이 더 강하고, 선수층이 더 깊으며, 공격력이 더 뛰어나다고 판단했기 때문입니다.

하지만 결과는 이 경기에서 문제가 발생했습니다. AI 모델들은 파라과이가 경기를 진흙탕 싸움으로 끌고 갈 능력을 과소평가했고, 독일은 정규 시간에 승부를 결정짓지 못했으며, 연장전에서도 교착 상태를 깨지 못한 채 결국 파라과이에게 승부차기로 끌려가 탈락하고 말았습니다.

현재 누가 가장 정확할까?

지금까지 종료된 토너먼트 경기를 기준으로 보면, 각 모델의 특징이 드러나기 시작했다.

DeepSeek와 Gemini가 가장 빛났다. 이들은 브라질, 프랑스 같은 인기 팀의 진출을 예측할 뿐만 아니라, 더 판단하기 어려운 이변 경기에서도 가치 있는 답변을 제시했다. 네덜란드 대 모로코 경기에서 이들의 가장 큰 강점은 모로코의 이변과 승부차기 시나리오를 과감히 예측했다는 점이다. 특히 Gemini는 모로코의 승부차기 진출을 직접 예측해 이 경기에서 매우 인상적이었다.

Grok과 Qwen은 '스코어 예측형'에 가깝다. 이들은 특히 캐나다, 브라질, 노르웨이, 프랑스 같은 경기에서 구체적인 스코어를 많이 맞췄다. 하지만 문제는 독일, 네덜란드 같은 전통 강팀을 만났을 때 결국 인기 팀 쪽으로 기울었다는 점이다.

ChatGPT와 Claude는 '분석형'에 더 가깝다. 이유를 충실히 설명하고, 방향성도 대부분 틀리지 않으며, 연장전 리스크를 경고하기도 한다. 하지만 문제는 경기가 쉽지 않을 것임을 자주 파악하면서도 결론을 이변 쪽으로 내지 못하는 경우가 많다는 점이다. 네덜란드 대 모로코 경기가 그랬다. 연장전과 승부차기 리스크를 분명히 인지하면서도 결국 네덜란드를 더 신뢰했다.

따라서 어떤 모델이 축구를 가장 잘 아는지 급하게 묻기보다는, 각각 어떤 상황에 적합한지 살펴보는 것이 낫다.