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아서헤이스의 '복귀': 이번에는 AI 에이전트를 위한 양식을 준비하려 한다

Foresight News

이 글을 읽으려면 16 분

Arthur Hayes가 복귀를 선언하며 Flop Labs를 이끌게 되었으며, 프로젝트는 2026년 4분기 에어드랍, 2027년 1분기 제네시스 블록 출시를 계획하고 있습니다.

원문 제목: 《Arthur Hayes '복귀': 이번에는 AI Agent의 양식을 준비하겠다》
원문 저자: KarenZ, Foresight News

Arthur Hayes가 은퇴 생활을 끝내기로 결정했다.

그를 다시 '복귀'하게 만든 것은 Flop Network라는 새로운 프로젝트다. 2026년 8월 18일, Arthur Hayes는 Flop Labs를 이끌기 위해 복귀할 것이라고 발표했고, 이 프로젝트를 한 문장으로 요약했다: 「$FLOP is food for your AI agent」(FLOP은 AI Agent의 양식이다).

이 문장은 농담처럼 들리지만, Flop이 하려는 일을 정확히 짚어낸다. 인간은 음식을 사기 위해 돈을 써야 하고, AI Agent는 지속적으로 연산력과 저장 공간을 구매해야 한다. 모든 모델 추론, 모든 장기 기억 뒤에는 실제 비용이 존재한다. Flop Network는 FLOP을 통해 Agent, GPU 연산력 제공자, 검증자를 연결하여 AI Agent를 위한 네이티브 자원 거래 및 결제 시스템을 구축하고자 한다.

Arthur Hayes는 동시에 초기 일정표를 제시했다: 2026년 4분기에 대규모 에어드롭을 계획하고, 2027년 1분기에 제네시스 블록을 시작할 예정이다. 프로젝트는 또한 사전 판매와 VC가 없으며 '100% 공정한 출시'를 채택할 것이라고 밝혔다. 다만 Arthur Hayes의 복귀라는 화제성 외에도 Flop에서 더 논의할 가치가 있는 질문은: 이 AI Agent를 겨냥한 네트워크가 정확히 어떻게 작동하는지, 소위 '유용한 추론 증명'이 무엇을 검증하려는지, 그리고 현재 공개된 내용이 실제 구현까지 얼마나 남았는지다.

Flop은 정확히 무엇을 하려는가?

결론부터 말하자면: Flop은 새로운 AI 모델이 아니라, 아직 개발 중인 AI Agent 연산력, 검증 및 결제 네트워크다.

오늘날 대부분의 AI Agent는 인간이나 기업이 미리 준비해 둔 인프라에 의존해야 한다. Agent가 대형 모델을 한 번 호출하면, 그 뒤에는 개발자의 API 키가 비용을 지불하고 있을 수 있다. 장기 기억을 저장해야 할 때도 개발자가 구매한 데이터베이스와 클라우드 저장 공간을 사용한다.

다시 말해, Agent는 작업을 수행할 수 있지만, 일반적으로 자신만의 자원 거래 및 결제 시스템을 갖추고 있지 않다.

Flop Network가 채우려는 것이 바로 이 부분이다. 프로젝트 측이 공개한 구상에 따르면, Agent는 FLOP을 지불하여 AI 추론 서비스를 구매할 수 있고, FLOP을 지불하여 기억을 저장하고 읽을 수도 있다. GPU 제공자는 연산을 수행하고, 검증자는 해당 서비스가 실제로 전달되었는지 확인한다.

한 문장으로 압축하자면, Flop Network는 AI Agent를 위한 컴퓨팅 파워 시장을 구축하고, FLOP을 통해 그 안의 결제와 인센티브를 완성하려는 프로젝트입니다.

왜 FLOP이라는 이름일까?

FLOP이라는 이름은 우연히 만들어진 것이 아닐 가능성이 높습니다.

컴퓨터 공학 분야에서 FLOP은 1회 부동소수점 연산을 의미하며, FLOPS는 일반적으로 초당 실행 가능한 부동소수점 연산 횟수를 뜻하는 컴퓨팅 성능 지표입니다. AI 모델의 학습과 추론은 대량의 행렬 계산을 수반하기 때문에, 사람들은 종종 FLOPS를 사용해 칩이나 컴퓨팅 시스템이 부동소수점 연산을 처리하는 능력을 설명합니다.

Flop Labs가 토큰을 FLOP으로 명명한 것은 분명히 이러한 의미를 차용한 것입니다. AI Agent가 컴퓨팅을 소비하고, FLOP이 그 컴퓨팅 비용을 지불하는 데 사용되는 구조입니다.

하지만 여기서 두 가지 개념을 반드시 구분해야 합니다.

컴퓨터 용어에서의 FLOP/FLOPS는 연산량 또는 연산 성능 지표입니다. 반면 Flop Network에서의 FLOP 토큰 하나가 1회 부동소수점 연산과 동일하지 않으며, 현재 공개된 자료에서도 토큰과 구체적인 연산량 사이의 고정 환산 관계가 발표되지 않았습니다. 따라서 "FLOP은 AI Agent의 먹이"라는 표현은 비유적인 설명일 뿐, 토큰 자체가 컴퓨팅 단위를 의미하는 것은 아닙니다.

네 가지 참여자가 어떻게 하나의 네트워크를 구성할까?

Flop Labs가 공개한 개요에 따르면, 네트워크는 네 가지 주요 참여자로 구성될 계획입니다: 채굴자, 검증자, AI Agent, 그리고 KOL 및 커뮤니티 파트너입니다.

채굴자: 컴퓨팅 파워 제공

Flop Network에서 말하는 "채굴자"는 주로 컴퓨팅 파워 제공자를 의미합니다.

이들은 AI Agent가 발송한 추론 요청을 수신하고, 하드웨어를 사용해 해당 계산을 수행합니다. 프로젝트 측 설계에 따르면, 채굴자는 FLOP 블록 보상과 추론 서비스 수수료를 획득할 수 있습니다.

검증자: 서비스가 실제로 제공되었는지 확인

검증자는 프로젝트 측에서 네트워크의 "신뢰 계층"으로 설명됩니다.

이들이 계획하는 역할은 다음과 같습니다: 채굴자가 Agent가 구매한 컴퓨팅 서비스를 실제로 제공했는지 확인하고, 네트워크 보안을 유지하며, Agent 메모리 저장에 참여하는 것입니다. 프로젝트 측은 검증자가 블록 보상, 추론 수수료, 그리고 메모리 저장 및 조회 수수료에서 FLOP을 획득할 수 있다고 밝혔습니다.

AI 에이전트: 컴퓨팅 파워와 메모리 구매

AI 에이전트는 네트워크의 주요 리소스 소비자입니다.

프로젝트 설계에 따르면, 에이전트는 FLOP을 사용하여 모델 추론에 필요한 컴퓨팅 리소스를 구매할 수 있으며, 자체 메모리를 저장하고 읽는 데 비용을 지불할 수도 있고, Flop Network를 통해 다른 에이전트와 거래할 수 있습니다.

KOL 및 커뮤니티 파트너: 네트워크 확장 지원

네 번째 참여자 유형은 주로 홍보 및 커뮤니티 성장 활동에 참여합니다.

프로젝트 측은 KOL과 커뮤니티 파트너가 Flop Network를 소개하고, 더 많은 사람들이 채굴자, 검증자 또는 에이전트 참여자로 지원하도록 유도하며, 해당 커뮤니티에서 발생한 네트워크 활동에 따라 FLOP 보상을 받기를 원합니다.

위 설계를 연결하면, FLOP이 구축하려는 프로세스는 대략 다음과 같습니다:

AI 에이전트가 추론 요청을 보내고 FLOP을 지불하면, 채굴자가 컴퓨팅 파워를 제공하여 계산을 완료하고, 검증자가 해당 서비스가 실제로 전달되었는지 확인하며, 채굴자와 검증자는 이에 대한 보상을 받습니다. 에이전트가 장기 메모리를 저장하거나 읽어야 하는 경우, 추가 비용을 계속 지불합니다.

이것이 Flop Network가 현재 공개한 기본적인 경제적 폐쇄 루프입니다.

'유용한 추론 증명'이란 무엇을 의미하나요?

Flop Labs는 자체 네트워크를 'Proof-of-Useful-Inference Protocol'이라고 부르며, '유용한 추론 증명 프로토콜'로 번역할 수 있습니다.

이 이름이 표현하는 방향은 이해하기 어렵지 않습니다: 네트워크는 참여자가 제공하는 컴퓨팅이 실제로 AI 에이전트의 추론 요청에 사용되고, 네트워크 인센티브가 검증된 계산과 연동되기를 원합니다.

하지만 '방향이 명확하다'는 것이 '메커니즘이 이미 명확하다'는 의미는 아닙니다.

현재까지 프로젝트 측은 완전한 프로토콜 문서를 공개하지 않았으므로, 외부에서는 검증자가 AI 추론이 올바르게 완료되었는지 구체적으로 어떻게 확인하는지 알 수 없습니다. 예를 들어, 검증자는 '지정된 계산이 실제로 실행되었는지'만 확인하는지, 아니면 '모델 출력이 요구 사항을 충족하는지'도 판단하는지? 모델 추론에 무작위성이 포함된 경우, 서로 다른 노드는 어떻게 상호 검증 가능한 결과를 얻을 수 있을까요?

아직 공개되지 않은 내용에는 광부가 지정된 모델과 매개변수를 사용했음을 어떻게 증명할지, 오류 결과를 어떻게 처리할지, 악의적인 참가자가 슬래싱(몰수)을 받을지, 그리고 Agent의 추론 데이터와 메모리가 어떻게 암호화될지도 포함되어 있습니다.

이러한 문제들은 프로젝트 개요도 한 장만으로는 답을 얻을 수 없습니다. 더 상세한 기술 문서, 코드, 테스트넷이 공개되기 전까지 '유용한 추론 증명'은 Flop Network의 설계 목표로 이해되어야 하며, 이미 운영 중이고 검증된 새로운 메커니즘으로 받아들여서는 안 됩니다.

Flop은 현재 어디까지 와 있을까?

Flop Labs가 현재 공개한 GitHub 저장소는 Flop Network의 핵심 프로토콜이 아니라, 'technocore-chat'이라는 Agent 통신 및 상태 조정 서비스입니다. 이 프로젝트는 처음에 FLOP 모노레포에서 분리되었으며, 현재 technocore.chat에서 운영되고 있습니다. 이는 웹 페이지 읽기 기능만 있는 Agent가 일반 GET 요청을 통해 메시지를 보내고, 응답을 기다리고, 작업 상태를 저장할 수 있게 하며, 조건부 쓰기, 서명 메시지, 비공개 룸, MCP 인터페이스를 제공합니다.

이는 FLOP Labs가 단순히 네트워크 개념도를 발표한 것이 아니라, AI Agent를 위한 인프라를 이미 개발하고 운영 중이라는 것을 의미합니다. 다만 저장소에는 'technocore-chat'이 결제를 담당하지 않고, 키를 호스팅하지 않으며, 어떤 프로토콜의 일부도 아니라고 명시되어 있습니다.

Flop의 시작은 화제를 모으기에 충분했지만, 그것이 겨냥한 문제는 실제로 존재합니다. AI Agent가 지속적이고 독립적으로 운영되기 위해서는 실제로 컴퓨팅 파워, 스토리지, 결제 능력이 필요합니다. Agent 수가 증가함에 따라 누가 이러한 리소스를 제공할지, 비용을 어떻게 정산할지, 서비스 전달을 어떻게 확인할지가 해결해야 할 인프라 문제가 될 수 있습니다.

하지만 지금의 Flop은 여전히 초기 단계의 계획입니다.

앞으로 정말 중요한 것은 슬로건이 얼마나 많은 관심을 끌 수 있느냐가 아니라, 프로젝트가 검증 가능한 프로토콜 설명, 핵심 코드, 테스트넷 데이터, 명확한 토큰 배분 규칙을 공개할 수 있느냐입니다. 이러한 내용이 나온 이후에야 외부에서는 소위 '유용한 추론 증명'이 실제로 구현될 수 있는지, 그리고 FLOP이 정말로 AI Agent가 사용하는 네트워크 화폐가 될 수 있는지 판단할 수 있습니다.