원문 제목: 인터넷에 새로운 경제 주체가 등장했다
원문 작성자: Emily Sands
편역: Peggy, BlockBeats

편집자 주: AI Agent가 더 이상 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 사람을 대신해 주문을 하고, 애플리케이션을 배포하며, 서비스를 호출하고, 토큰을 소비하기 시작하면서 인터넷 상거래의 기본 규칙도 변화하고 있다.

이 글은 Stripe가 'AI 경제 인프라'를 재정의한 내용이다. 과거에는 결제 인프라가 주로 인간 사용자와 소프트웨어 회사를 위해 설계되었지만, 이제는 기계 주체도 동시에 지원해야 한다. Agent는 가격을 읽고, 결제를 완료하며, 지갑을 호출하고, 서비스를 배포할 수 있어야 한다. AI 회사 역시 토큰 소비를 중심으로 새로운 과금, 리스크 관리 및 정산 메커니즘을 구축해야 한다.

이 글에서 언급된 Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo 및 streaming payments는 본질적으로 모두 동일한 트렌드를 가리킨다. AI Agent는 '도구'에서 인터넷의 새로운 경제 참여자로 진화하고 있다. 이들은 구매자이자 건설자이며, 소프트웨어를 창조하는 동시에 리소스를 소비한다. 따라서 전통적인 SaaS 시대의 좌석 기반 과금, 사후 청구, 수동 결제 방식은 실시간 계량, 실시간 정산, 기계가 읽을 수 있는 새로운 모델로 대체되고 있다.

이는 Stripe의 제품 내러티브일 뿐만 아니라 더 큰 업계의 판단이기도 하다. 만약 미래에 대량의 소프트웨어 소비가 Agent에 의해 이루어진다면, 결제, 청구서, 지갑, 리스크 관리 및 배포 프로세스를 모두 재설계해야 한다. AI는 생산 효율성뿐만 아니라 비즈니스 자체의 조직 방식을 변화시키고 있다.

다음은 원문이다:

에이전트가 구매자이자 건설자가 되고 있다. 이는 상거래 운영 방식을 완전히 바꿀 것이다.

지난 몇 년 동안 Stripe는 AI를 위한 경제 인프라를 구축해 왔다. 여기에는 여러 계층이 포함된다. 우리는 결제, 청구, 체크아웃, 사기 방지 및 세금 인프라를 통해 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 회사들의 발전을 가속화하고 있다. 또한 AI를 결제 프로세스의 모든 단계에 배포하여 기업의 수익성을 높이고 있으며, Stripe가 개발자가 사용하는 AI 도구에 기본적으로 통합될 수 있도록 하고 있다.

그러나 지난 6개월 동안 'AI의 경제 인프라'라는 개념의 의미가 변화했다. 에이전트가 인터넷에서 새로운 행동 주체로 부상하고 있다. 이는 우리에게 두 가지 새로운 과제를 제시한다. 첫째, 에이전트가 개인과 기업을 대신해 구매와 구축을 수행할 수 있도록 지원하는 것. 둘째, 기업이 토큰 소비로 인한 새로운 경제 모델에 적응할 수 있도록 돕는 것이다. 즉, Stripe는 에이전트가 독립적인 행동 주체가 될 수 있도록 지원하는 동시에, 기업이 에이전트가 창조하고 소비하며 토큰에 크게 의존하는 제품을 수익화할 수 있도록 돕고 있다.

에이전트가 구매자가 되는 경우

전자상거래는 원래 인간을 위해 설계되었습니다. 인간은 웹사이트를 탐색하고, 가격 페이지를 클릭하며, 카드 정보를 입력하고, 결제 프로세스를 완료합니다. 하지만 에이전트는 이렇게 작동하지 않습니다. 에이전트는 특정 서비스에 비용을 지불해야 한다는 점, 비용이 얼마인지, 그리고 인간이 결제 화면을 클릭하지 않고도 어떻게 지불을 완료할 수 있는지를 프로그래밍 방식으로 이해할 수 있어야 합니다.

이것이 바로 우리가 Tempo와 협력하여 Machine Payments Protocol(머신 페이먼트 프로토콜)을 만든 이유입니다. 이 프로토콜은 기업이 인간의 개입 없이 에이전트로부터 직접 프로그래밍 방식으로 결제를 받을 수 있도록 합니다. 계정 등록도, 결제 페이지도, 프로세스에 관여하는 사람도 없습니다. 오직 에이전트가 기업으로부터 서비스를 구매할 수 있도록 하는 기계가 읽을 수 있는 결제 방식만 존재합니다.

기업이 에이전트로부터 결제를 받을 수 있게 되면, 다음으로 중요한 문제는 소비자가 어떻게 안전하게 에이전트에게 자신을 대신해 돈을 쓰도록 승인할 것인가입니다. 이것이 바로 우리의 소비자 지갑 Link가发挥作用하는 곳입니다.

현재 2억 5천만 명 이상의 사람들이 Link를 사용하고 있습니다. 우리는 Link가 에이전트도 지원할 수 있도록 만들어, 사용자가 에이전트에게 안전하게 자신을 대신해 결제를 완료하도록 승인할 수 있게 하고 있습니다. 인간은 여전히 통제권을 쥐고 있으며, 에이전트는 사용자를 대신해 지출할 수 있는 능력을 얻습니다.

에이전트가 인터넷에서 구매를 완료하도록 돕는 것은 우리가 에이전트를 지원하는 한 가지 방법입니다. 또 다른 방법은 에이전트가 구축할 수 있도록 돕는 것입니다.

에이전트가 빌더가 되는 경우

오늘날 vibe-coding(분위기 코딩)은 이미 쉬워졌지만, vibe-deploying(분위기 배포)은 아직 그렇지 않습니다. 에이전트는 몇 분 안에 애플리케이션을 생성할 수 있지만, 실제로 인터넷에 배포하려면 여전히 많은 수동 작업이 필요합니다: 계정 생성, 서비스 구성, 자격 증명 관리, API 연결, 그리고 다양한 콘솔 간의 전환 등이 필요합니다.

Stripe Projects는 개발자와 그들의 에이전트가 명령줄을 통해 직접 애플리케이션 배포에 필요한 다양한 서비스를 등록, 관리 및 통합할 수 있도록 합니다. 목표는 간단합니다: vibe-deployment를 vibe-coding만큼 쉽게 만드는 것입니다.

토큰 현금화

에이전트가 구매자와 빌더가 되기 시작함에 따라, 기업도 새로운 환경에 적응해야 합니다: 제품의 추론 비용 또는 토큰 비용이 동적으로 변할 수 있습니다. 이는 소프트웨어의 경제 모델을 변화시킬 것입니다.

SaaS 모델에서는 사용자 한 명을 더 서비스하는 데 추가 비용이 거의 들지 않는 경우가 많습니다. 하지만 AI 제품에서는 프롬프트 입력 한 번, API 호출 한 번, 에이전트 작업 하나마다 실제 한계 비용이 발생합니다. 따라서 기업은 더 이상 단순히 좌석 수로 요금을 부과할 수 없으며, 실시간으로 사용량을 측정하고 고객이 실제로 소비한 리소스에 따라 요금을 청구해야 합니다.

이것이 바로 사용량 기반 과금이 AI 수익화의 핵심이 된 이유입니다. 기업은 고객이 진정으로 가치를 인정하는 부분, 즉 사용량, 워크플로우, 결과물 또는 제품에 가장 적합한 과금 단위를 기준으로 요금을 부과할 수 있습니다.

Lovable이 좋은 예입니다. Lovable은 처음에 Stripe에서 간단한 구독 모델을 사용하여 출시 후 빠르게 상업화를 달성했습니다. 회사가 성장함에 따라 과금 모델도 발전했습니다. 현재 고객이 구독 패키지에 포함된 사용량 한도를 초과하면 Lovable은 소비된 AI 토큰에 따라 요금을 부과합니다. ElevenLabs도 비슷한 경로를 거쳤습니다. 처음에는 Stripe에서 구독 모델을 사용했지만, 이후 제품 형태와 고객 사용 패턴이 변화함에 따라 종량제 가격을 도입했습니다.

토큰 도용

하지만 사용량 기반 과금이 성립하려면 기업이 실제로 요금을 회수할 수 있어야 합니다. 오늘날 사기꾼들은 더 이상 자금이나 계정 자격 증명만 훔치지 않습니다. 점점 더 많은 경우, 그들은 토큰을 훔칩니다. 사기꾼이 계정을 등록하고, 많은 양의 토큰을 빠르게 소비한 다음, 청구서 만기일 전에 사라질 수 있다면 AI 제품의 경제 모델은 빠르게 붕괴됩니다.

토큰 도용은 오늘날 AI 업계에서 가장 논의가 부족한 문제 중 하나입니다. 당사의 사기 방지 제품인 Stripe Radar는 신규 계정을 실시간으로 평가하여 어떤 무료 체험이 남용될 가능성이 있는지 예측하고, 사용량이 누적되는 과정에서 미지급 위험을 식별할 수 있습니다.

스트리밍 결제

고객 자체가 에이전트인 경우 남용 문제는 더욱 까다로워집니다. 에이전트는 기계 속도로 토큰을 소비할 수 있으며, 이는 전통적인 과금 방식을 너무 위험하게 만들거나 감당하기 어렵게 만듭니다.

기업은 사용자에게 선불 결제를 요구하고 한도에 도달하면 서비스를 중단할 수 있습니다. 이렇게 하면 기업을 보호할 수 있지만 고객 경험이 나빠지고 우수 고객이 소비를 계속 늘리는 것을 막을 수 있습니다. 기업은 사용량이 계속 누적되도록 허용한 후 나중에 한꺼번에 청구할 수도 있습니다. 이는 고객에게 더 나은 경험을 제공하지만, 청구서가 결국 회수되지 못할 수 있으며, 그 시점에는 이미 토큰이 소비된 후입니다.

더 나은 답은 분명하지만, 기업이 이를 직접 구현하기에는 기술적으로 매우 복잡합니다. 실시간으로 사용량을 추적하고, 동시에 실시간으로 결제를 받는 것입니다. 이것이 바로 Metronome과 Tempo가 결합되어 가능해진 기능입니다.

Metronome은 Stripe가 인수한 기업으로, 가장 복잡한 사용량 기반 과금 모델을 전문으로 하며, 토큰이 소비되는 동시에 실시간으로 사용량을 추적할 수 있습니다. Tempo는 저비용, 고빈도의 스테이블코인 결제를 지원하며 즉시 정산이 가능합니다. 둘이 결합되면 AI 기업은 토큰이 소비되는 동시에 요금을 청구할 수 있어, '하드 캡'과 '사후 청구서 회수 불가' 사이에서 선택할 필요가 없어집니다.

우리는 이를 스트리밍 결제라고 부릅니다. AI 네이티브 비즈니스를 위한, 기계 속도의 소프트웨어 소비에 적응하는 새로운 비즈니스 모델입니다.

이상이 바로 오늘날 'AI 경제 인프라'가 담당해야 할 내용입니다.

더 이상 단순히 AI 기업에 결제 서비스를 제공하는 것이 아니라, 에이전트에게 상업 시스템을 제공하고, 에이전트에게 지갑을 제공하며, 에이전트가 소프트웨어를 배포할 수 있도록 지원하고, 토큰 기반 과금을 지원하며, 토큰 사용에서의 사기와 남용을 방지하고, 에이전트에게 스트리밍 결제 기능을 제공하는 것입니다.

AI는 비즈니스를 변화시키고 있으며, 기업이 구축되는 방식도 변화시키고 있습니다. 따라서 인프라도 이에 맞춰 변화해야 합니다.

Stripe는 이 모든 것을 구축하고 있습니다.

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