LazAI 팀 논문이 IEEE ICME 2026에 선정되었으며, 합격률은 단 28.89%에 불과합니다.

BlockBeats 뉴스, 3월 18일, LazAI 팀의 논문 "QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks"(멀티 모달 에이전트 네트워크를 위한 QoS 인식 토큰 스케줄링 및 개인 데이터 가치평가)가 IEEE ICME 2026에 공식으로 채택되었습니다.

IEEE ICME(International Conference on Multimedia & Expo)는 멀티미디어 및 지능형 컴퓨팅 분야의 최고 학술 대회 중 하나입니다. 본 대회에는 총 3,810편의 유효한 논문이 접수되었으며, 최종적으로 1,101편이 채택되었으며 채택률은 28.89%입니다.

해당 논문은 AI Agent 네트워크의 두 가지 핵심 문제에 초점을 맞추었습니다:

토큰 스케줄링 최적화: 멀티모달 지능형 에이전트 협업 시나리오에서 높은 효율성의 자원 할당 및 서비스 품질 보장을 어떻게 달성할 것인가;

개인 데이터 가치평가: 데이터 개인 정보 보호를 보장하면서 AI 교육 및 추론에서 데이터 기여를 정확하게 가치평가하는 방법;

이 두 연구 분야는 LazAI가 구축 중인 탈중앙화 AI 인프라(DAT)와 매우 부합합니다 — DAT(Data Anchoring Token)은 데이터 자산화 및 수익 분배 문제를 해결하고, 검증 컴퓨팅 프레임워크는 에이전트 행동의 신뢰할 수 있는 실행을 보장합니다. 이번 논문 채택은 LazAI의 기술 로드맵이 주류 학술계에서 인정받고 있다는 것을 상징합니다.

논문은 ICME 2026 대회 기간에 공식 발표 및 현장 전시될 예정입니다.