AI 슈퍼 사이클이 연산력 부족을 초래하면서 Render, Bittensor 등이 주요 수혜자로 부상하고 있다.

BlockBeats 뉴스, 5월 30일 - 인공지능 모델 훈련 및 추론 수요가 급증하면서 전 세계 고성능 GPU 공급이 지속적으로 부족해지고 있으며, 엔비디아 고급 칩의 납기 기간이 수십 주로 연장되었습니다. 시장 분석에 따르면, 유휴 컴퓨팅 자원을 통합하고 분산형 GPU 서비스를 제공할 수 있는 암호화폐 프로젝트가 AI 컴퓨팅 파워 확장 주기의 주요 수혜자가 될 가능성이 있습니다. 현재 가장 주목받는 암호화폐 프로젝트는 다음과 같습니다:

· Render (RENDER): 처음에는 렌더링 컴퓨팅에 집중했으나, 현재는 AI 추론 분야로 확장되었으며, Burn-and-Mint 메커니즘을 통해 컴퓨팅 수요와 토큰 가치를 연계합니다.

· Akash Network (AKT): 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 2026년 1분기 컴퓨팅 파워 지출이 500만 달러로 사상 최고치를 기록하며 AI 기업에 저비용 GPU 임대 서비스를 제공합니다.

· io.net (IO): 전 세계 수만 개의 GPU를 집계하여 AI 컴퓨팅 비용을 최대 70%까지 절감할 수 있다고 주장하며, DePIN AI 분야의 주요 인프라 프로젝트로 자리 잡았습니다.

· Bittensor (TAO): '지능 증명' 메커니즘을 통해 모델, 데이터 및 컴퓨팅 자원 기여자에게 인센티브를 제공하며, 분산형 AI 네트워크를 구축합니다.

분석에 따르면, AI 에이전트, 자율 에이전트 및 추론 수요가 빠르게 증가함에 따라 분산형 컴퓨팅 네트워크가 기존 클라우드 업체가 충족하기 어려운 수요의 일부를 대체할 가능성이 있습니다. AWS, Azure와 같은 중앙화 서비스와 비교할 때, 이러한 플랫폼은 일반적으로 50%에서 90%의 비용 절감 효과를 제공하며, 토큰 인센티브를 통해 전 세계 유휴 GPU 자원을 네트워크에 유치합니다.