원문 제목: Bittensor Subnets vs Virtuals Agents

원문 저자: 0xJeff, AI Investor

번역: AididiaoJP, Foresight News

본문은 Bittensor Subnet과 Virtuals 에이전트를 간략히 비교하며, 서로의 스핀달 메커니즘, 차이 및 유사점을 이해하는 데 도움을 줍니다.

일, 발행 메커니즘을 통한 자금 및 인재 유치 vs 거래량을 통한 자금 유치

Bittensor는 TAO 발행 메커니즘을 통해 서브넷 개발을 이끕니다. 서브넷은 가장 혁신적인 프로젝트(또는 수익성이 있는 비즈니스)를 유치하며, 매일 3,600 TAO의 할당을 경쟁을 통해 얻습니다.

서브넷은 또한 자체 알파 토큰 발행 메커니즘을 통해 기여자(작업 참여자 및 검증자 작업을 수행하는 검증자)를 유도합니다. 발행 메커니즘 및 이해관계자 간 인센티브 조정 메커니즘은 프로젝트 시작부터 내장되어 있습니다.

Virtuals는 pump.fun과 유사한 모델을 채택하여 거래량을 통해 발전합니다. 높은 거래 활동은 에이전트 프로젝트 자본으로 전환이됩니다. 에이전트 팀은 자체 발행 메커니즘을 활용하여 사용자 참여를 유도할 수 있습니다.

투기적 토큰 수요가 높은 시장 주기에서는 이 모델이 상당한 이점을 가집니다 - 팀은 빠르게 자본을 축적하여 제품 관심과 시장 관심을 확보하여 프로젝트 시작과 개발을 촉진할 수 있습니다.

이, 고입장 장벽 vs 저입장 장벽(팀 대상)

Bittensor에서 서브넷을 시작하려면 상당한 투자가 필요합니다. 현재 서브넷 자리 한 개를 얻으려면 871 TAO(약 30만 달러)가 필요하며, 가격은 수요 및 경매 메커니즘에 따라 변동합니다. 이는 서브넷 팀이 일반적으로 성숙한 아이디어, 명확한 계획 및 견고한 실행 능력을 갖추어야 함을 의미합니다.

서브넷을 성공적으로 운영하기 위해 소유자는 설정한 작업 또는 목표가 인공 지능 제품/솔루션의 연구 및 개발에 도움이 되는지 확인해야 하며, 동시에 작업 참여자의 부정 행위를 방지하고, 검증자가 검증 역할을 충실히 수행하도록 보장하고, 비즈니스 확장 및 고객과의 협업을 통해 수익을 실현해야 하며, 투자자 신뢰를 유지하기 위해 자금 회수 메커니즘을 통해 조치해야 합니다.

서브넷 토큰 가격은 계속 상승해야 하며, 더 많은 TAO를 유입시켜 서브넷 발행 비율을 높이며, 높은 수준의 기여자들이 채굴에 참여할 수 있도록 유도해야 합니다.

한편, Virtuals에서는 인공지능 에이전트 토큰을 시작하는 장벽이 낮습니다. 초기 비용이 필요 없이 쉽게 시작할 수 있어 새로운 아이디어를 낮은 자본으로 실험하기 용이합니다.

Virtuals에는 "60일 플랜"도 있어 창업자가 이 기간 동안 새로운 아이디어를 시험하고 토큰을 발행할 수 있습니다. 60일 이내에 제품과 시장 간의 조화점을 찾지 못한 경우 해당 자금은 회수되며, 투자자는 일부 투자 자본을 회수할 수 있습니다.

3. Distributive Capacity Weakness vs. Distributive Capacity Strength

Bittensor는 Polkadot Substrate 프레임워크 기반 블록체인에서 독립적으로 운영되며, 다중 체인 브리징이 어려우며, 탈중앙화된 금융 기반 구성 요소가 부족하며, 이더리움 가상 머신이나 Solana와 같은 일반적인 인프라가 구성되어 있지 않습니다.

이로 인해 Bittensor 생태계의 진입 장벽이 높습니다. 또한, 관련 학습 자료에는 복잡한 용어가 가득하여 신규 사용자의 학습과 이해를 어렵게 합니다. 따라서, 해당 커뮤니티 멤버는 기술적 전문 지식을 깊이 연구하려는 시간을 투자하는 전문가들이 주를 이룹니다. 소매 투자자의 참여율은 낮습니다.

반면, Virtuals의 이해 장벽은 낮습니다. 그 팀은 마케팅, 브랜드 홍보 및 분배 측면에서 우수한 성과를 거두었으며, 소매 사용자들은 인공 지능 에이전트, 에이전트 결제 및 로봇과 같은 관련 개념을 상대적으로 쉽게 이해할 수 있습니다.

Base 체인에 Virtuals가 배포되어 있기 때문에 인공 지능 에이전트 토큰 구매 프로세스가 간편합니다. 사용자는 프로젝트를 이해하고 긍정적인 판단을 내려 구매 결정을 내릴 때까지의 시간이 짧습니다. 이는 2024년 말부터 2025년까지 빠르게 보급되는 중요한 이유입니다 (시간적으로 Bittensor보다 빠른 시기).

현재 Bittensor는 Jason, Chamath, Barry Silbert (DCG 및 Yuma) 및 커뮤니티의 추진으로 점차 주목을 받고 있으며 관심이 증가하고 있습니다. 그러나, 여전히 서브넷 토큰의 구매 프로세스는 다소 복잡하여 근본적인 문제는 해결되지 않았습니다.

4. TAO/서브넷 유동성 풀 vs. VIRTUAL/에이전트 유동성 풀

Bittensor와 Virtuals은 유동성 풀 회전 매커니즘에서 핵심적인 유사성을 갖습니다.

투자자가 서브넷 알파 토큰을 구매하려면 TAO를 보유해야 합니다. 따라서 알파 토큰 수요 증가는 TAO 가격 상승을 견인할 것입니다.

마찬가지로 Virtuals 생태계에서 인공 지능 에이전트 토큰 수요 증가도 VIRTUAL 가격 상승을 견인할 것입니다.

핵심 토큰(TAO 또는 VIRTUAL)이 생태계 내에서 순환하면서 유출되지 않았을 경우(예: 각 프로젝트 간 상품 및 서비스 거래를 통해 가치 보존), 이 매커니즘의 이점은 더욱 명확해질 것입니다.

5. 기반 인프라 중심 vs 애플리케이션 중심

Bittensor 서브넷은 주로 인프라나 자본 집중적인 비즈니스, 예를 들어 탈중앙화된 컴퓨팅, 추론, 훈련, 의약품 연구 및 양자 실험 등에 초점을 맞춥니다.

Bittensor는 연 1000만 달러 이상의 자금 지원을 우수한 서브넷에 제공하고 고급 인재를 유치함으로써, 따라서 그 모델은 고난도 및 고투자 대규모 아이디어를 추진하기에 적합합니다.

Virtuals의 지능형 에이전트 팀은 주로 응용 프로그램 레이어 및 소비자를 대상으로 하는 지능형 에이전트 제품에 초점을 맞춥니다. 초기 지능형 에이전트 토큰 가격이 낮기 때문에, 팀이 고품질의 소비자 제품을 출시할 수 있다면, 시장의 인기 있는 대리 효과를 통해 빠르게 주목을 끌고 프로젝트 발전을 촉진할 수 있습니다.

Virtuals의 분배 우위 덕분에, 인공 지능 지능형 에이전트 토큰의 회전 목표 달성 효과는 시장이 매우 활발한 시기(예: 2024년 말부터 2025년 초)에 빠른 성장과 높은 상승폭을 나타냅니다.

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