BlockBeats 뉴스, 8월 18일, MaxForAI 공개에 따르면, 오늘 X 플랫폼에서 화제가 된 AI 프로젝트 J-Space Cognition Suite가 커뮤니티의 의혹을 받고 있으며, 홍보한 DeepSeek V4 테스트 성적이 재현 불가능하다는 지적을 받고 있다. 프로젝트는 이전에 V4 Flash와 J-Space를 결합하면 GLM-5.3에 필적할 수 있고, V4 Pro는 여러 Agent Benchmark에서 Fable 5를 능가하며, 속도는 2.53배, Token 효율은 2.21배 향상된다고 주장했다.
GitHub 사용자 GoForceX는 Terminal Bench 2.1의 87개 문제 하위 집합을 사용하여 고동시성 재테스트를 진행했으며, J-Space 관련 모듈이 로드된 것을 확인했다. 결과에 따르면, J-Space를 추가한 후 Benchmark 성적이 오히려 약간 하락했고, Token 사용량과 비용이 모두 증가하여 프로젝트가 주장한 성능, 속도 및 Token 효율 향상 방향과 반대였다.
커뮤니티는 이후 프로젝트에 전체 평가 구성, 문제별 결과, 실행 로그, 원본 소요 시간 및 Token 소비 등의 데이터 공개를 요구했다. 현재 프로젝트는 주로 요약 결과만 공개하고 있으며, 위의 정확한 데이터를 검증할 수 있는 완전한 원본 실험 기록은 아직 제공하지 않았다. 주목할 점은, 의혹에 직면하여 프로젝트 저자는 관련 데이터가 '실제로 과장된 것'이라고 답변했으며, 실제 향상은 대략 1.6배에서 3배 사이에 있다고 밝혔다. 현재까지 저자는 커뮤니티 의혹에 대해 공식적인 답변을 하지 않았으며, 일부 관련 의혹 Issue는 이미 삭제되었다.
