a16z: AI 시대에 진정으로 부족한 것은 '취향'이 아니라, 판단력을 기르는 사회적 인프라다.

동차 Beating AI 속보, a16z 파트너 Tim Sullivan은 글을 통해 AI가 콘텐츠 생산 비용을 대폭 낮추면서 '쓰레기 콘텐츠'(slop)가 급증하고 AI 창작에 대한 도덕적 공황이 새로운 현상이 아니라고 밝혔다. 역사적으로 Grub Street, 값싼 신문, 대중소설에서 TV, 블로그, 소셜 미디어에 이르기까지 생산 비용이 하락할 때마다 대량의 저비용 콘텐츠와 유사한 문화적 논란이 발생해 왔다.

기사는 사회과학 연구를 인용하여 '취향'이 단일한 능력이 아니라 성공에 대한 판단, 계층 간 정보 획득, 장기 훈련으로 형성된 전문적 판단 등 다양한 메커니즘을 포함할 수 있다고 본다. Columbia 대학 연구에 따르면 사회적 영향과 경로 의존성이 작품이 최종적으로 대박을 터뜨릴지 여부에 유의미한 영향을 미치므로, 전문가조차도 진정한 성공자를 안정적으로 예측하기 어렵다.

기사는 또한 사회학자 Ron Burt의 '구조적 구멍' 이론을 인용하여 진정한 혁신 능력을 가진 사람들은 종종 서로 다른 커뮤니티 사이에 위치하며, 계층 간 접촉을 통해 독특한 시각을 얻는다고 말한다. AI는 다양한 분야의 정보를 빠르게 획득할 수 있지만, 인간이 여러 사회 네트워크에 직접 참여하며 축적한 암묵적 지식, 신뢰, 경험을 완전히 대체하기는 어렵다.

Sullivan은 AI가 보편화된 후 인간의 더 중요한 역할이 검증과 판단으로 전환될 수 있으며, 판단력은 도제 제도, 피드백, 장기적 실천을 통해 길러져야 한다고 본다. 기업이 AI로 인해 초급 직무를 대체하면서 교육 시스템을 약화시킨다면, 단기적으로 비용을 절감할 수 있지만 미래에 성숙한 판단력을 갖춘 인재 공급이 부족해질 수 있다. 따라서 AI 시대에 진정으로 희소해질 수 있는 것은 '취향' 자체가 아니라, 좋은 판단력을 기르는 인재, 네트워크, 사회적 인프라다.