OpenAI가 재귀적 자기 개선 진행 상황을 공개: 에이전트 작업 시간이 인간의 3.1배에 도달

동차 Beating AI 속보, OpenAI는 작년에 두 가지 목표를 세웠습니다: 2026년 9월까지 'AI 연구 인턴'을 만들고, 2028년 3월까지 진정한 자동 AI 연구원을 만드는 것입니다. 이제 첫 번째 목표가 달성되었습니다.

OpenAI가 최근 공개한 내부 데이터에 따르면, 인간이 명확한 연구 질문을 제시하면 Agent가 숙련된 연구원이 며칠이 걸리던 일부 작업을 독립적으로 완료할 수 있게 되었습니다.

연구원들은 이제 점점 더 자주 작업을 Agent에 맡기고 있습니다. 8월 중순 기준, 연구 부문 총량으로 환산하면 인간이 8시간 일할 때 여러 Agent가 합산 약 24.8시간을 실행하며, 이는 Agent 기준 3.1일의 작업일에 해당합니다. 올해 6월 이전에는 Agent의 총 실행 시간이 인간보다 낮았습니다. 여기서 계산된 것은 실행 시간이며, 연구 개발 효율이 직접적으로 3.1배 향상되었음을 의미하지는 않습니다.

Agent가 맡는 작업도 점점 더 무거워지고 있습니다. 연초에는 주로 연구 및 인프라 코드 작성이었지만, 지금은 실험 모니터링과 같은 더 길고 복잡한 작업을 수행하기 시작했습니다. 8월에는 활동 중인 실험자 1인당 실행된 실험 수가 OpenAI가 통계를 시작한 이후 최고치를 기록했습니다.

하지만 연구 방향은 여전히 인간이 결정합니다. Agent는 고위 연구 계획을 거의 담당하지 않으며, 지난 6개월 동안 성공적으로 완료된 4~8시간 작업의 절반 이상이 최소 한 번의 인간 개입이 필요했습니다.

OpenAI의 다음 목표는 2028년 3월까지 '인턴'을 더 완전한 연구 작업을 수행할 수 있는 자동 AI 연구원으로 업그레이드하는 것입니다.