딥시크, 모델과 에이전트 동시 학습 시작: V4.1 Flash는 Harness 전용 최적화

동찰 Beating AI 속보, DeepSeek Harness v0.1.5 출시. V4.1 Flash는 훈련 단계에서부터 Harness를 위해 특화 훈련과 최적화를 진행했으며, 표준, PTC, 미니멀 세 가지 모드를 지원한다. Harness는 이미 모델 훈련 과정에 직접 진입했으며, 더 이상 모델 출시 후 Agent 외피를 덧씌우는 것에 그치지 않는다.

새 버전에는 실험적인 Agent Teams도 추가되었다. 부모-자식 Agent가 양방향 통신할 수 있고, 메인 Agent가 서로 다른 자식 Agent에 모델과 추론 강도를 지정할 수 있으며, 여러 Agent가 작업을 공유하고 서로 메시지를 보낼 수 있고, 최종적으로 메인 Agent가 종합한다.

V4.1 Flash에는 매우 특별한 장기 작업 최적화도 있다: Agent가 실행 중간에 시스템 프롬프트를 수정해도 기존 KV Cache를 최대한 유지할 수 있다. 장기 작업에서 앞부분 규칙이 조금 바뀌었다고 해서 뒷부분의 대량 컨텍스트를 다시 계산할 필요가 없다.

Web 측에도 파일 업로드와 미리보기가 추가되어 PDF, 이미지, 코드 등의 형식을 지원한다. 플러그인은 좌우 Sidebar와 콘텐츠 영역에 자체 UI를 연결할 수 있으며, 장기 세션의 로딩, 복구 및 메모리 점유도 함께 최적화되었다.