동찰 Beating AI 속보, AI 커뮤니티에서 Google DeepMind가 이미 RSI를 달성했다는 소문이 갑자기 퍼지고 있다.
RSI는 재귀적 자기 개선을 뜻하며, 많은 사람들이 초지능으로 가는 가장 핵심적인 단계로 본다. AI가 스스로 훈련 방법, 코드, 모델을 개선하여 더 강력한 차세대를 만들고, 그 차세대가 다시 업그레이드를 계속할 수 있다. 실제로 구현되면 AI 연구개발은 자기 가속 순환에 들어갈 수 있다.
발단은 폭로 계정 lyra가 Google DeepMind에 「huge congRatulationS Indeed!」라는 한마디를 보냈는데, 그중 세 개의 비정상적인 대문자가 정확히 RSI를 이룬다는 점이다. 이후 Lentils는 내부 모델 목록으로 의심되는 이미지를 올렸는데, 그 안에 rsi-model-liverl-le가 등장했다. 그는 또한 Google 내부에 같은 시리즈의 훈련 모델 슬롯 10개가 있다고 주장했지만, 해당 스크린샷은 올리지 않았다.
소문이 반드시 거짓이라고 할 수도 없다. 로이터통신은 8월에 Google 공동창업자 Sergey Brin이 DeepMind에 Gemini 개발 가속화를 요구했으며, 재귀적 자기 개선을 중점적으로 추진하라고 했다고 보도했다. DeepMind의 6월 공식 보고서도 「recursive improvement」를 AGI에서 ASI로 가는 네 가지 잠재적 경로 중 하나로 꼽았다.
