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하사비스가 사임하고, 제프 딘이 퇴사해 창업에 나서면서 구글의 사기가 흔들리고 있다.

动察 Beating

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Alphabet 주가는 장중 한때 5% 이상 하락했으며, 종가 기준으로는 약 4% 하락해 시가총액이 약 1750억 달러 증발했습니다.

원문 제목: 《Hassabis 사임, Jeff Dean 퇴사 창업, 구글의 사기가 흩어지다》
원문 저자: 동찰Beating

8월 5일, Google DeepMind CEO 데미스 하사비스가 일상적인 관리 직무에서 물러나 DeepMind 이사회 의장으로 전환하고, Alphabet 최고과학책임자(Chief Scientist)로 취임했다. 그는 여전히 장기 AI 연구를 책임지고, 신약 개발 회사 Isomorphic Labs의 리더십도 계속 유지한다. 직함은 이전보다 높아졌지만, 사실상 명예 승진에 가까운 조치로, 실제 관리 권한은 줄어들었다.

Gemini의 연구개발과 인도는 기존 DeepMind 최고기술책임자(CTO) 코라이 카부크추오글루가 맡아 피차이에게 직접 보고한다. 하사비스는 여전히 구글 AI의 과학적 상징으로서 AGI 방향 판단에 참여하지만, 더 이상 DeepMind의 일상 운영을 쥐고 있지 않다. 이번 조정을 통해 DeepMind와 Alphabet 본사 간의 관리 체계가 더욱 단축되었고, 피차이는 Gemini의 연구개발 진행 상황을 더 직접적으로 파악하게 되었다.

같은 날, 제프 딘(Jeff Dean)이 구글을 떠난다고 발표했다.

그는 산제이 게마와트, 오리올 비냘스, 쿡 레를 데리고 Discovery Loop라는 회사를 설립하여, AI가 질문 제기, 실험 설계, 실험 실행, 결과 평가에 이르는 전체 연구 프로세스를 자동으로 수행하도록 하는 것을 목표로 한다. 구글은 창업 투자에 참여했으며, 클라우드 서비스 제공업체가 되고 첫 해의 컴퓨팅 자원을 지원한다.

구글은 이 팀을 강제로 붙잡지 않고, 자본, 클라우드 서비스, 연구 협력 관계를 계속 유지하는 선택을 했다. 이미 창업을 결정한 최정상급 연구자들에게는 꽤 체면을 세워주는 처리 방식이다.

시장은 여전히 신속하게 반응했다. Alphabet 주가는 장중 한때 5% 이상 하락했고, 종가는 약 4% 하락으로 마감했다. 이 회사의 규모로 계산하면 3.8%의 하락은 약 1750억 달러의 시가총액에 해당하며, 장중 최대 하락 시 증발 규모는 약 2600억 달러에 달했다.

지난 6주 동안, 이는 Alphabet이 AI로 인해 시장에서 네 번째로 처벌을 받은 사건이다.

제프 딘과 하사비스, 구글 AI의 두 가지 전통

제프 딘은 일반적인 의미의 기술 임원으로 분류하기 어렵다.

1999년 구글에 합류했을 때, 그는 회사의 30번째 직원이었다. 이후 약 30년 동안 구글의 가장 중요한 기술 전환 몇 차례에 거의 모두 참여했다.

초기 검색 및 광고 시스템은 급속히 팽창하는 데이터를 처리해야 했고, 그는 Ghemawat와 함께 MapReduce와 Bigtable을 개발했다. 이 시스템들은 이후 대규모 분산 컴퓨팅의 기반이 되었으며, 그 영향은 구글을 훨씬 넘어섰다. Google Brain, TensorFlow, TPU의 구축에도 그가 참여했다. Gemini 시대에 이르러서는 모델의 기술 공동 책임자가 되었다.

구글이 오늘날 대규모 모델을 훈련하고, 자체 개발 칩에서 모델을 실행하며, 모델을 검색, 클라우드 및 다양한 소비자 제품에 연결할 수 있는 배경에는 그가 참여해 구축한 인프라가 있다.

Hassabis는 또 다른 능력을 대표한다.

2010년, 그는 런던에서 DeepMind를 설립했다. 2014년, 구글이 인수를 완료했다. 2년 후, AlphaGo가 이세돌을 꺾으며 인공지능이 처음으로 이렇게 직접적인 방식으로 전 세계 대중의 시야에 들어왔다. 2024년, 그는 John Jumper와 함께 AlphaFold로 노벨 화학상을 수상했다.

2023년, Google Brain과 DeepMind가 합병되면서 Hassabis가 통합된 Google DeepMind를 이끌게 되었다. 그는 Gemini 프로젝트의 리더이자, 구글이 AI의 미래를 대외적으로 이야기할 때 가장 중요한 인물이다.

Dean과 Hassabis는 각각 구글 AI의 엔지니어링 전통과 과학 전통을 지탱해 왔다. 이제 Dean은 회사를 떠나고, Hassabis는 2선으로 물러난다.

6주 동안의 4차례 폭락

이번 조정이 이렇게 강한 시장 반응을 불러일으킨 것은 구글 AI가 연이어 타격을 입은 이후에 발생했기 때문이기도 하다.

6월, Transformer 논문의 공동 저자이자 Gemini 기술 공동 책임자인 Noam Shazeer가 구글을 떠나 OpenAI에 합류했다. 2024년, 구글은 약 27억 달러 규모의 특별 거래를 통해 그를 Character.AI에서 다시 데려와 Gemini 핵심 팀에 배치했다. 2년 후, Shazeer는 다시 떠났다.

이후 AlphaFold 책임자이자 2024년 노벨 화학상 수상자인 John Jumper가 Anthropic에 합류했다.

이틀 만에 구글은 영향력이 큰 연구자 두 명을 잃었다. 6월 22일, Alphabet 주가는 장중 한때 7% 이상 하락하며 시가총액이 2000억 달러 이상 증발했다.

7월 16일, Gemini 3.5 Pro 연기 소식이 전해졌다. 이 플래그십 모델은 원래 6월 출시 예정이었지만, 코드 능력 등 지표가 기대치에 미치지 못해 일정이 이미 수개월 지연된 상태였다. 발표 후 Alphabet 주가는 장중 다시 3% 이상 하락했다.

7월 하순, 압박은 재무제표로 옮겨갔다.

Alphabet의 2분기 자본 지출은 449억 달러로 전년 대비 두 배로 늘었고, 연간 자본 지출 가이던스는 1950억~2050억 달러로 상향 조정됐다. 같은 기간 회사의 잉여 현금흐름은 마이너스 59억 달러로 전환됐는데, 이는 Alphabet 역사상 처음으로 분기 잉여 현금흐름이 마이너스를 기록한 것이다. 실적 발표 후 첫 거래일, 주가는 장중 7% 이상 하락했다.

구글이 투입하는 자원은 점점 많아졌지만, 모델은 투자에 걸맞은 선도적 우위를 형성하지 못했다. 게다가 플래그십 제품은 제때 출시되지 않았고, 연구와 엔지니어링을 책임지던 핵심 인물들은 잇따라 떠나고 있다.

Jumper가 떠난 후, 일부 언론은 DeepMind 직원들의 말을 인용해 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 비전 등 분야에서 구글이 명확히 업계 최전선에 있는 모델을 찾기 어려워졌다고 보도했다.

구글은 자원이 부족한 적이 없다. 오히려 AI 업계 전체에서 가장 완벽한 자원 세트를 보유하고 있다고 할 수 있다.

자체 개발한 TPU, 전 세계 규모의 데이터센터, 검색과 YouTube로 축적한 데이터, Android, Chrome, Workspace, 클라우드 서비스가 제공하는 유통 채널이 있다. Pichai는 내부 서한에서도 Gemini 앱 월간 활성 사용자가 9억 5000만 명, Gemma 다운로드 수가 9억 회를 넘었고, Gemini Robotics도 계속 추진 중이라는 일련의 성과를 나열했다.

이러한 자산은 구글이 여전히 강력하다는 것을 증명하기에 충분하지만, 차세대 플래그십 모델 자체를 대체할 수는 없다. 시장은 장기 투자에 비용을 지불할 의향이 있다. 단, 그 돈이 결국 선도력으로 이어질 수 있다는 전제하에 말이다. 모델 연기와 핵심 인력 이탈이 연이어 발생하면서, 투자자들은 구글에게 부족한 것이 시간인지, 아니면 방대한 자원을 하나로 묶는 능력인지 의심하기 시작했다.

DeepMind, 창업자 경영 체제와 작별

Hassabis의 뒤를 이어 일상 운영을 책임지는 Koray Kavukcuoglu는 DeepMind에서 13년간 근무했으며, Yann LeCun의 지도를 받았고 DQN, WaveNet 및 여러 세대의 Gemini 프로젝트에 참여했으며, 과거 Google DeepMind의 CTO를 역임했습니다.

Koray는 DeepMind를 잘 알고 있으며, 오랫동안 연구, 인프라, 제품을 연결하는 역할을 담당해 왔습니다. 그가 Gemini를 인수한 것은 구글이 앞으로 모델 제공, 제품 협업, 상업적 실현에 더 중점을 둔다는 것을 의미합니다.

이번 조정은 또한 DeepMind의 구글 내부 위치를 변화시켰습니다.

Hassabis 시대의 DeepMind는 항상 뚜렷한 창업자 색채를 유지했습니다. 런던에서 시작해 구글에 인수된 후에도 비교적 독립적인 연구 전통을 지켰습니다. Google Brain과 DeepMind가 합병된 후, Hassabis는 통합 팀의 CEO가 되었고 DeepMind의 문화가 새로운 조직에서 주도적인 위치를 차지하게 했습니다.

이제 Hassabis가 일상 관리에서 물러나고 Koray가 직접 Pichai에게 보고하면서, DeepMind와 Alphabet 본사와의 관계는 더욱 긴밀해졌습니다. 구글에게 이는 통제를 강화하는 조정입니다. Pichai는 Gemini의 연구 개발 속도를 더 명확히 파악해야 하며, 모델 지연, 자원 투입, 제품 실현에 직접적인 책임을 질 사람도 필요합니다.

DeepMind 입장에서도 이는 한 시대의 종말을 의미합니다.

Hassabis는 여전히 구글에 남아 있으며, 여전히 높은 직함을 가지고 있고, 장기 연구에도 계속 참여합니다. 그러나 창업자가 직접 이끌고 과학적 이상으로 조직의 성격을 형성했던 DeepMind는 점차 Alphabet 내부의 더 표준화된 AI 연구 개발 부서로 변모하고 있습니다.

구글, 인재를 보내는 법을 배우고 있다

Jeff Dean의 퇴사는 구글이 인재 유출을 처리하는 또 다른 방식을 보여줍니다.

구글은 Discovery Loop의 창업 투자에 참여하고, 클라우드 서비스와 컴퓨팅 자원을 계속 제공하며, 신생 기업과 연구 협력을 유지합니다. Dean과 그의 팀은 조직을 떠났지만 여전히 구글의 자본 및 기술 생태계 안에 있습니다.

이번 협정은 양측 모두에게 이익이 된다.

Discovery Loop은 값비싼 컴퓨팅 자원, 인프라, 초기 자금을 확보하여 연구 플랫폼을 처음부터 구축할 필요가 없게 되었다. 구글은 투자 수익, 클라우드 주문, 향후 협력 가능성을 유지하면서, 20년 넘게 핵심 인재로 일해 온 팀을 경쟁사에 직접 밀어주는 것을 피했다.

기업 지배구조 관점에서 보면, 이는 거의 이상적인 퇴사 플랜이다.

하지만 여전히 한 가지 질문에 답하지 못한다. 구글을 잘 알고, 구글 건설에 참여했으며, 구글의 자원을 동원할 수 있는 이 팀이 왜 결국 회사를 떠나야 연구를 더 쉽게 완수할 수 있다고 판단했는가?

그들은 과거의 연구 방향을 포기하지 않았고, 내부 경쟁에서 패배해 어쩔 수 없이 떠난 것도 아니다. 단지 구글 내부에서 진행하던 작업을 자신들이 완전히 통제할 수 있는 새 회사로 옮겼을 뿐이다.

그들은 이직 이유에 대해, 대형 조직에서는 급진적인 변화를 추진하기 위해 극복해야 할 관성이 너무 많다고 말했다. 그들은 뭔가 다른 것을 만들고 싶었다.

구글이 과거 최고의 연구 인재를 끌어모은 이유는, 인재가 이곳에 머물면 다른 곳에서는 불가능한 작업을 완수할 수 있을 만큼 충분한 자원을 얻을 수 있었기 때문이다.

이제 구글의 자원을 가장 잘 아는 인재들이 반대의 판단을 내리기 시작했다. 그들은 여전히 그 연구가 투자할 가치가 있다고 믿고, AI가 과학을 바꿀 것이라고 믿지만, 대기업의 조직 방식이 이를 완수하는 데 가장 적합하다고는 더 이상 믿지 않는다.

연구소 밖에서, 새로운 회사들이 성장하기 시작하다

구글 딥마인드는 벨 연구소를 떠올리게 한다.

벨 연구소는 AT&T의 장기적이고 안정적인 수익에 의존하여 20세기 최고의 과학자와 엔지니어들을 모았고, 트랜지스터, 레이저, 정보 이론, 유닉스를 탄생시켰다. 그 위대함은 조직 자체로 완전히 보존되지는 않았지만, 떠난 사람들을 통해 끊임없이 확산되었다.

트랜지스터 공동 발명가인 윌리엄 쇼클리는 벨 연구소를 떠난 후 캘리포니아에서 쇼클리 반도체를 설립했다. 1957년, 여덟 명의 엔지니어가 집단으로 떠나 페어차일드 반도체를 세웠다. 인텔과 AMD의 창업 팀은 이후 페어차일드 시스템에서 갈라져 나왔다. 이후 실리콘밸리라 불리는 산업 네트워크의 상당 부분은 바로 이러한 인재 이동 경로를 따라 형성되었다.

구글 딥마인드는 아직 벨 연구소의 결말에 도달하지 않았다. 제미니는 방대한 사용자를 보유하고 있고, 구글 클라우드는 여전히 성장 중이다. 두 연구소의 공통점은, 성숙한 상업 시스템이 지원하는 최고 수준의 연구소가 직접 키운 인재들이 외부에서 새로운 연구소와 회사를 세우기 시작했다는 점이다.

연구소가 가장 화려했을 때, 사람들은 그곳에 얼마나 많은 천재들이 모였는지를 본다. 다음 단계에 접어들면, 사람들은 그 천재들이 떠난 후 무엇을 이루었는지를 본다.

이것은 성취이자 동시에 손실이다. 전체 기술 업계에 있어서는 둘 다 성립할 수 있지만, 구글에게 이 계산은 그렇게 쉽게 넘어갈 수 없다.

구글이 Discovery Loop에 투자하면 이 회사의 미래 수익을 공유할 수 있고, 클라우드 서비스를 제공함으로써 컴퓨팅 비용을 다시 수익으로 전환할 수도 있다. 그러나 회사가 외부 성과에 투자할 수 있다고 해서 내부에서 잃어버린 창의력을 대체할 수는 없다.

Dean은 구글에서 27년간 근무했다. 그는 약 5주 전에야 본격적으로 창업을 고민하기 시작했다고 말한다.

회사에 거의 30년을 몸담은 사람이 5주 만에 떠나기로 결정했다. Discovery Loop에는 여전히 익숙한 동료들이 있다. Ghemawat는 시스템을, Vinyals는 연구를, Quoc Le는 계속해서 자동화 머신러닝을 맡는다. 인력 구성은 크게 변하지 않았고, 연구 방향도 갑자기 바뀌지 않았다. 다만 그들이 구글 건물에서 밖으로 나간 것뿐이다.

Hassabis는 작별 편지에서 AGI가 이미 눈앞에 왔다고 말했다. Dean이 설립한 신생 기업 역시 AI가 과학 연구를 바꿀 것이라는 데 베팅하고 있다.

그들은 아마도 여전히 같은 미래를 믿고 있을 것이다. 다만 각자의 길을 향해 나아가기 시작했을 뿐이다.