량원펑 서명, DeepSeek 새 논문 발표, 대규모 Agent 훈련 겨냥

BlockBeats 소식에 따르면, 9월 23일 DeepSeek 창립자 량원펑(梁文锋)이 서명한 최신 논문이 공개되어, 처음으로 DeepSeek의 Agent 훈련 샌드박스 플랫폼 DSec(DeepSeek Elastic Compute)의 기술적 세부 사항을 체계적으로 발표했습니다. 논문 제출일은 9월 19일이며, 저자 명단은 130명을 넘고 량원펑도 포함되어 있습니다.

DSec 플랫폼이 처음 등장한 것은 DeepSeek V4 기술 보고서에서였으며, 주요 역할은 Agent 훈련을 위한 샌드박스를 제공하여 대규모 Agent 훈련의 안정적인 운영을 실현하는 것입니다. 논문에는 DeepSeek V3.2부터 V4.1까지의 RL 훈련과 평가에서 모든 샌드박스 워크로드가 DSec에서 실행되었다고 명확히 쓰여 있으며, 이제 기술적 세부 사항을 공개한 것은 일종의 '비급(焚决)'을 넘겨준 셈입니다.

논문에 따르면 DSec 플랫폼의 규모는 매우 방대하며, 하나의 프로덕션 유닛은 약 160개의 CPU 노드, 3만 코어, 250TB 메모리로 구성되어 PB급 이미지를 호스팅합니다. 성능 면에서 DSec 플랫폼은 하루 약 300만 개의 샌드박스를 서비스하고, 최대 동시 접속 수는 38만 개를 넘으며, 생성 속도는 초당 5000개 이상이고, 단일 훈련 작업은 최대 한 번에 3만 2천 개의 샌드박스를 끌어올릴 수 있습니다.