동찰 Beating AI 속보, 문샷(Moonshot)이 Kimi K3.1 Pro를 출시했으며, 이는 이름에 Pro가 붙은 첫 번째 Kimi 모델입니다. K3의 2.8조 파라미터 기반을 그대로 이어받았고, 주로 대규모 강화학습을 통해 Agent 능력을 향상시켰습니다.
제3자 Artificial Analysis의 네트워크 방어 지수에서 K3.1 Pro는 64%를 기록해 K3보다 23%포인트 높았고, DeepSeek V4.1 Flash의 57%를 넘어 오픈소스 모델 1위를 차지했습니다. 전체 순위에서 더 높은 것은 대중에게 공개되지 않은 OpenAI의 GPT-6 Sol(Daybreak Blue)뿐으로, 69%를 기록했습니다.
종합 능력도 눈에 띄게 향상되었습니다. Artificial Analysis는 55점을 부여해 K3보다 11점 상승했으며, 글로벌 4위로 1위인 Claude Opus 5.5와는 3점 차이입니다. Terminal-Bench 4.0에서는 터미널 프로그래밍 작업 통과율이 K3의 13%에서 67%로 급등해 최고 점수를 기록했습니다. 3D 능력은 다소 양극화되었습니다. 공식 BenchCAD 점수는 92.7%로 Opus 5.5의 96.2%에 근접했지만, 독립적인 인터랙티브 3D 평가인 AA-3D에서는 초기 성과가 프로그래밍만큼 두드러지지 않았습니다.
K3.1 Pro의 API Token 단가는 K3보다 3분의 1 낮지만, Artificial Analysis는 네트워크 방어 평가의 평균 문항당 비용이 2.45달러에서 2.81달러로 약 15% 증가했다고 추산했습니다. 주된 원인은 입력 Token 소모가 약 두 배로 늘어나 가격 인하를 상쇄했기 때문입니다.
현재 모델은 Kimi, Work, Code 및 API에 출시되었으며, 전체 가중치는 늦어도 11월 4일에 공개될 예정입니다.
문샷은 또한 가중치 공개 후 악용 위험을 줄이기 위해 일부 네트워크 공방 훈련 데이터를 자발적으로 제거했습니다. 공식 내부 취약점 익스플로잇 테스트에서 위험 감소 조치를 취하지 않은 대조 버전의 성공률은 90.5%였고, 최종 버전은 81%였습니다.
