Cognition, SWE-2 Flash 출시: 속도 3배 향상, 비용 1/5로 절감

동찰 Beating AI 속보, 기업가치 800억 달러의 AI 프로그래밍 기업 Cognition이 더 빠르고 저렴한 것을 특징으로 하는 신모델 SWE-2 Flash를 발표했다.

이전 세대 SWE-2 대비 신모델의 사용 비용은 1/5로 낮아졌고, 생성 속도는 초당 약 60개 Token에서 200개로 향상되었으며, 주로 코드 리뷰, 기능 개발 등 프로그래밍 작업에 사용된다.

SWE-2 Flash는 Thinking Machines의 Inkling-Small을 기반으로 학습되었으며, 총 파라미터는 2760억 개이지만 생성 시 약 120억 개의 파라미터만 활성화된다. 이전 세대 SWE-2는 월지암면의 2.8조 파라미터 Kimi K3를 사용했다. Cognition은 사실상 훨씬 작은 기반 모델로 교체한 뒤 학습을 통해 프로그래밍 능력을 끌어올린 셈이다.

이번 학습에는 중간 학습 단계도 새로 추가되었다. Cognition은 먼저 모델이 수조 개의 Token에 달하는 코드, 과학 연구 논문, 블로그를 학습하게 한 뒤, 고품질 프로그래밍 작업으로 대규모 강화학습을 진행했다. 주요 개선은 더 풍부해진 학습 작업과 작업 요구사항 및 결과 검증에 대한 엄격한 심사에서 비롯되었다.

공식 테스트에서 SWE-2 Flash는 FrontierCode 2.0에서 24.0점을 받아 이전 세대 SWE-2의 23.8점을 소폭 앞섰고, 기반 모델의 3.2점도 크게 웃돌았다. 그러나 Terminal-Bench 4.0에서는 신모델이 20.0%에 그쳐 이전 세대 SWE-2의 27.3%에 미치지 못했고, DeepSeek V4.1 Flash의 42.3%와는 격차가 더 컸다.

Cognition은 또한 SWE-2 Flash가 주요 프로그래밍 평가에서 모든 미국 오픈 웨이트 모델을 능가했다고 주장했다. 다만 Flash 자체의 가중치는 당분간 공개하지 않는다. 회사 측은 사이버 보안 관련 학습을 거친 후 모델이 ExploitBench 취약점 악용 평가에서 11.3점에서 34.8점으로 향상되었으며, 가중치 공개 시 사이버 공격 위험이 커질 것을 우려해 심사를 거친 파트너와 연구자에게만 접근 권한을 제공할 계획이라고 밝혔다.

현재 SWE-2 Flash는 Devin Desktop과 CLI에 출시되었으며, Pro, Max, Teams 사용자는 11월 30일까지 무료로 사용할 수 있다.