동찰 Beating AI 속보, Meta가 개인 에이전트 Muse와 Meta AI가 새로운 전용 모델 세트를 사용하기 시작했다고 발표했습니다. 이 모델들은 10월에 출시된 플래그십 Muse Wonder를 증류 훈련에 활용하여 두 가지 핵심 능력을 갖추게 되었습니다: 능동 기억(Active Memory)과 능동 집중(Active Focus)입니다.
능동 기억은 AI가 어떤 정보가 여전히 유효한지 판단하는 법을 배우게 합니다. 모델은 장기 선호도, 임시 요구 사항, 이미 만료된 정보를 구분하고 후속 작업에 필요할 때 관련 내용을 능동적으로 다시 찾아낼 수 있습니다. Meta의 자체 테스트에 따르면, Muse는 90%의 작업에서 핵심 컨텍스트를 올바르게 사용했으며 기존 버전은 76%에 불과했습니다. 오류 비율로 환산하면 24%에서 10%로 낮아져 2.4배 감소한 것과 같습니다.
능동 집중은 AI가 장애물을 만나도 계속 작업을 수행할 수 있게 합니다. 도구 오류, 작업 조건 변화, 또는 사용자가 중간에 요구 사항을 수정할 때 모델은 다른 방법을 시도하고 실행 계획을 조정하며 필요할 경우 사용자에게 확인합니다. Meta에 따르면 예기치 않은 장애물이 발생하는 일상 작업에서 Muse의 작업 완료 성과는 기존 버전 대비 67% 향상되었습니다. 또한 작업 조건이 변화할 때 방안을 조정하고 언제 계속 진행해야 하는지, 언제 사용자의 참여가 필요한지 판단할 수 있습니다.
이번 업그레이드 후 Muse는 Meta가 자체 구축한 '개인 초지능 지수'에서 점수가 38%에서 47%로 상승했습니다.
