Meta가 방금 최신 실적을 발표했는데, 매출은 예상을 초과했지만 잉여현금흐름은 마이너스로 전환되었습니다. 실적에 드러나지 않은 것은 Meta의 개인 에이전트 Muse의 데이터입니다.

컨퍼런스콜에서 보면, 모든 질문이 기본적으로 Muse에 관한 것이었습니다. 미국 무료 앱 다운로드 순위 1위로 ChatGPT를 넘어선 최신 AI 앱인 Muse는 실제로 Meta가 현재 시장에서 가장 주목받는 제품입니다. 함께 저커버그의 Muse에 대한 최신 견해와 미래 구상을 살펴보겠습니다.

TL;DR

· Muse는 이미 제품-시장 적합성을 검증했고, 현재 병목은 수요가 아니라 연산력입니다. 6주 만에 미국과 캐나다에서 1,000만 명이 Muse를 만들었고, 약 25%가 매일 사용하며, 최대 사용 사례는 쇼핑(객단가 200달러 이상, 여행 포함)입니다. 연산력을 너무 많이 소모하기 때문에 아직 글로벌 출시를 하지 않았습니다.

· 다음 단계는 세 가지입니다: 규모 확장, 수익 창출, 연산 비용 절감. 저커버그는 내년 연산 효율이 10배 이상 향상될 수 있으며, 수익 규모가 커지면 Muse가 흑자를 낼 수 있다고 말했습니다.

· 수익화는 Meta의 기존 방식보다 더 이르게 올 것입니다. 대부분 무료로 사용하고 거래 기반으로 판매자에게 수수료를 부과하며, 헤비 유저와 판매자는 구독료를 지불합니다. 처음부터 과금하지 않는 것은 '사람 + 판매자'가 모두 안에 있는 Muse 네트워크를 먼저 구축하기 위해서입니다.

· 기업은 새로운 증분입니다. 단기적으로는 모델 API, Muse Code, 비즈니스 에이전트에 의존하고, 장기적으로는 '개인 에이전트와 판매자 에이전트의 연동'을 구축하며 Sierra, Walmart, Stripe, Shopify와 함께 Personal Agent Protocol을 추진합니다. 판매자들은 대체로 적극적이지만, 상호작용은 '에이전트가 사람의 웹페이지 조작을 시뮬레이션하는 것'에서 허가 기반의 구조화된 연동으로 전환될 것입니다.

· 광고는 여전히 주 엔진이고, AI는 두 번째 곡선입니다. 2027년 핵심 광고 사업은 여전히 상당한 성장 여지가 있으며(랭킹 추천 + Advantage+ 생성형 크리에이티브 도구), 신규 AI 사업은 2027년부터 증분 수익에 기여하기 시작합니다. 소상공인용 Muse는 9월 말에 출시되었으며, 5억 소상공인이 기존 유통 채널입니다.

· 자금과 거버넌스를 동시에 손봅니다. 의결권 없는 C类주를 신설하여 자금 조달, 보상, M&A를 위한 도구를 마련하면서 창업자 주도를 유지합니다. 2027년 예산과 자본 지출은 아직 매우 초기 단계이며, 구체적 가이던스는 Q4 컨퍼런스콜로 미루고, 현재 발표할 자금 조달 계획은 없습니다.

Muse의 향후 사용자 성장에서 가장 먼저 해결해야 할 제약은 무엇인가——역량, 모델 효율성, 아니면 컴퓨팅 파워인가? 또한 Meta 기업 플랫폼에 대해서는 어떻게 보며, 기업 고객에게 주는 핵심 가치는 무엇인가?

Mark Zuckerberg: 먼저 Muse부터 말하자면, 미국과 캐나다에서 이미 1000만 명 이상이 Muse를 만들었다고 언급했는데, 현재 가장 큰 제약 중 하나는 이 서비스가 컴퓨팅 파워를 많이 소모한다는 점이라 아직 글로벌 출시를 하지 못했다. 일부는 각 시장에 맞춰 최적화하고 싶어서이며, 이를 위해 몇 가지 우회적인 커넥터 방안이 있고, 또 일부는 이 일을 효율적으로 해내고 싶어서다. 여기에는 장단점이 있다.

좋은 점은 6주 만에 1000만 명이 등록해 사용했고, 이 숫자가 미국과 캐나다의 소수 시장에서만 나온 것이라 더 놀랍게 느껴진다. 정말 더 많은 시장에 깔리면 이 숫자는 오늘보다 현저히 커질 것이다. 반대로 글로벌화가 말이 되려면 효율성을 진짜로 끌어올려야 하고, 이는 우리가 해야 할 큰 작업 중 하나다.

컴퓨팅 효율성도 이 일에서 매우 중요하다. 우리가 예상하는 10억 명 이상의 사용자를 서비스하려면 충분한 컴퓨팅 파워를 구축해야 하는데, 이는 특정 컴퓨팅 효율성 목표를 달성한다는 전제하에 그렇다. 이 부분에서도 할 일이 많고, 내년의 제약 요인 중 하나가 될 것이다. 동시에 그를 둘러싼 사업도 구축해야 하며, 컴퓨팅 효율성을 높이면서 비즈니스 모델을 세워야 이 일이 상업적으로 성립할 수 있는데, 나는 이에 대해 낙관적이다.

다음은 제품 가치를 지속적으로 높이는 것인데, 이는 주로 새 모델을 계속 개발하는 데 달려 있다. 그래서 내가 언급했듯이 Muse 첫 출시는 Muse Spark 기반이며, 이는 현재 무료 요금제의 기본 모델이다. Muse Wonder는 이미 출시되어 오늘 유료 요금제에서 사용할 수 있는데, 우리는 이것이 훨씬 더 잘 작동한다는 것을 알고 있어 더 효율적인 버전을 만들고 있으며, 더 많은 사람에게 제공하려는 것이다.

모델을 두세 세대 더 반복하면 지능 수준과 역량이 현저히 높아져 사람들이 더 많은 문제를 해결하도록 도울 수 있고, 동시에 훨씬 낮은 가격으로 제공할 수 있어 훨씬 더 큰 가치를 창출할 수 있을 것이라고 상상할 수 있다.

기업 쪽은 소비자 쪽과 연결되어 있다. 단기적으로 주요 기업 제품은 모델 API와 Muse Code가 될 것이다. 비즈니스 에이전트는 이미 한동안 해왔고, 이 세 가지 모두 빠르게 성장하고 있다.

더 장기적으로는 Muse 에이전트의 비즈니스 네트워크를 형성하고 싶다. 하나는 비즈니스 에이전트로, 지난 몇 분기 동안 말했듯이 판매자들이 판매와 고객 서비스를 하도록 돕는다. 우리는 오늘 많은 사람이 특히 소상공인들이 Muse를 사용해 자신의 작은 사업을 운영하는 것을 보고 있다. 여기서 기회는 작은 사업을 시작할 때 번거롭고 시간이 많이 들지만 사람들이 진정으로 하고 싶어 하지 않는 부분을 자동화하는 에이전트를 만드는 것이며, 나는 이것이 큰 일이라고 생각한다. 또한 다양한 기업 환경에 가져가서 일할 수 있는 Muse 버전을 만드는 것도 큰 일이 될 것이다.

그 다음으로 말씀드린 것이 바로 Muse 네트워크입니다. Muse를 더 이상 '싱글 플레이 게임'이 아니게 만드는 것이죠. 단지 자신만의 Muse를 갖는 것을 넘어, 당신의 Muse가 가족과 친구의 Muse와 협업할 수 있게 하는 것입니다. 무언가를 사고 싶을 때 해당 판매자의 웹사이트를 여는 것이 아니라 그들의 에이전트와 직접 대화하는 것이죠. 이 모든 것을 연결하면 규모 면에서 엄청난 가치가 창출될 것입니다. 기업 용도가 그중 상당 부분을 차지할 것이며, 동시에 소비자에게도 큰 효용 향상을 가져다줄 것이기에 양쪽 모두 기대가 큽니다.

Susan Li: 기업 부문에 대해 Mark의 견해를 보충하겠습니다. AI는 오늘날 기업 시장에서 엄청난 혁신을 일으키고 있습니다. 우리가 보기에 전통적인 기업 소프트웨어 회사들이 이 시장을 이미 굳혔다고 생각하지 않습니다. 실제로 이 분야의 선도적인 회사 중 일부는 몇 년 전에는 존재하지도 않았습니다. 그 회사들은 모델 개발에 많은 투자를 했고, 우리도 마찬가지이며, 우리의 모델 경쟁력은 점점 더 강해져 소상공인은 물론 대기업까지 모든 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 오늘날 이미 5억 명의 판매자가 우리 제품을 사용하고 있습니다. 우리는 AI가 기업 운영 방식을 재편할 것이며, 모든 규모의 기업이 소프트웨어 개발, 생산성, 영업, 마케팅, 고객 서비스 등의 분야에서 AI 에이전트를 활용하게 될 것이라고 확신합니다.

우리는 이 시장에서 차별화된 자산을 보유하고 있습니다. 모델, 인프라, 글로벌 유통 능력, 그리고 판매자와의 장기적인 관계입니다. 이것이 구독, 사용량 기반 API와 메시징, 기타 수익 라인을 포함한 다양한 비즈니스 모델을 뒷받침하는 새롭고 다각화된 경상 수익원이 되기를 바랍니다. 우리는 이것이 수년에 걸쳐 발전해야 할 기회라고 예상하며, 검증된 고객 수요와 제품-시장 적합도에 따라 투자 규모를 결정할 것입니다.

에이전트 커머스를 추진할 때, 일부 애그리게이터 플랫폼이나 판매자가 에이전트 연동을 꺼리는 마찰이 발생할 텐데, 어떻게 해결하실 계획입니까? 또한 실적 발표와 함께 발표된 새로운 종류의 주식은 자금 조달과 자본 구조에 대해 어떤 새로운 생각을 갖게 합니까?

Mark Zuckerberg: 현재 우리가 보기에는 대다수 판매자가 이 일을 여는 데 매우 적극적입니다. 이는 기존 고객에 대한 판매와 경험 품질을 높일 수 있고 신규 고객도 유치할 수 있는 새로운 기회임을 인식하고 있기 때문입니다. 전체 상업 생태계에서 각자의 도입 속도는 다를 것이며, 우리의 생태계 전략도 진전에 따라 진화할 것입니다. 하지만 전반적으로 우리는 꽤 놀랐습니다. 많은 판매자가 Muse가 그들의 서비스를 더 잘 활용할 방법을 파악하려 할 뿐만 아니라 먼저 찾아와 통합을 요청하고 있습니다. 이는 매우 좋은 신호입니다. 모든 사람이 얼리 어답터가 되고 싶어 하는 것은 아니며, 그것은 괜찮습니다. 우리는 상대방이 적절하다고 생각하는 조건으로 협력할 것입니다. 장기적으로 이 일을 잘 해내는 것은 모든 사람에게 가치가 있으며, 현재 우리의 궤적은 좋습니다.

Susan Li: 에이전트가 미래 현실의 중요한 구성 요소가 될 것이라고 생각하며, 모든 사람이 에이전트 전자상거래의 새로운 시대가 무엇을 의미하는지 적응해야 합니다. 우리와 협력하기를 원하는 많은 판매자가 있는 반면, 일부 판매자는 자사의 고객 관계를 보호하기 위해 주저하는데 이는 이해할 수 있습니다. 우리는 시장이 궁극적으로 '에이전트가 사람처럼 모든 디지털 경험을 조작하는' 방식에 머물지 않고, 장기적으로는 인증된 API, 승인된 에이전트 협력, 또는 소비자의 개인 에이전트가 판매자의 에이전트와 직접 통신하는 등 보다 허가적이고 구조화된 상호작용으로 나아갈 것이라고 봅니다. 우리는 이러한 모델을 뒷받침하는 데 필요한 표준을 구축하는 것을 돕고 있습니다.

이번 달 초에 우리는 Muse와 Meta Business Agents에 걸친 개방형 표준인 Personal Agent Protocol을 미리 선보였으며, Sierra, Walmart, Stripe, Shopify 등 업계 파트너들과 함께 진행하고 있습니다. 이 프로토콜은 소비자의 개인 에이전트가 판매자의 에이전트와 안전하고 신뢰할 수 있게 상호작용하는 방법을 정의하는 동시에 판매자와 소비자 양측에 적절한 통제권을 유지하는 것을 목표로 합니다. 다시 말하지만, 채택은 아마도 불균등하고 시간이 걸릴 것이며, 단기적으로는 많은 경험이 완전 자율이 아닌 AI 보조로 남을 것으로 예상합니다. 신뢰할 수 있는 통합이 점진적으로 구축되고, 에이전트가 증분 가치와 증분 수요를 가져올 수 있음을 입증하며 안전하게 운영될 수 있음이 확인됨에 따라, 점점 더 많은 판매자가 참여하기를 원할 것으로 예상합니다.

두 번째 질문은 새로운 종류의 주식 발표에 관한 것입니다. 이 새로운 카테고리의 목적은 의결권이 없는 공개 거래 가능한 주식을 만들어 자금 조달, 직원 보상, 인수합병 및 기타 일반적인 기업 용도에 사용할 수 있도록 하면서 기존 A, B 클래스 주주의 의결권을 유지하는 것임을 설명드립니다. 우리는 이 카테고리가 창업자 주도의 구조를 유지하고, 자금 조달 수단을 확장하며, 우리가 사업 전반에서 목격하고 있는 AI가 가져오는 전례 없는 모멘텀에 투자할 유연성을 확보할 것이라고 믿습니다. 현재 발표할 구체적인 자금 조달 계획은 없지만, 다양한 자금원에 접근할 수 있도록 적절한 자본 구조 프레임워크를 먼저 마련해 두는 것이 신중한 접근이라고 생각합니다.

보다 허가적인 에이전트 대 에이전트 거래로 나아가면 실제로 무엇이 열리나요? 또한 2027년의 비용과 자본 지출에 대해 판단하는 데 도움이 될 단서가 있나요?

Susan Li: 먼저 에이전트 생태계가 어떻게 진화할지 말씀드리겠습니다. 제가 더 정확하게 예측할 수 있으면 좋겠지만 시간이 걸릴 것이며, 저 역시 불균등할 것이라고 생각합니다. 다만 확실한 것은 오늘 Muse를 사용할 때 분명히 느꼈는데, Muse가 반대편 판매자의 에이전트와 더 원활하게 상호작용할 수 있다면 경험의 많은 부분이 더 나아질 것입니다. 예를 들어 Muse가 나를 대신해 특정 판매자에게 전화를 걸어야 할 때, 그 전화를 판매자를 대표하는 비즈니스 에이전트가 받는다면 그 판매자에게는 더 수월할 것입니다.

또 한 가지 Muse가 매우 독특하고 제품 경험이 이렇게 좋은 이유 중 하나라고 생각하는 것은, 그것이 저에게 보여주는 주도성입니다. 저는 그것에 과제를 하나 줄 수 있고, 그것은 실행에 옮깁니다. 중간에 장애물을 만나거나 당장 적합한 것을 찾지 못하더라도, 스스로 다른 길을 찾아서 저를 도와줍니다.

이러한 소비자 에이전트나 판매자 에이전트가 보여주는 주도성은 오늘날보다 더 많은 거래와 더 많은 활동이 일어나게 할 것입니다. 오늘날에는 주로 잠재 수요가 명확히 표현될 때 행동이 일어나지만, 에이전트가 있으면 Muse는 지속적으로 저를 위해 물건을 찾아주고, 제가 찾고 있는 것에 대해 정기적으로 업데이트를 주고, 매달 새 책 열 권을 추천해 줄 수 있습니다. 에이전트는 판매자에게도 비슷한 일을 해야 한다고 생각하며, 이는 새롭고 더 주도적인 에이전트와 에이전트 간 상호작용 프레임워크의 기회를 가져올 것이라고 봅니다.

두 번째 질문은 2027년입니다. 우리는 내년 예산과 생산 능력 계획에서 아직 매우 이른 단계에 있습니다. 말하자면 우리는 현재 여러 투자 제안을 평가하고 있으며—이들은 서로 다른 시간 차원에서 좋은 수익 특성을 가지고 있습니다—동시에 전체 예산과 재무 목표의 틀 안에서 이러한 제안에 최대한 많은 자금을 제공할 방법을 고민하고 있습니다. 하지만 상황은 매우 역동적이고 지금은 아직 이르기 때문에, Q4 실적 발표 전까지는 더 구체적이고 정량적인 내용을 공유할 수 없습니다—관례대로 그때가 우리가 다음 해 가이던스를 제시하는 시점입니다.

새 모델을 광고 시스템에 적용하면 얼마나 더 개선할 여지가 있습니까? 내년의 강한 성장은 광고에서 오는 것입니까, 아니면 이미 AI가 가져온 증분 수익 일부를 포함하고 있습니까?

Susan Li: 우리 광고 사업은 수년간 두 세대의 투자 덕을 보아 왔습니다. 하나는 우리가 과거에 전통적 AI 머신러닝 모델이라고 불렀던 것에 대한 지속적 투자이고, 다른 하나는 더 최근 세대의 모델입니다. 여기에는 세 가지 주제가 언급할 가치가 있습니다.

첫째, 우리가 파이프라인에 원래 가지고 있던, 비교적 전통적인 성과 개선 로드맵으로, '일반적인 머신러닝 작업'에 더 가깝습니다. 이 파이프라인은 여전히 견고하고 건강합니다. 2027년을 보면 우리 역시 전망을 제공하지 않지만, 참여와 광고 양측에서의 투자와 제품 개선은 2027년 전체에 걸쳐 핵심 사업에 여전히 상당한 성장 여지가 있다는 확신을 줍니다. 이는 덧붙여 두 번째 질문에도 답하는 것입니다. 우리의 정렬 및 추천 파이프라인은 건강합니다.

둘째, 우리가 더 LLM 중심의 AI 인프라로 이동함에 따라, 사람들의 선호와 그들이 관심 있는 것—자연 콘텐츠 측과 추천 측 모두 포함—을 더 깊이 추론하기 위한 새로운 연구 베팅들이 있습니다. 우리는 또한 이러한 연구에서 정렬 및 추천 엔진상의 이점을 얻을 것으로 예상합니다.

셋째, 우리는 생성형 AI 도구가 광고주에게 제공하는 역량을 계속 확장할 것으로 예상합니다. 이러한 도구는 이미 광고주에게 매우 가치가 있으며, 우리는 주로 Advantage+ 제품군을 통해 기능을 계속 추가할 것입니다. 광고주가 더 빠르고 원활하게 크리에이티브를 생성하거나, 이미지 한 장으로 영상을 생성하고 음성을 생성하도록 하는 것으로, 목적은 모두 광고를 보는 사람에게 점점 더 개인화되게 만드는 것입니다. 따라서 이 세 가지 측면 모두에서 우리는 상당한 성장 여지가 있다고 봅니다.

내년 매출 성장에 대해 말씀드리자면, 제가 말한 것처럼 우리는 내년 핵심 광고와 참여도 부문에 대한 예산 투입에 대해 좋은 느낌을 가지고 있습니다. 동시에 우리는 몇 가지 새로운 AI 사업을 구축하고 있으며, 이들이 2027년부터 증분 매출에 기여하기 시작할 것으로 예상합니다. 하지만 더 중요한 것은 장기적으로 이들이 규모를 크게 키울 수 있다는 점입니다. 여기에는 구독, 거래, 광고를 통해 우리의 AI 제품을 수익화하는 것과 앞서 언급한 기업용 제품을 만드는 것이 포함됩니다. 따라서 이러한 기회 중 상당수는 아직 초기 단계이며, 우리의 단기적 초점은 확실히 제품을 탄탄하게 만들고, 제품-시장 적합성을 달성하고, 규모화된 제품-시장 적합성을 이루는 것입니다. 그러나 수십억 명의 사람들에게 도달하고 사업을 대규모로 키워온 우리의 과거 실적은 AI가 장기적으로 중요한 매출 다각화 원천이 될 것이라는 확신을 줍니다.

Connect 이후 회사는 새로운 단계에 접어든 것 같고, 모든 것이 Muse를 중심으로 재구성되고 있습니다. 이 판단이 맞나요? 또한 중소 상인을 위한 제품을 규모화하려면 어떤 작업이 더 필요할까요?

Mark Zuckerberg: 1년여 전에 저는 '개인 초지능'을 우리의 북극성으로 삼는 편지를 썼습니다. 이는 사실 회사가 20년 넘게 해온 일과 일맥상통합니다. 개인에게 힘을 실어주고, 사람들에게 표현의 도구를 주고, 사람들이 원하는 방식으로 연결되도록 하는 것입니다. 이를 오늘날 AI 작업으로 확장해 보면, 우리는 차세대 기술을 위해 할 수 있는 가장 중요한 일이 이 기술의 힘을 모든 사람의 손에 쥐여주는 것이라고 생각하며, 이것이 개인 초지능의 비전입니다.

우리는 MSL 재가동과 연구소 구축을 포함해 이 일을 이미 한동안 해왔습니다. 상당 부분은 이런 생각에서 비롯되었습니다. 우리는 모델을 개인 에이전트에 적합하게 만들기 위해 특별히 노력해야 하며, 스스로 소유하고 구축하고 설계한 엔드투엔드 기술이 있어야만 최고의 경험을 만들 수 있다는 것입니다. 여기에는 모델과 에이전트가 모두 포함됩니다. 이 방향은 이미 한동안 무르익어 왔습니다. 안경의 비전도 마찬가지입니다. 우리는 최고의 엔드투엔드 경험을 사람들에게 전달하기 위해 차세대 하드웨어 플랫폼을 구축하고 싶습니다. 이러한 것들이 이제 하나로 모이기 시작했고, 향후 몇 년간 더 분명해질 것입니다. 이들은 모두 장기적인 베팅입니다.

저는 이것이 우리 존재의 의미라고 생각합니다. 장기적인 기술 베팅을 하고, 전 세계 수십억 명을 위해 최고의 경험을 엔드투엔드로 설계하는 것입니다. 우리가 계속 이렇게 해나간다면, 좋은 실행을 계속 유지한다는 전제하에 장기적으로 사업은 스스로 잘 돌아갈 것입니다. 팀이 이 부분에서 보여준 성과에 저는 매우 자랑스럽습니다.

Susan Li: Muse의 중소 상인용 버전은 9월 하순에 출시되었습니다. 이를 독립 제품이라기보다 Muse의 확장으로 볼 수 있습니다. 기존 Muse 앱 안에 있는 새로운 기술과 커넥터 세트로, 중소 상인이 운영을 하고 신규 고객을 찾도록 돕는 것이 목표입니다. 몇 번의 클릭만으로 상인의 Instagram 계정 분석, Facebook 페이지 또는 Meta 광고 계정에 연결할 수 있으며, 그 외에도 수십 개의 상인이 이미 사용 중인 Shopify, QuickBooks, Canva 같은 서드파티 커넥터도 있습니다. 이는 이미 해당 상인이 무엇을 판매하는지, 브랜드가 어떤 분위기인지, 고객이 무엇을 묻고 있는지 이해할 수 있습니다.

Muse는 광고 및 콘텐츠 성과 분석, 마케팅 캠페인 및 고객 응답 초안 작성, 문제 표시 등의 조치를 취할 수 있습니다. 우리는 소상공인 사용자들의 피드백을 적극적으로 경청하며 그들의 주요 사용 사례를 파악하고 있습니다. 그들이 광고 최적화, 다이렉트 메시지 정리, 판매 범위 확대, 재고와 신제품에 맞춰 웹사이트 업데이트, 직원 업무량 균형 조정 등에 이를 활용하는 것을 확인했습니다.

우리는 판매자들이 Muse를 어떻게 사용하는지 면밀히 주시하며, Muse에서 출시하는 새로운 기능이 신중하게 설계되고 중소 판매자에게 가장 유용하며 가장 효과적이도록 보장하고 있습니다. 또한 우리에게는 독특한 접점이 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 개회사에서 언급했듯이 스스로를 소상공인이라고 밝힌 5억 명의 사용자가 있으며, 소비자 제품에 대한 많은 투자도 이러한 판매자들에게 도움이 될 것입니다. 우리는 전 세계적으로 이러한 기회를 소상공인들에게 제시할 수 있는 여러 좋은 채널을 보유하고 있습니다. 이는 우리가 이미 매우 강력한 플랫폼을 보유한 분야이며, 매우 기대하고 있습니다. 또한 AI로의 전환이 전반적으로 기업 시장에서 우리에게 새로운 기회를 열어줄 것이라고 믿습니다.

오늘날 Muse의 1인당 비용 구조는 대략 어떤 모습이며, 앞으로 이 비용 곡선은 어떻게 낮아질 것인가요? 이를 낮추기 위해 무엇을 하고 계신가요?

Susan Li: 오늘날 Muse의 비용 구조에 관해 구체적인 수치를 공유할 수는 없지만, Mark가 말한 것처럼 연산 집약적임은 분명합니다. 연산 효율성을 제대로 확보하는 것이 Muse를 확장하면서 우리가 원하는 사업으로 만들 수 있는 핵심 경로 중 하나입니다.

효율성에는 몇 가지 측면이 있다고 생각합니다. 비교적 단기적인 부분으로는 비피크 시간대나 유휴 연산 자원을 활용해 일부 작업을 실행하고, 더 작은 모델로 특정 작업을 수행하는 것 등이 있습니다. 또한 추론 효율성 측면에서 할 일이 많으며, 실질적으로 더 높은 GPU 활용률과 제품 측면에서 할 수 있는 다른 효율성 작업을 위한 것입니다.

더 장기적으로는 LLM 규모가 계속 확장됨에 따라 더 적은 토큰으로 더 많은 작업을 완료할 수 있을 것으로 예상하며, AI 모델 자체가 모델 실행에 사용되는 소프트웨어 효율성을 개선하도록 도울 수 있을 것으로 봅니다. 우리의 효율성 로드맵에는 이 곡선을 낮추는 데 도움이 될 많은 작업이 남아 있다고 생각하며, AI 기술 발전의 큰 흐름이 이 문제에서 더 큰 절감을 실현하는 데 도움이 될 것으로 예상합니다.

Muse의 수익화는 비용이 더 높기 때문에 Meta의 기존 '먼저 사용자 확보, 그다음 수익화' 방식보다 더 빨리 진행될까요? 또한 말씀하신 25% 사용자, 객단가 200달러 이상의 이커머스 데이터에는 여행이 포함되나요?

Mark Zuckerberg: 제 추측으로는 두 가지 이유로 일반적인 방식보다 더 일찍 수익화에 나설 것입니다. 첫째, 우리가 말한 수치의 규모—비용이든 기회든—가 '수익화에서 진전을 이루어야 한다'는 것을 중요하게 만듭니다. 그렇지 않으면 규모를 키울 수 없습니다. 둘째, 사람들이 Muse로 하는 일 중 이커머스가 큰 부분을 차지합니다.

질문에 답하자면, 그 데이터에는 여행이 포함됩니다. 우리는 여행을 별도의 카테고리로 볼 수도 있지만, 여행은 실제로 Muse의 가장 주요한 사용 사례 중 하나입니다. 사람들은 여행 일정을 계획하고, 사고 싶은 다양한 것들을 계획하는 데 이를 사용하는데, 이는 우리 앱 패밀리에서는 잘 하지 않는 일들입니다.

저는 이것이 사용자가 원하는 소비자 가치를 전달하는 데 중요하다고 생각합니다. 그렇게 함으로써 우리는 사람들을 위해 창출한 가치에서 일정 비율을 가져오는 모델을 구축할 수 있습니다. 이 구조를 맞춰가는 것이 매우 중요하다고 생각하며, 그래야 우리가 원하는 컴퓨팅 파워 구축을 계속 추진하고 궁극적으로 이 서비스를 모든 사람에게 전달할 수 있습니다.

Susan이 방금 답변한 것 외에 한 가지 덧붙이고 싶습니다. 우리가 보고 있는 추세는 1년 후에는 훨씬 더 작은 모델로 매우 낮은 비용으로 오늘날 Muse Wonder나 현재의 어떤 프런티어 모델과 동등한 수준의 지능을 제공할 수 있을 것이라는 점입니다. 이것이 사람들이 Muse의 제품-시장 적합성을 달성하기에 충분하다고 여기는 일종의 기준선을 구성한다면, 우리는 지속적인 모델 개발을 통해 이 효율성 곡선을 따라 계속 나아갈 것입니다.

확실하지 않은 점은, 1년 후에는 대부분의 사람들이 오늘날 수준의 지능을 사용하고 싶어 하지 않을 것이라고 생각합니다. 그때는 모델도 발전해 있을 테니까요. 그래서 우리는 이 모든 일을 해야 합니다. 수익 측면과 모든 측면의 규모화, 그리고 모델 개발과 효율성 향상을 통해 자금도 확보하고 컴퓨팅 파워 구축도 지원하여 궁극적으로 수십억 명에게 다가가야 하며, 이를 가능한 한 빨리 이루고자 합니다.

처음부터 모든 사람에게 비용을 청구하지 않는 이유 중 하나는 Muse 네트워크를 구축하고 싶기 때문입니다. 우리는 많은 사람과 많은 판매자가 Muse를 사용할 때 모두에게 더 가치 있을 것이라고 믿습니다. 그들이 협업하고 함께 일할 수 있기 때문입니다. 저는 그것이 매우 중요한 상태이며 우리가 기대하는 바라고 생각합니다. 다시 말하지만, 세상에 우리처럼 이 일을 해낼 수 있는 회사가 많다고 생각하지 않습니다. 우리는 좋은 위치에 있으며 매우 공격적으로 추진할 계획입니다.

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