원래 저자: Zi Bu, 암호화폐 KOL

KOL은 영향력이 크기 때문에, 그들의 행동 중 일부는 프로젝트에 어느 정도 영향을 미칠 것입니다. 일반적으로 KOL은 먼저 프로젝트를 구매한 다음 커뮤니티에서 공유하고, 마지막으로 Twitter와 같은 공개 채널에 공유합니다. KOL의 주소를 알고 있다면 그가 무엇을 매수했는지, 언제 포지션을 추가했는지, 언제 수익을 멈추고 손실을 멈춰야 하는지 알 수 있습니다.

이 글에서는 KOL 주소를 찾고 사용하는 몇 가지 방법을 공유합니다.

1. gmgn을 사용하세요

GMGN은 거래, 데이터 분석, 모니터링 및 기타 기능을 갖춘 포괄적인 플랫폼입니다. 사장님은 @haze0x입니다.

gmgn에서 사용자는 Twitter 계정과 주소를 바인딩할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 KOL의 주소를 찾을 수 있습니다.

예를 들어, 0xsun의 주소를 알고 싶다면 검색창에 "0xsun"을 입력하면 그림과 같이 하단 검색 결과에 0xsun의 주소가 나옵니다.

검색 결과에서 주소를 클릭하면 그림과 같이 0xsun 주소의 자세한 정보를 볼 수 있습니다. 우리는 그의 트위터 팔로워 수를 볼 수 있고, 클릭하면 트위터로 리디렉션됩니다. 그의 승률과 7일간의 손익 상황을 볼 수 있으며, 7일간의 수익은 230만 달러입니다.

이런 식으로 특정 KOL의 주소를 알고 싶을 때 gmgn에서 검색하여 그가 주소를 바인딩했는지 확인할 수 있습니다. 그렇다면 알아낼 수 있습니다.

2. chain.fm을 사용하세요.

chain.fm은 온체인 모니터링 플랫폼입니다. 사용자들은 많은 스마트 머니 주소를 업로드했는데, 여기에는 많은 KOL 주소도 포함됩니다. 보스는 @zen913입니다.

몇 년 전, chain.fm은 키워드로 검색을 지원하는 검색 기능을 출시했기 때문에 이 기능을 사용하여 KOL의 주소를 찾을 수 있습니다.

이 방법은 내 트윗 https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884에 언급되어 있습니다. chain.fm을 사용하여 KOL 주소를 찾는 방법은 두 가지가 있습니다.

1. 특정 KOL 이름을 직접 검색

0xsun을 예로 들어 보겠습니다. 입력란에 "0xsun"을 입력하면 그림과 같이 여러 주소가 나타납니다.

검색 결과의 첫 번째 주소는 426개 채널에 포함되어 있으며, 이는 기본적으로 0xsun의 주소입니다. gmgn에서 확인하여 0xsun 본인이 이 주소를 인증했는지 확인할 수도 있습니다.

2. 키워드 "KOL"로 검색

그림에서와 같이 키워드 "KOL"을 입력하면 chain.fm에 대한 모든 관련 정보를 찾을 수 있습니다.

"KOL"을 입력하면 모든 관련 채널이 검색됩니다. 채널에는 채널 소유자가 정렬한 KOL 주소가 포함되어 있습니다. 진위성만 확인하면 됩니다.

지갑 옵션에서 키워드 "KOL"은 그림에서와 같이 이 정보가 있는 주소를 찾을 것입니다.

chain.fm을 통해 찾은 주소는 채널 소유자가 업로드한 내용을 기반으로 하며 100% 진짜임을 보장할 수 없습니다. gmgn, Twitter 또는 다른 채널을 통해 교차 검증해야 합니다.

3. 트위터 기반 단서 분석

위의 두 가지 방법은 비교적 간단하며, 정리하는 데 시간을 들일 의향이 있다면 찾을 수 있습니다. 하지만 일부 KOL은 자신의 주소를 적극적으로 공개하지 않는데, 이 경우 다른 방법을 통해 찾아야 합니다.

1. 명확한 주문 표시

일부 KOL은 거래 시간, 매수 또는 매도, 거래 금액 및 코인 수와 같은 특정 거래 정보가 포함된 사진과 함께 트윗에 주문을 표시합니다. 주문 공유 사례는 특정 거래 정보가 있고 이 정보를 기준으로만 필터링하면 되기 때문에 찾는 것이 특히 쉽습니다.

주문을 필터링하려면 Eagle(https://dexscreener.com/)을 사용하는 것이 좋습니다. 그림에서와 같이 거래 시간, 거래 유형(매수 또는 매도), 거래 금액 및 거래 코인 수를 기준으로 세부 필터링을 할 수 있습니다.

Eagle은 내가 사용해 본 도구 중에서 가장 광범위한 수동 스크리닝 기능을 가지고 있습니다. 스크리닝 기능이 순전히 쇼용인 다른 도구와 달리 PM 스스로도 사용하지 않는 것 같습니다.

하지만 Eagle의 단점은 OKX와 같은 집계 라우팅을 사용하는 거래를 찾을 수 없다는 것입니다. 이런 종류의 거래는 OKX 웹사이트(https://www.okx.com/zh-hans/web3)에서만 검색할 수 있습니다.

2. 모호한 정보

때때로 KOL은 Twitter에 직접 주문을 게시하지 않지만 특정 코인이 특정 시장 가치에 상장되었을 때 언급할 수 있습니다. 이 경우 정보가 제한되어 단일 트윗을 기준으로 대략적인 범위만 필터링할 수 있습니다. 특정 주소를 필터링하려면 여러 트윗을 결합해야 할 수도 있습니다.

예를 들어, Cycle Hand Niu Niu는 어제 Burder의 주소에 대해 트윗했습니다. 사진에 나와 있습니다. 이 주소를 어떻게 찾을 수 있나요?

먼저 모든 유효한 정보를 수집해 보겠습니다.

(1) 트윗은 2.5 9:53에 게시되었습니다.

(2) 트윗에 따르면 Burder는 먼저 $Ncat과 $Noland를 매수한 다음 $Calicoin을 매수했습니다.

(3) 트윗의 그림은 그림에서 볼 수 있듯이 많은 정보를 제공합니다. 우리는 다음을 알 수 있습니다.a. $Calicoin의 보유량은 4M입니다.b. $Noland의 보유량은 37.6M입니다.c. $Ncat의 보유량은 30M이지만 보유량의 57%에 불과합니다.d. 스크린샷을 찍었을 때 보유 시간이 2분에 불과했습니다. (4) $Calicoin의 오픈 시간은 2.5 8:23입니다.위의 정보에서 Burder의 거래 시간은 8:23과 9:53 사이임을 알 수 있습니다.그림 속의 2분 보유 시간과 합치면 가장 늦은 거래 시간은 9:51일 수 있습니다. 트윗에서 Burder는 늦게 일어났기 때문에 가장 빠른 거래 시간은 개장 후 어느 정도 시간이 될 것입니다. 정확한 시간에 대한 자세한 정보는 없으므로 필터링에는 8:23만 사용할 수 있습니다.

위의 정보를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

a. 거래 데이터를 가져오는 스크립트를 작성합니다.

8:23과 9:53 사이에 세 개의 코인에 대한 모든 매수 거래를 가져와 이 범위에서 동시에 세 개의 코인을 구매한 주소를 확인하고, 주문 및 수량이 위에서 수집한 정보와 일치하는지 확인합니다.

b. dune(https://dune.com/)을 사용하여 쿼리

스스로 거래 데이터를 얻기 위해 스크립트를 작성하는 것과 비교하면 dune의 데이터는 기성품입니다. 이때 도우미 ai를 사용하여 dune의 쿼리 문을 작성하고 주소를 필터링한 다음 수동으로 검증할 수 있습니다.

넷째, 주소의 거래 스타일, 승률 및 기타 지표를 분석합니다.

KOL의 주소를 찾은 후에는 이 주소를 자세히 분석해야 합니다. 그의 거래 스타일은 무엇인지, 내부 시장, 첫 번째 외부 시장, 두 번째 외부 시장 중 어느 것을 좋아하는지, 최고가를 쫓는 것을 좋아하는지, 매복하는 것을 좋아하는지, 손절매 이익과 손절매 이익은 어떻게 설정하는지, 승률은 얼마인지, 전반적인 손익 상황은 어떠한지 살펴보세요.

현재 주소 분석에 더 적합한 플랫폼으로는 gmgn과 debot이 있습니다.

1. gmgn

gmgn은 다양한 지표를 사용하여 데이터 분석에 많은 노력을 기울였습니다.

예를 들어, 0xsun의 주소에 대해 우리는 1일, 7일, 30일 동안의 수익과 손실, 승률, 총 수익과 손실을 볼 수 있습니다. 최근 손익에서 지난 30일 동안의 거래 통화를 볼 수 있으며, 다양한 지표에 따라 정렬할 수 있습니다. 특정 코인을 클릭하면 자세한 거래 기록을 볼 수 있습니다. 그림에서 보듯이

2. debot

debot은 gmgn과 동일한 기능을 구현합니다. 둘은 알고리즘이 약간 다르고 표시되는 데이터도 약간 다릅니다. 그림에서 0xsun 주소의 데이터가 표시되어 있으며 gmgn과 비교할 수 있습니다.

gmgn과 debot 중 어느 것이 더 나은가에 대해 제가 제안하고 싶은 것은 두 도구를 함께 사용하고 서로를 참조하여 단일 도구의 누락된 데이터나 오류가 분석에 영향을 미치지 않도록 하는 것입니다.

5. 모니터링

KOL의 주소를 찾고 데이터 분석을 수행한 후에는 각 주소에 레이블을 지정하고 분류한 다음 도구를 사용하여 이러한 주소를 모니터링하여 소셜 네트워크 및 Twitter보다 먼저 거래가 있을 때 가장 먼저 알 수 있도록 해야 합니다.

모니터링을 위해서는 debot을 강력히 추천합니다. Debot은 제가 사용해 본 모니터링 제품 중 가장 기능이 풍부하고 세부적입니다. AI 신호도 매우 강하고 거래도 매우 원활합니다.

Debot의 지갑 모니터링은 그림과 같이 지갑 동작 모니터링과 지갑 그룹 동작 모니터링의 두 가지 유형으로 나뉩니다.

1. 지갑 동작 모니터링

이 모니터링은 모든 도구가 공통적으로 가지고 있는 모니터링입니다. 그러나 다른 도구는 모든 주소를 모니터링하여 하나의 tg 그룹으로 푸시합니다. debot의 장점은 그림에서 볼 수 있듯이 주소를 그룹화한 다음 그룹에 따라 다른 tg 그룹으로 푸시할 수 있다는 것입니다.

이런 식으로, 내부 플레이어, 외부 2단계 플레이어, 주요 주의 주소 등과 같이 마킹 상황에 따라 푸시를 위한 다양한 tg 그룹을 설정할 수 있습니다. 모니터링 정보를 분류할 수 있는 도구가 좋습니다. 이전에 모니터링을 위해 abot을 사용했을 때, 그룹 푸시 효과를 얻기 위해 먼저 주소를 표시하고, tg 그룹은 모니터링 메시지를 받은 후 2차 개발을 하고, 라벨에 따라 2차 배포를 했습니다. 이제 debot을 사용하면 2차 개발이 필요 없습니다.

2. 지갑 그룹 동작 모니터링

많은 주소를 모니터링하면 피할 수 없는 문제가 있습니다. 푸시 메시지가 너무 많다는 것입니다. 인간의 뇌가 처리할 메시지가 너무 많으면 뇌는 포기하고 싶어하며, 모니터링의 의미는 사라지게 됩니다. 이 문제에 대해, 저의 이전 전략은 푸시 메시지의 2차 개발을 하는 것이었고, 특정 기간 내에 다른 주소의 수가 특정 수에 도달하면 푸시하도록 설정했습니다. 예를 들어, 30분 내에 5개의 다른 주소가 구매하면 푸시합니다. 저는 이 전략을 약 1년간 사용해 왔는데, 매우 효과적이었습니다. 인기 있는 코인을 놓치지 않으면서도 많은 뉴스를 줄일 수 있었습니다.

debot의 지갑 그룹 동작 모니터링은 제가 위에서 언급한 전략을 구현한 것일 뿐이며, 그림에서 볼 수 있듯이 더 정교하고 지표의 세부성이 더 높습니다. 매수매도를 모니터링할 수 있으며, 모니터링 기간, 거래 금액, 알림 빈도, 시장 가격을 설정할 수 있습니다. 이 기능은 다양한 모니터링 요구 사항을 완벽히 충족할 수 있으며, 강력히 추천됩니다.

6. 수백 명의 KOL의 주소 파일

위의 방법에 따라, 나는 약 100명의 KOL의 주소를 편집했고, 그 내용은 그림에 나와 있습니다.

4번째 부분의 분석방법에 따라 각 주소를 분석하고 표시하고, 자신의 습관에 맞는 주소를 찾아 모니터링 할 수 있습니다.

해당 파일은 제 Telegram 채널에 업로드되었으며 여기서 다운로드할 수 있습니다: https://t.me/zibutalk/79

이 파일을 공유할 때 출처를 명시해 주세요!

VII. 요약

위의 글에서는 KOL 주소를 찾는 방법을 소개하고, 주소를 분석하고 모니터링하는 방법도 설명합니다. 파일에 포함되지 않은 KOL 주소의 경우 위의 방법을 사용하여 검색할 수 있습니다. 또한 KOL의 외부 주소는 그들이 사용하는 주소 중 하나일 뿐입니다. 모든 사람은 여러 개의 주소를 가지고 있습니다. 위의 주소를 기반으로 연관된 주소를 찾을 수 있습니다. 더 많은 주소를 수집하면 주소 데이터베이스가 매우 풍부해질 것입니다.

각 KOL은 다른 스타일을 가지고 있습니다. 일부 KOL은 고객으로부터 주문을 받기도 합니다. KOL의 주소를 맹목적으로 믿을 수는 없습니다. 여전히 자신에게 맞는 것을 선택해야 합니다.

원본 링크

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