밈이 사라지고 AI가 회복되는 가운데, 주목할 만한 새로운 동향은 무엇일까?

원본 작성자: diego_defai, DenariaFinance 회원
원본 번역: ChatGPT

편집자 주: 이 기사에서는 Web3 분야의 선도적인 AI 에이전트 프레임워크를 소개하며, 무코드 플랫폼, 암호화된 거래, 콘텐츠 생성과 같은 여러 가지 응용 프로그램 시나리오를 다룹니다. 이러한 프레임워크를 사용하면 사용자가 AI 에이전트를 쉽게 만들고 관리할 수 있어 분산화와 자동화 개발을 촉진할 수 있습니다.

다음은 원본 텍스트입니다(원본 내용은 읽고 이해하기 쉽도록 재구성되었습니다).

우리는 모두 AI 에이전트가 존재하며 앞으로도 항상 존재할 것이라는 데 동의합니다. 하지만 어떻게 AI 에이전트를 만들 수 있을까요?

아래는 DeFAI의 최신 AI 에이전트 프레임워크 목록입니다.

AI 에이전트101

AI 에이전트는 복잡하고 반복적인 작업을 대신 처리할 수 있는 디지털 비서라고 생각해보세요.

에이전트는 거래, 포트폴리오 관리, 암호화폐 연구, Platform X, Spotify나 YouTube에서 콘텐츠 생성을 포함한 수천 가지 다른 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

Loomlay - 코드 없는 AI 에이전트

@loomlayai는 사용자가 AI 에이전트를 빌드, 토큰화하고 거래할 수 있는 코드 없는 에이전트 프레임워크입니다.

사용자는 세 가지 간단한 단계로 에이전트를 생성할 수 있습니다. (I) AI 모델 선택, (II) 사전 설정 플러그인 선택, (III) 에이전트 워크플로 결정.

Cod3X – 트레이딩 에이전트 만들기

@Cod3xOrg는 트레이딩 에이전트를 출시하기 위해 특별히 설계된 코드가 필요 없는 AI 에이전트 프레임워크입니다.

누구나 자동화된 거래 전략을 만들고 에이전트에게 그 일을 맡길 수 있습니다. 이들의 기술을 잘 보여주는 예로는 @BigTonyXBT가 있는데, 그는 500달러를 35,000달러로 늘렸습니다.

Virtuals – 개척자

@virtuals_io는 AI 에이전트를 위한 최초의 토큰 기반 플랫폼으로, GAME 프레임워크를 통해 소셜 플랫폼에서 텍스트 기반 에이전트를 지원합니다.

오늘날 Virtuals에서 나온 가장 주목할 만한 실험으로는 @luna_virtuals와 @aixbt_agent가 있습니다.

ElizaOS – 실제 자율 에이전트

@elizaOS는 @Ai16zCTO가 출시한 AI 에이전트 프레임워크입니다.

이 프레임워크를 사용하면 개발자는 독립적으로 생각하고, 학습하고, 작동할 수 있는 AI 에이전트를 만들고 관리할 수 있습니다. 아래 영상은 그들이 무엇을 할 수 있는지 보여줍니다.

Zereby – 예술적 에이전트

마지막으로, Zereby는 @0xzerebro 팀이 개발한 에이전트 프레임워크입니다.

목표는 창의적인 AI 에이전트를 X 플랫폼에 배치하는 것입니다. Zerebro가 제작한 음악은 이미 Spotify에서 들으실 수 있습니다!

「원본 링크」

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