원제: "암호화폐 속 AI: 밈 열풍 이후 혼란에 빠질까, 아니면 부활할까? (1부 & 2부) Wlabs》

원문 출처: Guatian Laboratory Wlabs

1부

소개

2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후, AI 분야는 암호화 분야에서 항상 뜨거운 화두였습니다. WEB3 노마드들은 "어떤 개념이든 과장될 수 있다"는 개념을 항상 받아들였으며, 미래에는 무한한 서사적 맥락과 응용 가능성을 가진 AI가 등장할 것입니다. 따라서 암호화 업계에서 AI라는 개념은 처음에는 "밈 열풍"으로 잠시 인기를 끌었지만, 이후 몇몇 프로젝트에서 그 실용적인 적용 가치를 탐구하기 시작했습니다. 암호화에 어떤 새로운 실용적인 응용 분야를 활용할 수 있을까요? 한창 발전 중인 AI에 어떤 영향을 미칠까요?

이 연구 논문은 웹 3.0 분야에서 AI의 현재 진화 경로를 설명하고 분석합니다. 초기의 과대광고 열풍부터 현재 탄력을 받기 시작한 응용 프로젝트까지, 그리고 독자들이 업계의 맥락과 미래 트렌드를 파악할 수 있도록 사례와 데이터를 결합합니다. 서두에 나온 미숙한 결론은 과감히 짚고 넘어가겠습니다.

1. AI 밈(meme) 단계는 이제 과거의 일이며, 무엇을 줄이고 무엇을 얻어야 할지는 영원한 기억의 조각으로 남겨두어야 합니다.

2. 일부 기본적인 웹 3.0 AI 프로젝트는 "탈중앙화"가 AI 보안에 가져올 수 있는 이점을 강조해 왔지만, 사용자들은 이에 대한 비용을 기꺼이 지불하지 않습니다. 사용자들은 "토큰이 수익을 낼 수 있을지" + "제품이 사용하기 쉬운지"에 대해 우려하고 있습니다.

3. AI 관련 암호화를 기습 공격하려는 경우 프로젝트에서는 순수 애플리케이션 AI 프로젝트나 플랫폼 AI 프로젝트(C-end 사용자가 쉽게 시작할 수 있는 다양한 도구나 에이전트에 집중할 수 있음)에 초점을 맞춰야 합니다. AI 밈 이후 이 프로젝트는 장기간에 걸쳐 부를 축적할 수 있는 핫스팟이 될 수 있습니다.

Web2와 Web3에서 AI 개발 경로의 차이

Web2 세계의 Web2 AI

Web2 세계의 AI는 주로 기술 대기업과 연구 기관이 주도하며, 개발 경로는 비교적 안정적이고 집중되어 있습니다. OpenAI와 Google과 같은 대기업은 폐쇄형 블랙박스 모델을 학습시킵니다. 알고리즘과 데이터는 공개되지 않으며, 사용자는 결과만 사용할 수 있어 투명성이 부족합니다. 이러한 중앙 집중식 제어는 AI 의사 결정을 감사할 수 없게 만들고 편향과 불분명한 책임 소재를 야기합니다. 일반적으로 Web2의 AI 혁신은 기본 모델의 성능 향상과 상용 애플리케이션 구현에 중점을 두지만, 의사 결정 프로세스는 대중에게 투명하지 않습니다. 이러한 불투명성이라는 문제점으로 인해 2025년 Deepseek과 같은 새로운 AI 프로젝트가 급부상했습니다. 이러한 프로젝트들은 오픈 소스처럼 보이지만 실제로는 "낚시 상자 안에서 낚시하는" 것과 같습니다.

불투명성이라는 결함 외에도 WEB2의 대규모 AI 모델은 두 가지 문제점을 가지고 있습니다. 즉, 다양한 제품 형태에서 사용자 경험이 부족하고 전문가 세그먼트에서 정확도가 부족하다는 것입니다. 예를 들어, 사용자가 PPT, 사진 또는 비디오를 만들고 싶어하는 경우, 그들은 여전히 진입 장벽이 낮고 사용 및 비용 지불에 있어 더 나은 사용자 경험을 제공하는 새로운 AI 제품을 찾을 것입니다. 현재 많은 AI 프로젝트에서 사용자 임계값을 낮추기 위해 코드 없는 AI 제품을 시도하고 있습니다.

예를 들어, 많은 WEB3 사용자는 ChatGPT나 DeepSeek를 사용하여 특정 암호화 프로젝트나 토큰에 대한 정보를 얻을 때 무력감을 느꼈을 것입니다. 대규모 모델 데이터는 전 세계 어떤 하위 산업에 대한 자세한 정보를 정확하게 포괄할 수 없기 때문에 많은 AI 제품의 또 다른 개발 방향은 특정 하위 산업에 대한 데이터와 분석을 최대한 심층적이고 정확하게 만드는 것입니다.

Web3 세계의 AI

WEB3 세계는 암호화 산업을 중심으로 하며 기술, 문화, 커뮤니티의 더 광범위한 개념을 통합합니다. WEB2에 비해 WEB3는 더욱 개방적이고 커뮤니티 중심적이 되려고 시도합니다. 블록체인의 분산형 아키텍처 덕분에 Web3 AI 프로젝트는 일반적으로 오픈 소스 코드, 커뮤니티 거버넌스, 투명성 및 신뢰성을 강조하며, 분산된 방식으로 소수 기업이 독점하는 기존 AI의 독점을 깨고자 합니다. 예를 들어, 일부 프로젝트에서는 블록체인을 사용하여 AI의 결정을 검증하는 방법(영지식 증명을 통해 모델 출력의 신뢰성 보장)이나 DAO가 AI 모델을 감사하여 편향을 줄이는 방법을 모색하고 있습니다.

이상적으로 Web3 AI는 "개방형 AI"를 추구하여 커뮤니티에서 모델 매개변수와 결정 논리를 감사할 수 있도록 하는 동시에 토큰 메커니즘을 통해 개발자와 사용자에게 참여를 유도합니다. 그러나 실제로 Web3 AI 개발은 여전히 기술적, 자원적 제약을 받습니다. 분산형 AI 인프라를 구축하는 것은 매우 어렵습니다(대규모 모델을 훈련하려면 엄청난 컴퓨팅 성능과 데이터가 필요하지만, 어떤 WEB3 프로젝트도 OpenAI의 일부에 불과한 자금을 지원받지 못합니다). Web3 AI라고 주장하는 몇몇 프로젝트는 실제로는 여전히 중앙 집중식 모델이나 서비스에 의존하고 있으며, 일부 블록체인 요소만 애플리케이션 계층에 연결합니다. 이러한 WEB3 AI 프로젝트는 비교적 안정적이고 우수하며, 적어도 아직 실제 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 그리고 대부분의 WEB3 AI 프로젝트는 여전히 순수한 밈이거나, 실제 AI라는 배너 아래의 밈입니다.

또한 자금 조달 및 참여 모델의 차이도 두 가지의 개발 경로에 영향을 미칩니다. Web2 AI는 일반적으로 연구 투자와 제품 수익성에 의해 주도되며 비교적 원활한 주기를 보입니다. 그러나 Web3 AI는 암호화폐 시장의 투기적 성격을 결합하며 종종 시장 감정에 따라 크게 변동하는 "호황" 주기를 경험합니다. 개념이 인기를 얻으면 자금이 몰려들어 토큰 가격과 평가가 상승합니다. 프로젝트가 냉각되면 프로젝트에 대한 열정과 자금은 빠르게 감소합니다. 이러한 순환은 Web3 AI의 개발 경로를 더욱 불안정하고 이야기 중심으로 만듭니다. 예를 들어, 상당한 진전이 없는 AI 개념은 시장 감정으로 인해 토큰 가격이 급등하는 원인이 될 수도 있습니다. 반대로, 시장이 침체되어 있으면 기술의 진보조차도 주목을 받기 어렵습니다.

WEB3 AI의 주요 내용인 "탈중앙화된 AI 네트워크"에 대해서는 여전히 "저조하고 신중한 기대"를 유지하고 있습니다. 만약 그것이 정말로 실현된다면? 결국, WEB3에는 BTC, ETH와 같은 획기적인 존재가 있습니다. 그러나 현재 단계에서는 아직 현실적이어야 하며 즉시 구현할 수 있는 몇 가지 시나리오를 생각해 내야 합니다. 예를 들어 현재 WEB3 프로젝트에 일부 AI 에이전트를 내장하여 프로젝트 자체의 효율성을 개선하는 것입니다. 또는 AI를 다른 신기술과 결합하여 암호화 산업에 적용 가능한 새로운 아이디어를 창출하거나, 심지어 주목을 끌 수 있는 개념을 창출할 수도 있습니다. 또는 데이터 정확성 측면이든 WEB3 조직이나 개인의 업무 습관에 더 부합하든, WEB3 산업에만 서비스를 제공하는 AI 제품을 만들어 WEB3 산업 종사자들이 비용을 지불하여 서비스를 제공할 수 있습니다.

계속해서 다음 기사에서는 주로 WEB3 AI의 5가지 흐름과 그 안에 포함된 일부 제품(예: Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell 등)을 검토하고 논평합니다.

참고 기사:

[ Web3 AI 대 Web2 AI: 오픈 소스와 투명성이 승리하는 이유 ](https://www.linkedin.com/pulse/web3-ai-vs-web2-why-open-source-transparency-win-ocada-ai-8iuaf/)

원본 링크

(두 번째 기사)

서론

저희는 업계를 연구하기 시작할 때마다 암호화폐 시장에서 항상 큰 시장 흐름이 있다는 것을 발견했습니다. BTC가 다시 10만달러를 돌파했고, ETH는 2500달러에 머물렀습니다. 하하, 이게 바로 열심히 일하면 보상받는다는 말인가요? 농담이에요. 사실 미국과 영국이 무역 협정을 맺었고, 미국과 중국 간의 초기 회담이 순조롭게 진행됐어요(트럼프가 트윗한 후, 두 나라가 이를 확인했어요). 이는 또한 암호화 산업 전체가 여전히 고위험 금융 투기 시장임을 보여줍니다. 전반적인 경제 환경을 고려하면 아직 금이나 석유와 같은 독립적인 시장이 형성되지 않았습니다. 이는 또한 암호화 분야에서 장기적 발전을 위한 획기적인 발견을 모색하려는 우리의 결의를 더욱 강화시켜 주며, AI + WEB3는 현재 우리가 가장 중요하게 생각하는 분야입니다. 이 글에서는 이전 글의 내용을 이어서 최근 몇 년간 WEB3에서 일어난 5가지 AI 개발 흐름을 살펴보겠습니다. 요약하면 다음과 같습니다. 물론, 우리는 현재의 다섯 번째 물결에 초점을 맞출 것입니다:

Web3 AI 프로젝트의 5가지 물결에 대한 검토

블록체인과 AI가 만난 이후, 암호화폐 분야는 AI 개념 열풍의 5가지 주요 물결을 경험했습니다. 각각의 열광의 물결은 대표적인 프로젝트나 이벤트에 의해 주도되며, 순수한 개념적 과대광고에서 점진적인 기술 탐구로의 진화를 보여줍니다.

첫 번째 물결(초기 탐색 기간) - Fetch.AI와 같은 AI 개념 코인의 등장: 낡은 병에 담긴 새 술

2018~2019년 초만 해도 블록체인과 AI 개념을 결합하려는 프로젝트가 있었지만, 그 영향은 매우 제한적이었습니다. 첫 번째 열풍을 실제로 촉발한 것은 2023년 초 ChatGPT가 출시된 후 나타난 시장 반응이었습니다. OpenAI의 ChatGPT는 2022년 말에 인기를 얻었고, 대중은 AI의 힘이 일반 민간 분야에도 진출할 수 있다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이는 20여 년 전 가정용 컴퓨터가 대중화되면서 인터넷이 폭발적으로 증가했던 것과 비슷한 느낌이고, 10여 년 전 스마트폰이 폭발적으로 판매되면서 모바일 인터넷 제품이 붐을 이루었던 것과도 비슷합니다. ChatGPT의 등장으로 일반 사용자도 이를 통해 업무 효율성이 향상될 수 있다는 것을 실감할 수 있게 되었습니다.

암호화폐 업계의 주요 특징 중 하나는 "어떤 인기 주제라도 과장될 수 있다"는 점입니다. 따라서 ChatGPT는 "AI + 블록체인"의 전망에 대한 암호 화폐 시장의 무한한 상상력을 자극했습니다. 2023년 1월 이후, 일련의 초기 AI 개념 토큰 가격이 급등하면서 시장의 첫 번째 물결이 시작되었습니다. 대표적인 예가 Fetch.ai(FET)입니다. Binance Launchpad의 초기 프로젝트로서, 분산형 AI 에이전트 네트워크를 구축한다고 주장합니다. FET 토큰의 가격은 2023년 1월에 급등(한 달 만에 여러 배로 상승)했으며, 시장 가치는 한때 2억 달러를 넘어섰습니다. 같은 기간 동안 SingularityNET(AGIX), Ocean Protocol(OCEAN) 등 AI 관련 화폐도 시장을 주도했습니다.

이 단계의 특징은 다음과 같습니다. 새로운 스토리를 담은 오래된 프로젝트 - 2017~2019년에 발행된 많은 AI 컨셉 코인이 ChatGPT의 도움으로 부활했으며 자금 유치의 초점이 되었습니다. 하지만 당시 이들 프로젝트의 제품들은 대부분 초기 단계에 머물러 응용 사례가 적었고, 이러한 증가는 주로 시장 심리와 AI 추세에 대한 기대감에서 비롯된 것이었습니다.

두 번째 물결 - 이번 라운드의 "암호화폐 강세장"은 AI 밈 코인을 탄생시켰습니다.

2023년 말부터 BTC의 지속적인 강세가 이번 라운드의 "암호화폐 강세장"의 핵심 주제로 정의된다면, 그동안 물결을 일으킨 트랙은 두 가지뿐입니다. 하나는 BTC 생태계의 일부로 분류되는 비문과 룬으로, 혁신적인 자산의 발행으로 많은 열기를 가져왔습니다. 다른 하나는 밈 트랙이에요.

일부 밈 프로젝트는 AI 개념을 통합하기 시작했고, 생성 AI가 점점 인기를 얻으면서 암호화폐 커뮤니티에서 AI 밈 코인 열풍이 일어나기 시작했습니다. 대표적인 예가 $TURBO입니다. 이는 AI가 만든 것으로 알려진 세계 최초의 밈 토큰입니다. 디지털 아티스트들은 ChatGPT를 사용하여 TURBO 토큰을 디자인하고 발행했으며, 가격은 69달러부터 시작했습니다. 예상치 못하게 인공지능이 "기획"한 이 개구리 테마의 밈 코인은 출시 후 단기간 내에 급등하여 많은 개인 투자자들의 관심을 끌었습니다. TURBO는 "AI가 차세대 위대한 밈 코인을 창조한다"는 독특한 스토리로 유명해졌습니다. 여러 주요 거래 플랫폼에 상장된 후, 단 몇 주 만에 가격이 수백 배로 상승했으며, 시장 가치는 한때 인기 있는 밈 코인 중 하나로 평가받았습니다.

이러한 흐름의 핵심 특징은 AI가 단순한 속임수가 되어 암호화폐 하위 문화에 통합되었다는 것입니다. 많은 수의 새로운 프로젝트에서는 ChatGPT와 Midjourney와 같은 AI 도구를 결합하여 코인 이름, 이미지 또는 플롯을 생성하고 다양한 AI 요소가 포함된 밈 토큰을 출시한다고 주장합니다. 한편 투자자들은 AI 열풍에 영감을 받고 있지만, 다른 한편으로는 도박적 사고방식으로 이러한 고위험 토큰에 투자하고 있습니다. 하지만 실제로 이러한 밈 코인에는 AI 기술이 전혀 포함되어 있지 않으며 단지 AI 개념을 과장 광고하는 커뮤니티 게임일 뿐입니다. 예를 들어, TURBO 자체에는 어떠한 애플리케이션 기능도 없으며, "AI 구동"은 단지 속임수일 뿐입니다. 그 가치는 주로 커뮤니티의 합의와 더 큰 바보 심리에 의해 뒷받침됩니다. 두 번째 열풍은 2024년 하반기에 점차 잦아들었고, 많은 AI 밈 코인이 금세 0으로 돌아갔으며, 시장은 식기 시작했습니다.

$TURBO 가격 변동, 출처: CoinMarketCap

제3의 물결 - AI 에이전트 밈과 GOAT 신화

2024년 하반기부터 2025년 초까지 암호화폐 산업은 AI와 블록체인 내러티브의 새로운 융합을 목격하기 시작했습니다. AI 에이전트라는 개념이 등장하면서 단순한 밈에서 플롯이 있는 자동 에이전트로 과대광고가 확대되었습니다. 이러한 인기의 물결을 일으킨 결정적 사건은 고트세우스 막시무스($GOAT)의 등장이었습니다.

$GOAT는 원래 솔라나 체인에서 밈 코인으로 발행되었지만, 과거와 달리 "AI 에이전트 생성" 스토리와 함께 패키지되었습니다. "Truth GPT"(개발자 Andy Ayrey가 생성)라는 AI 에이전트가 인기 있는 밈 코인을 만들기로 결심하고 유명 벤처 캐피탈리스트 Marc Andreessen의 관심과 후원을 받았다고 합니다(Andreessen은 개인적으로 AI에 5만 달러의 창업 자금을 제공했습니다). 이러한 음모의 지원으로 GOAT는 출시되자마자 시장 여론에 즉각적으로 불을 지폈습니다. 첫날 가격은 120배 이상 급등했고(24시간 동안 12,000% 증가), 몇 주 만에 약 0.4664달러의 최고가에 도달했습니다! 빠르게 부자가 될 수 있다는 신화 때문에 GOAT는 당시 암호화폐 커뮤니티에서 화제가 되었고, "AI 기반 슈퍼 밈 코인"이라는 별칭으로 불리기도 했습니다.

GOAT 열풍은 암호화폐 공간에서 AI 에이전트 내러티브의 힘을 보여줍니다. 팀이나 커뮤니티가 "자율 AI" 주도 프로젝트에 대한 스토리를 생각해내어 토큰에 공상 과학 소설 같은 기믹을 부여하는 것입니다. 예를 들어, AI 에이전트가 인간의 개입 없이 스스로 자금을 관리하고 작업을 수행한다고 주장하여 토큰에 신비로움과 미래지향적인 느낌을 부여합니다. 이 기간 동안 GOAT 외에도 TruthGPT, 암호화폐를 자동으로 거래한다고 주장하는 다양한 AI 거래 에이전트 DAO 등 다른 AI 에이전트 관련 개념이 등장했으며, 이러한 개념의 대부분은 단기간에 가격이 급등했습니다.

그러나 대부분의 프로젝트는 스토리텔링 단계에 머물러 있어 스토리만 전달할 수 있습니다. 소위 AI 에이전트는 종종 사전 설정된 논리를 갖춘 스크립트일 뿐이며, 진정한 자율 지능형 애플리케이션과는 거리가 멉니다. 애플리케이션이 효과적인지 여부는 말할 것도 없습니다. 이런 열광의 물결은 2025년 1월경에 정점을 찍었다가 멈췄습니다. 외부 사건(예: 2025년 1월 트럼프가 시장 자금을 끌어들인 개인 밈 코인 $TRUMP 발행 발표)으로 인해 투기적 핫머니가 빠져나갔고, GOAT와 같은 코인의 가격이 급격히 하락했습니다. AI 에이전트 분야 전체는 몇 달 전 가장 인기가 많았던 시기에서 지금은 최저 수준으로 떨어졌습니다.

$GOAT 가격 변동, 출처: CoinMarketCap

네 번째 물결 - a16z AI 생태계의 부상 + AI 에이전트 기본 개념

이전의 과대광고 물결이 가라앉은 후, 2024년 말에 기술과 생태계 구축에 더 집중하는 AI 프로젝트 그룹이 등장했습니다. 주로 커뮤니티의 과대광고에 의해 주도되었던 이전 단계와 달리, 이 단계에서는 잘 알려진 배경이나 진지한 비전을 가진 AI 플랫폼 프로젝트가 등장했습니다. 전형적인 예로는 "a16z AI 생태계"를 대표하는 ai16z와 Virtuals가 있습니다(이름은 잘 알려진 벤처 캐피털 a16z를 극적으로 모방한 것입니다). 이러한 프로젝트들의 공통점은 AI 에이전트 인프라를 구축하고 Web3 분야에서 AI 에이전트를 위한 "앱 스토어"가 되려고 노력한다는 것입니다.

$AI16z는 2024년 11월에 등장한 놀라운 AI 밈 코인입니다. 그 이름은 잘 알려진 벤처 캐피털 a16z에서 유래되었습니다. 이 프로젝트는 본질적으로 솔라나를 기반으로 한 분산형 AI 스마트 트레이딩 펀드, 즉 "AI 투자 DAO"로 자리매김했으며, 이 핵심은 AI 에이전트를 사용하여 온체인 및 오프체인 시장 정보를 얻고, 커뮤니티 감정을 분석하고, 자동으로 거래를 실행합니다. 이 새로운 컨셉은 출시되자마자 시장의 주목을 받았습니다. 2024년 10월 말 출시 후 단 하루 만에 시장 가치가 0에서 약 8,000만 달러로 치솟으면서 투자자들의 열광에 불을 지폈습니다. 놀랍게도 a16z 창립자 마크 앤드레슨도 트위터에서 이를 지지하며 AI16z의 컨셉트 소개와 링크를 직접 리트윗했습니다. 유명인들의 지지와 "AI 투자 + 밈" 스토리에 힘입어 AI16z는 그 달 가장 인기 있는 암호화폐 주제가 되었습니다.

업계 내에서는 과대광고가 실제 구현보다 더 크다는 의구심도 많지만, 사람들의 "AI + DAO 자율투자" 모델에 대한 상상력을 넓혀준 것은 부인할 수 없습니다. 토큰의 가치를 더욱 높이기 위해 ai16z 팀은 2024년 12월에 프로젝트를 "AI Layer1"로 발전시키기 위한 경제 계획을 제안했습니다. 즉, AI 에이전트를 위한 Launchpad를 출시하고, ai16z 토큰을 지능형 거래의 기본 통화 및 수수료 매체로 만들고, 노드 인센티브와 가치 재매입 메커니즘을 설계하는 것입니다. 이 단계에서 우리는 프로젝트 당사자들이 과대광고에서 벗어나 지속 가능한 생태계를 구축하고, 단순히 스토리텔링에만 의존하기보다는 기술적 강점과 경제 모델을 통해 토큰의 가치를 뒷받침하려고 노력하고 있음을 알 수 있습니다.

같은 기간 동안 Virtuals Protocol은 생태계를 촉진하는 데 매우 성공적인 또 다른 대표적인 프로젝트였습니다. 이 팀은 많은 개발자가 플랫폼에서 AI 에이전트 프로젝트를 만들도록 하는 매력적인 스토리를 구축했으며, 또한 많은 소매 투자자들이 투자하도록 유도했습니다. Virtuals 생태계의 주요 프로젝트들의 완전 희석 가치(FDV)는 최고조에 달했을 때 50억 달러를 넘어섰고, Eliza 프레임워크에 해당하는 토큰의 FDV도 그 절반인 수십억 달러에 달했습니다. 다른 뛰어난 프로젝트(예: AIXBT)의 경우 한때 시장 가치가 수억 달러에 달하기도 했습니다. 이 기간 동안 자본은 "AI 에이전트 플랫폼/프레임워크" 프로젝트에 매우 높은 가치를 부여했습니다. 그러나 당시에는 사용자 규모와 실제 수익이 가치 평가를 따라잡지 못했습니다. 예를 들어 Virtuals는 번영한 생태계를 가지고 있다고 주장했지만 통계에 따르면 온라인에 진출한 후 실제 일일 수익은 500달러 미만이었으며, 이는 하늘 높은 듯 높은 가치 평가와 극명한 대조를 이루었습니다. 2025년 초 전체 시장이 냉각되면서 이러한 프로젝트의 토큰 가치는 일반적으로 절반으로 줄어들거나 심지어 붕괴되었습니다. 큰 비전과 내러티브만으로는 가격을 뒷받침하기에 충분하지 않다는 것입니다.

따라서 네 번째 물결의 대표자들은 아직 AI Agent의 "앱 스토어"가 되지 않았지만 AI Agent Meme에 집중하는 Pump.fun 플랫폼과 더 유사합니다. 모두가 고치에서 깨어나 다시 태어날 수 있을지 지켜보고 있는 사이, 다섯 번째 물결이 밀려오고 있습니다.

다섯 번째 물결 - 실용적인 응용 분야에 더 가까운 "백송이 꽃이 피기를 기다리고 있다"

잠시 침체기를 겪은 WEB3 AI 부문은 2025년 2분기 초에 다시 활기를 띠기 시작했습니다. 이번에는 핫스팟이 "가상화를 벗어나 현실이 되기" 시작했습니다. 새로운 세대의 AI 에이전트에 초점을 맞춘 실제 플랫폼과 도구가 있습니다. AI 프로젝트 운영에 특별히 적합한 새로운 AI 생태계가 존재합니다. 사용자 데이터의 분산된 특성을 활용해 가치를 저장하는 사람들도 있습니다. 로봇 등 다른 첨단 기술 분야와 WEB3 AI를 결합하는 경우도 있습니다. 이 모든 것은 마치 "꽃이 만발하기를 기다리는 백송이 꽃"과도 같으며, 이러한 실용적인 프로젝트들이 정말로 "만개할" 날을 기대합니다. 참고하실 수 있도록 다섯 번째 물결의 몇 가지 예를 아래에 나열했습니다.

Zerebro

Solana 생태계의 AI 에이전트 프로젝트인 Zerebro는 분산형 콘텐츠 생성 및 에이전트 배포를 위한 플랫폼 제공에 중점을 두고 "소비자 등급 AI 에이전트 런치패드"를 구축하려고 합니다. 해당 팀은 2024년 말에 "Zentients"라는 에이전트 발급 플랫폼 개발을 발표했으며, AI 에이전트를 생성하기 위한 수수료와 가치 수익의 매개체로 ZEREBRO 토큰을 사용할 계획입니다. Zerebro가 묘사하는 시나리오는 누구나 플랫폼에서 클릭 한 번으로 자신의 AI 에이전트(예: 이메일 지원, 프로그래밍 지원, 거래 로봇 등)를 생성하고 에이전트에 해당하는 하위 토큰을 발행할 수 있다는 것입니다. ZEREBRO 토큰은 모든 에이전트 서비스가 가치를 축적할 수 있도록 하는 보편적인 지불 및 거버넌스 도구 역할을 합니다. 이 모델은 AI 에이전트를 위한 실제 앱 스토어로 여겨지며, 전망이 매력적입니다.

이에 자극을 받아 ZEREBRO 토큰의 가격은 2025년 초에도 계속 상승했습니다. 특히 이전 조정 이후인 2025년 4월에는 ZEREBRO가 이틀 만에 400% 급등하며 시장의 큰 관심을 받았습니다. 같은 기간 동안 다른 관련 프로젝트도 폭발적으로 성장했습니다. 예를 들어, "에이전트 운영 체제"로 알려진 $AIOS 토큰은 10배나 반등했고, 몇 달 동안 잠잠했던 Crypto AI 부문이 다시 활성화되었습니다. 투자자들의 상상력은 단일 AI 에이전트에서 기반 지원 플랫폼으로 옮겨가고 있습니다. 시장은 AI 에이전트를 위한 표준 인터페이스, 통신 프로토콜, 배포 환경을 제공하는 프로젝트를 쫓기 시작하면서, 이러한 프로젝트가 Web2 AI 기술과 Web3 가치 포착을 연결하는 다리가 되기를 바라고 있습니다. Zerebro와 다른 회사들은 다양한 기능을 계획했지만, 열광적인 단계에서 실제 제품이 아직 완전히 구현되지 않았으며, 많은 애플리케이션 시나리오가 여전히 테스트 또는 데모 단계에 있습니다.

지난주에 Zerebro는 다시 한번 기이한 방식으로 시장을 들끓게 했습니다. Zerebro의 공동 창립자인 제피 유가 인터넷에 "자살" 영상을 게시했고, 그러자 부고 플랫폼에서도 관련 부고 기사를 내놓았고, 이 기사는 샌프란시스코 크로니클에 게재되었습니다. 그러다가 새로운 밈이 등장하면서 LLJEFFY 토큰은 1억 U 이상으로 치솟았다가 곧바로 사실상 0으로 떨어졌습니다. 일부 KOL은 Yu가 사망한 후에도 관련 지갑에서 여전히 금융 활동이 있었음을 보여주는 온체인 데이터를 발견했기 때문에 이를 새로운 탈출 사기라고 판단했습니다. "가짜 사망 사건"이 사실이라면, 제레브로는 아마도 더 많은 내용을 담은 밈일 것입니다. 모두 중지를 내밀어 보자. 이런 종류의 뻔뻔스러운 행위는 암호화폐에 있어서 수치스러운 일입니다.

Metis의 AI 체인 Hyperion + LazAI

Metis는 오래된 ETH Layer2 프로젝트입니다. 아마도 모든 사람이 이에 대해 가지고 있는 가장 깊은 인상은 ETH 창립자 비탈릭 부테린의 어머니와 처형이 창립 파트너로 참여한 유일한 프로젝트라는 점일 것입니다. 2021년 이후로는 최근 몇 년간의 큰 증가세를 놓치지 않았습니다. 2022년 초의 강세장은 100배로 치솟았고, 2024년 초의 강세장도 10배로 증가했습니다. 현재 가격은 역사적 최저치로 돌아왔습니다. 메티스가 AI와 교차하는 이유는 5월 7일, "AI 체인 하이페리온"의 테스트 네트워크가 5월 14일에 정식 출시된다고 공식 발표했기 때문입니다. 메티스 팀의 저조한 성격으로 인해, AI 체인 하이페리온과 AI 체인 라즈AI가 무엇인지 알아내기 전에 많은 정보를 찾아야 했습니다(네, 그들은 앞으로 AI에 모든 것을 투자하여 두 개의 AI 체인을 만들 것입니다).

최초의 AI 체인인 Hyperion의 등장은 현재의 모든 L1과 L2가 마주하게 될 문제를 해결하기 위한 것입니다. WEB3 AI 프로젝트는 빈번한 읽기, 쓰기 및 컴퓨팅 상태를 충족하기 위해 대규모 컴퓨팅이 필요하며, 동시에 분산 특성을 유지하려고 하는데, 이는 이전 EVM 환경에서는 지원할 수 없는 것입니다. Metis 팀이 새롭게 출시한 Hyperion 솔루션은 간단히 말해 WEB3 AI 프로젝트나 게임 프로젝트(두 프로젝트 모두 고성능 컴퓨팅이 필요함)에 가장 적합한 새로운 체인을 재구성하고, Metis SDK와 Alith AI Agent 프레임워크를 통해 개발팀이 직면할 수 있는 문제를 해결하는 것입니다. 하이페리온은 여전히 $Metis를 유일한 토큰으로 사용하고 있는데, 이를 통해 Metis 팀이 그저 거창한 구호를 외치는 것이 아니라 AI 분야에서 실질적인 일을 하기를 원한다는 것을 알 수 있습니다. 이것이 최근 메티스 토큰 트렌드가 활발한 이유일 것입니다.

첫 번째 AI 체인인 Hyperion이 AI 분야에서 Metis 팀의 작은 테스트에 불과하다면, 모두가 다른 퍼블릭 체인이 AI 고성능 퍼블릭 체인이 되겠다는 목표를 주장하는 것을 어느 정도 들어봤을 테고, 두 번째 AI 체인인 LazAI는 AI 분야에 진출하기 위한 그들의 정기적인 전투입니다. LazAI는 완전히 새로운 Layer1이 될 것이며, AI에서 개인(개인 및 기관 포함)이 제공한 데이터의 가치 가격 결정 메커니즘을 해결하는 것을 목표로 합니다. 처음에는 복잡하게 들리지만, 예를 들어보면 이해할 수 있을 겁니다. 알리바바와 바이트댄스와 같은 대기업이 개인 데이터를 이용해 기업에 판매하여 수익을 창출한다는 사실은 누구나 알고 있지만, 온라인 쇼핑을 하지 않거나 짧은 동영상을 시청하지 않는 한 이에 대해 아무것도 할 수 없습니다.

그러나 LazAI는 블록체인의 분산화 특징을 채택했으며, 개별 데이터는 여전히 개인에게 속합니다. 원래 AI를 활용하려면 개인 데이터를 대량으로 입력해야 했습니다. 이러한 데이터는 특정 프로젝트나 기업에 매우 귀중할 수 있습니다. 사용자는 자신의 데이터에 대한 가치를 얻을 수 있으며, 이 가치는 토큰 등을 통해 반영될 수 있습니다. 더욱이 LazAI는 알고리즘을 사용하여 다양한 데이터의 가치를 구별할 수 있으므로, 스튜디오나 무임승차자가 쓸모없는 데이터를 강제로 입력하는 암호화폐 산업의 문제점을 최소화할 수 있습니다. 따라서 "개인 데이터의 분산화된 분류 저장 + 데이터 가치의 가격 결정 메커니즘"이 LazAI의 가장 큰 특징이 될 것입니다. 이는 또한 전체 산업이 노력해야 할 방향이라고 우리는 믿습니다. 즉, WEB3의 본질적인 특성을 활용하여 WEB2 세계의 단점 중 일부를 바꾸는 방법입니다.

Metis와 같이 강력한 명성을 가진 프로젝트 팀만이 Hyperion + LazAI와 같은 웅장한 이야기를 감히 외칠 수 있다는 점을 언급해야 하며, 우리는 그들이 실제로 이 목표를 향해 노력하고 있다고 믿습니다. 계속됩니다.

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