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암호화폐 AI의 진화: AI 에이전트의 자동 거래가 시장을 어떻게 바꿀까?

이 글을 읽으려면 32 분

암호화 AI 에이전트는 인간의 개입 없이 시장을 분석하고, 자산을 관리하고, 블록체인 작업을 수행하는 자율적인 인공 지능 프로그램입니다.

원제: 암호화폐 AI 에이전트: 그 정의, 작동 방식, 주목해야 할 주요 토큰

원저자: Sankrit K

원번역: Daisy, Mars Finance

암호화폐 AI 에이전트란 무엇인가요?

암호화폐 AI 에이전트는 인공 지능을 사용하여 인간의 개입 없이 블록체인 관련 작업을 분석하고, 결정을 내리고, 수행할 수 있는 소프트웨어 프로그램입니다.

주요 포인트

거래, 자산 관리 및 블록체인 상호 작용을 독립적으로 완료할 수 있습니다. 고정된 규칙을 따르는 로봇과 비교해, 로봇은 학습하고 진화할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. Truth Terminal, GOAT 등의 놀라운 프로젝트가 탄생했습니다. Virtuals Protocol과 같은 플랫폼은 온체인 AI 에이전트의 개발을 지원합니다. 위험 경고: 예측 편향이 있을 수 있으며, 데이터의 교차 검증이 필요합니다.

정의 분석

시장 동향을 분석하고, 암호화된 자산을 관리하고, 심지어 소셜 미디어를 운영할 수 있는 디지털 비서를 상상해 보세요. 이것이 바로 암호화폐 AI 에이전트의 핵심입니다. 이러한 자율 프로그램은 인공지능을 사용하여 암호화 분야에서 독립적인 결정을 내리고, 복잡한 블록체인 상호 작용을 자동화된 작업으로 단순화합니다.

“앞으로 세상에는 수억, 심지어 수십억 대의 AI 에이전트가 존재하게 될 것이며, 결국 그 수가 인간을 넘어설 것입니다.” - 마크 주커버그 | Meta CEO

작동 원리

· 데이터 수집:블록체인, 소셜 미디어, 뉴스 소스 등 여러 채널에서 실시간 정보를 얻습니다.

· 분석 및 학습:머신 러닝 모델을 통해 시장 패턴(소셜 미디어에서 인기가 급상승한 토큰 등)을 식별합니다.

· 의사 결정:분석 결과에 따라 거래, 스테이킹 또는 시장 보고서 발행과 같은 작업을 트리거합니다.

· 온체인 실행:유동성이 높은 DEX를 자동으로 선택하여 거래를 완료하거나 스테이킹 검증 노드 선택을 최적화합니다.

암호화폐 분야에서 인공 지능 에이전트의 역사

AI 에이전트는 커뮤니티와 상호 작용하고 고유한 스토리를 전달하여 주목을 끌 수 있으며, 이를 통해 온라인에서 열띤 토론을 촉발할 수 있습니다. Truth Terminal과 GOAT의 이야기는 이에 대한 좋은 예입니다.

암호화폐 분야에서 인공지능 에이전트에 대한 이야기는 "Truth Terminal"이라는 프로젝트에서 시작되었습니다. 트루스 터미널은 풍자적 밈을 기반으로 종교를 만들었고, X에서 반자율적으로 실행되도록 설계되었기 때문에 "염소 복음"에 대한 게시물을 올리기 시작했습니다.

2024년 7월, a16z의 공동 창립자인 마크 앤드리슨이 Truth Terminal의 게시물에 관심을 보인 후 Truth Terminal은 폭넓은 주목을 받았습니다. 그는 결국 Truth Terminal이 제공한 지갑 주소로 5만 달러 상당의 비트코인을 이체했는데, 이는 암호화폐 역사상 인간이 AI 에이전트에게 상당한 금액을 기부한 최초의 사례 중 하나입니다.

Truth Terminal은 결국 Solana의 Pump.fun을 통해 밈코인 GOAT를 만들어냈습니다. 이 토큰은 빠르게 인기를 얻었고, 한때 시장 가치는 12억 달러를 넘어섰으며, Truth Terminal은 최초의 AI 에이전트 백만장자가 되었습니다.

암호화폐 AI 에이전트의 작동 방식

암호화폐 AI 에이전트는 일반적으로 사용자가 질문을 입력할 수 있는 챗봇과 같은 대화형 인터페이스를 사용합니다. 사용자 질문의 맥락을 이해하면 작동이 시작됩니다.

· 데이터 수집:AI 에이전트는 거래 세부 정보와 소셜 미디어, 뉴스 사이트, 가격 정보 등의 출처를 포함하여 블록체인에서 정보를 수집하기 시작합니다.

· 분석 및 학습:에이전트는 머신 러닝 모델을 사용하여 패턴과 추세를 검색합니다. 예를 들어, 에이전트는 특정 토큰이 소셜 미디어에서 갑자기 인기를 얻고 있다는 것을 알아차릴 수 있습니다.

· 결정 내리기:에이전트는 분석을 토대로 설계에 따라 다음 작업을 결정합니다. 이는 거래, 토큰 스테이킹, 분석 결과 온라인 게시 등을 포함할 수 있습니다.

· 블록체인에서 작업 수행:그런 다음 에이전트는 토큰을 구매하기 위해 가장 유동적인 분산형 거래소(DEX)를 선택하거나 토큰을 스테이킹할 검증자 노드를 선택하는 등의 계획을 실행합니다. 또한 이를 통해 블록체인에서 거래가 올바르게 실행되는지 확인할 수 있습니다.

AI 에이전트 사용 사례

AI 에이전트 사용 사례는 다음과 같습니다.

· 시장 정보 시장 조사

· 고객 지원

· 자동 거래 포트폴리오 관리

· DeFi 전략

· 사기 감지

시장 정보 및 조사

암호화폐 분야에서 AI 에이전트의 가장 일반적인 사용 사례는 시장 업데이트 및 실사를 위한 자동화된 조사입니다. 이러한 에이전트는 시장 동향을 자동으로 추적하고 해석하여 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다.

aixbt는 암호화폐 시장 정보를 제공하는 암호화폐 AI 에이전트입니다. 사용자는 신흥 시장을 파악하는 데 도움이 되는 모멘텀 차트와 기타 통찰력을 제공하는 터미널에 접속하려면 AIXBT 토큰을 보유해야 합니다. 또한 X에 대한 시장 업데이트를 게시합니다.

고객 지원

AI 에이전트의 또 다른 일반적인 사용 사례는 고객 지원입니다. 여기서 AI 에이전트는 지원팀의 역할을 맡아 개인화된 고객 상호 작용을 제공합니다. 센세이는 기업이 24시간 연중무휴 지원을 제공하는 데 도움이 되는 맞춤형 AI 에이전트를 만드는 플랫폼입니다.

자동화된 거래 및 포트폴리오 관리

암호화폐 거래를 돕는 데 AI를 신뢰하시겠습니까? 지지자들은 AI 에이전트가 감정적 거래에 취약하지 않으며 사용자가 FOMO(놓치는 것에 대한 두려움)와 공황 매도와 같은 상황을 피하는 데 도움을 줄 수 있다고 주장합니다. 암호화폐 AI 에이전트가 거래를 시작하는 단계는 아직 초기 단계이지만, PAAL AI의 SwingX 에이전트는 이미 출시되었으며 Wayfinder도 일부 사용자에게 제공되고 있습니다. 고급 기능을 사용하려면 비용을 지불해야 합니다.

DeFi 전략 실행

AI 에이전트는 DeFi 상호작용을 간소화하고, 스왑을 실행하고, 자산을 연결하고, 심지어 자동화된 전략을 관리할 수도 있습니다. HeyAnon은 DeFi에 맞춰 제작되어 사용자가 자산, 금액, 조건 및 거래 트리거를 지정할 수 있습니다. 정보 마이닝에도 활용될 수 있습니다.

사기 감지

AI 에이전트는 기존 금융 분야에서 사기 감지 및 사이버 보안을 위해 사용되었습니다. 실시간 금융 거래를 스캔하고, 이상을 감지하고, 사기 행위를 방지하는 데 사용됩니다. 그러나 현재로서는 분산형 암호화폐 분야에서 사기 감지를 특별히 목표로 하는 명확한 AI 에이전트 프로젝트는 없습니다.

암호화폐에서 AI 에이전트의 장점

암호화폐에서 AI 에이전트는 사용자에게 세 가지 주요 장점을 제공합니다.

자율적 의사 결정

· 효율성

· 24시간 연중무휴 운영

자율적 의사 결정

AI 에이전트는 블록체인에서 실시간으로 엄청난 양의 데이터, 사회적 감정, 심지어 시장 동향까지 분석할 수 있습니다. 이를 통해 인간보다 더 빠르게 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 사용자 선호도, 위험 프로필, 체인 상 행동에 따라 전략을 맞춤 설정할 수도 있습니다. 게다가 인간의 거래는 감정에 더 민감하여, 기회를 놓칠까 봐 공황 매도나 매수를 할 가능성이 있는 반면, AI 에이전트는 데이터에만 기반하여 결정을 내립니다.

효율성

암호화폐 AI 에이전트는 토큰 가격 변화부터 소셜 미디어 언급까지 모든 노이즈를 빠르게 걸러내고 방대한 양의 데이터를 검토하여 사용자에게 더욱 정확한 정보를 제공하고, 이를 통해 더욱 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. AI 에이전트는 블록체인 간 토큰 브리징, 스왑, 스테이킹, 대출과 같은 수동 운영 작업도 자동화할 수 있습니다.

24시간 연중무휴 운영

암호화폐 시장은 결코 멈추지 않으며 AI 에이전트도 마찬가지입니다. 즉, 암호화폐 AI 에이전트는 언제든지 시장 변화에 대응하고, 기회를 모니터링하고, 거래를 실행하고, 위험을 경고할 수 있습니다.

암호화폐 AI 에이전트의 잠재적 위험 및 단점

AI 에이전트는 효율성을 개선하고 통찰력을 제공할 수 있지만 다음과 같은 위험도 있습니다. 부정확한 예측 시장 조작 과도한 의존 보안 문제

부정확한 예측

AI 에이전트는 전체적인 맥락이 부족하거나 참조하는 데이터가 오래되었거나 불완전하거나 잘못된 경우 실수를 할 수 있습니다. AI 에이전트는 특정 암호화폐에 대한 규제 변경의 영향과 같은 복잡한 문제를 정확하게 해결하지 못할 수도 있습니다.

이를 방지하려면 계속해서 직접 조사를 진행하고 AI 에이전트의 진술을 확인할 수 있습니다. 혹은 AI 에이전트에게 그 질문이 어디에서 왔는지, 어떻게 그러한 결론에 도달했는지 묻는 것도 추가적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.

시장 조작

많은 AI 에이전트가 동일한 토큰을 과대 광고하고 집단적으로 가격을 올리면 시장 조작의 위험이 있으며, 이는 결국 폭락으로 이어질 수 있습니다. 항상 그렇듯이, 투자하기 전에는 반드시 코인에 대한 조사를 직접 해야 하며, FOMO(두려움에 대한 두려움)에 빠지지 않도록 주의해야 합니다.

과도한 의존

AI 에이전트는 연구 과정을 간소화할 수 있지만, 지나치게 의존하기 쉽습니다. 이로 인해 사용자는 AI에서 제공되는 정보를 확인하지 않거나 다른 출처에서 얻은 통찰력을 고려하지 않을 수 있습니다.

암호화폐 AI 에이전트는 단독 자문가가 아닌 추가적인 통찰력을 얻기 위한 도구로 활용해야 하며, 대규모 거래나 투자를 하기 전에는 계속해서 스스로 조사해야 합니다. AI 에이전트가 포트폴리오를 관리하도록 신뢰하는 경우, 대규모 거래에 대해 수동 승인을 요구하는 등 제한을 설정할 수 있습니다.

보안 문제

포트폴리오 관리를 위해 암호화 AI 에이전트를 사용하려고 하며 해당 에이전트가 귀하의 자금에 직접 접근할 수 있는 경우, 귀하의 계좌와 자산을 손상시킬 수 있는 사이버 공격의 위험이 있습니다.

암호화폐 AI 에이전트를 선택할 때는 스마트 계약과 DeFi 보안을 포괄하는 보안 감사를 거쳤으며 사이버 보안에 대한 우수한 실적을 보유한 에이전트를 선택하세요. 위험 허용 범위에 따라 대규모 거래에 대한 수동 승인을 추가할 수도 있습니다.

암호화폐 AI 에이전트는 로봇과 어떻게 다릅니까?

암호화폐 AI 에이전트는 로봇과 마찬가지로 작업을 자동화하고, 질의에 응답하고, 로봇처럼 단순 작업을 수행하는 사용자를 지원하기 때문에 봇과 혼동되기 쉽습니다. 하지만 둘 사이에는 큰 차이가 있습니다. 로봇과 AI 에이전트의 차이는 결정론적, 확률론적 특성으로 요약할 수 있습니다.

로봇은 결정론적입니다. 즉, 개발자가 미리 정의한 규칙과 스크립트를 따르고 지시된 대로 정확하게 작업을 수행한다는 의미입니다. 예를 들어, 거래 봇은 토큰 가격이 특정 임계값 아래로 떨어지면 매수 주문을 실행할 수 있지만, 이 동작이 현실적인지 여부를 평가할 수 없습니다.

암호화된 AI 에이전트는 확률적입니다. 그들은 머신 러닝과 AI 모델을 사용하여 데이터를 분석하고, 결과를 예측하고, 의사 결정을 내립니다. 엄격한 규칙을 따르기보다는 패턴, 추세, 확률에 따라 조정하여 더욱 섬세하고 지능적인 운영을 가능하게 합니다.

상위 6개 Crypto AI Agent 토큰

이 토큰은 CoinGecko에서 시가총액 순으로 정렬되어 있습니다. 이들 대부분은 소비자 프로젝트라기보다는 AI 모델과 자율 에이전트를 구축하는 데 중점을 둔 인프라 프로젝트입니다.

인공지능 슈퍼 얼라이언스(FET)

인공지능 슈퍼 얼라이언스는 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol이 공동 창립한 분산형 AI 얼라이언스이며, CUDOS가 네트워크 회원입니다. 이 연합은 AI 연구 및 개발 분야에서 가장 큰 오픈소스 분산형 기관이 되어 광범위한 개발자 커뮤니티에 AI 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.

FET 토큰은 스테이킹을 통해 Fetch.ai 메인넷을 보호하고, 생태계의 AI 에이전트를 등록하고 상호 작용하며, AI 도구, 데이터 세트 및 컴퓨팅 리소스에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다. 이 글을 쓸 당시 FET의 시가총액은 12억 달러가 넘었습니다.

가상 프로토콜

가상 프로토콜은 Base(Coinbase의 L2)를 기반으로 구축되었습니다. 사용자는 AI 에이전트를 만들고, 소유하고, 배포할 수 있습니다. Virtuals는 AI 에이전트를 토큰화된 자산으로 변환하는데, 토큰은 사용자에게 부분적 소유권을 부여합니다. 이를 통해 사용자는 AI 에이전트의 일부를 소유하고 성공으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

새로운 에이전트를 생성하려면 VIRTUAL 토큰이 필요하며, 이 토큰은 에이전트의 유동성 풀을 구축하는 데 사용됩니다. 거래는 VIRTUAL 토큰을 통해 이루어지며, 프록시 토큰을 구매하기 전에 다른 암호화폐를 VIRTUAL 토큰으로 전환해야 합니다. VIRTUAL 토큰은 사용량 기준으로 AI 에이전트 추론 비용을 지불하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 글을 쓰는 시점에서 VIRTUAL의 시가총액은 약 3억 5,700만 달러입니다.

OriginTrail(TRAC)

OriginTrail은 검색 가능성을 높이고 정보의 진위성을 보장함으로써 잘못된 정보를 방지합니다. 이는 분산형 지식 그래프를 활용하여 개방형 분산 노드 네트워크에 호스팅된 상호 연결된 지식 자산으로 구성된 글로벌 오픈 데이터 구조를 제공합니다. TRAC 토큰은 OriginTrail의 핵심 노드의 보안을 강화하기 위한 위임 스테이킹에 사용될 수 있습니다. 이 글을 쓸 당시 TRAC의 시가총액은 약 1억 8,800만 달러였습니다.

AI16z(AI16Z)

Ai16z(현재 elizaOS로 알려짐)는 원래 AI 에이전트가 온체인 DAO의 암호화 자산을 자율적으로 관리할 수 있도록 설계된 실험적 프로젝트였습니다. AI 투자 에이전트가 벤처 투자자를 능가할 수 있다는 아이디어입니다. elizaOS는 자율적인 AI 에이전트를 만들고, 배포하고, 관리하도록 설계된 프레임워크입니다. 그런데 DAO는 아직도 활동 중이고, 운용자산(AUM)이 2,500만 달러에 달합니다. AI16Z 토큰은 주로 거버넌스에 사용되며 사용자가 elizaOS와 DAO에 액세스할 수 있는 유일한 방법입니다. 이 글을 쓸 당시 AI16Z의 시가총액은 약 1억 5천만 달러였습니다.

FAI

Freysa는 세계 최초의 진화하는 주권 에이전트입니다. 즉, 인간이 에이전트의 개인 키나 메모리를 통제할 수 없고, 인간의 감독 없이 작동하는 에이전트입니다. FAI 토큰은 활성화되어 있지만, 그 실용성은 아직 개발 중입니다. 이 글을 쓰는 시점에서 FAI의 시가총액은 약 1억 2,400만 달러입니다.

PAAL

PAAL AI는 자연어 처리, 머신 러닝, 자동화와 같은 인공 지능 기술을 활용하여 사용자 친화적인 제품을 만드는 데 전념합니다. 이 회사의 제품 중 하나는 암호화폐 시장에서 수익성 있는 기회를 찾아내고 거래하도록 설계된 에이전트인 Paal X입니다. 이 프로젝트에 따라 PAAL은 수익 공유, 스테이킹 보상, 독점적인 AI 서비스를 제공합니다. 이 글을 쓰는 시점에서 PAAL의 시가총액은 1억 1,800만 달러가 넘습니다.

나만의 AI 에이전트 만들기

나만의 AI 에이전트를 만들고 싶으신가요? 참고할 수 있는 플랫폼은 다음과 같습니다.

Virtuals Protocol

Virtuals Protocol은 사용자가 AI 에이전트를 만들고, 소유하고, 배포할 수 있도록 하는 Base(Coinbase의 L2) 기반의 블록체인 기반 플랫폼입니다. 토큰화는 Virtuals Protocol의 핵심 구성 요소입니다. AI 에이전트를 토큰화된 자산으로 변환하고 분할 소유권을 가능하게 합니다. 따라서 사용자는 AI 에이전트의 일부를 소유하고 잠재적으로 AI 에이전트의 성공으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

Virtuals Protocol의 AI 에이전트는 멀티모달 방식으로 설계되어 텍스트, 음성, 3D 애니메이션을 통해 상호 작용할 수 있습니다. 그들은 게임에서 아이템을 줍거나 TikTok이나 Telegram과 같은 플랫폼에서 사용자와 상호 작용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. GAME(Generating Autonomous Multimodal Entities) 프레임워크는 이러한 기능을 지원하여 AI 에이전트가 소비자 애플리케이션에 원활하게 통합될 수 있도록 합니다.

이 프로토콜은 암호화 인공지능 분야의 선두주자인 Bittensor와도 치열한 경쟁을 벌여왔습니다. 2024년 11월 말, Virtuals Protocol은 사용자 마인드 점유율에서 Bittensor를 앞질렀고, TAO는 약 1주일 후에 Bittensor로부터 선두 자리를 되찾았습니다.

Luna(팔로워 수가 많은 TikTok의 라이브 스트리밍 AI 에이전트)와 Sekoia(온체인 벤처 캐피털 에이전트)는 Virtuals Protocol의 AI 에이전트의 예입니다.

Coinbase Agent

Coinbase가 출시한 "Based Agents"는 Base 블록체인을 기반으로 구축된 인공지능 에이전트입니다. Base는 Coinbase가 개발한 레이어 2 블록체인으로, 인공지능 에이전트를 포함한 분산형 애플리케이션을 구축하기 위한 안전하고 저렴하며 개발자 친화적인 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다.

기반 에이전트는 사용자가 체인상 활동을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 생성할 수 있는 도구입니다. Coinbase에 따르면, 코드가 필요 없는 이 도구를 사용하면 사용자는 3분 이내에 거래, 스왑, 스테이킹 등의 작업을 수행하는 AI 에이전트를 설정할 수 있습니다. 설정 과정에는 Coinbase 개발자 프로그램과 OpenAI 개발자 프로그램에 대한 API 키와 Replit 템플릿의 포크가 필요합니다.

기반 에이전트는 암호화폐 기반이라는 점에서 독특합니다. 이러한 에이전트는 블록체인 네트워크 및 분산형 애플리케이션과 직접 상호 작용하도록 설계되었습니다. 이들은 암호화폐를 보유 및 관리하고, 거래를 수행하고, 스마트 계약과 상호 작용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 Coinbase가 제공하는 바로 사용 가능한 템플릿입니다.

결론

AI 에이전트에 대한 이야기는 참신하기 때문에 필연적으로 추가적인 위험을 수반합니다. 하지만 긍정적인 측면은 이것이 웹 3.0을 처음 접하는 사람들에게 도움이 되고, 인간의 상호작용을 시뮬레이션하여 채택을 촉진하는 지속적이고 혁신적인 이야기가 될 수 있다는 것입니다.

투자 관점에서 볼 때, AI 에이전트는 암호화폐 시장을 탐색하는 강력한 도구가 될 수 있지만, 이에 지나치게 의존하면 오히려 역효과를 낳을 수 있습니다. 투자자들은 자만해져서 자신의 조사와 비판적 사고를 소홀히 할 수 있습니다. 암호화폐 투자나 거래 전략을 실행하기 전에는 반드시 스스로 조사하세요.

FAQ

최고의 암호화 AI 에이전트는 무엇입니까?

이 글을 쓰는 시점에서 시가총액 기준 상위 3개 AI Agent 토큰은 다음과 같습니다.

· 인공지능 슈퍼리그(FET)

· 가상 프로토콜(VIRTUAL)

· OriginTrail(TRAC)

암호화폐 AI Agent는 어디에서 구매할 수 있나요?

Binance, Bitget, LBank 또는 OKX와 같은 중앙화된 거래소를 통해 암호화폐 AI 에이전트 토큰을 구매할 수 있습니다. 하지만 중앙화된 거래소에서는 HeyAnon과 같은 새로운 토큰이 나오지 않을 수도 있습니다. 이 경우 Raydium과 같은 분산형 거래소를 통해 구매할 수 있습니다. Virtuals를 사용하여 생성된 토큰의 경우 프로토콜을 통해 직접 구매할 수 있습니다.